CONFIDENCE.NORM

применяется:вычисляемый столбецвычисляемой таблицыизмерениевизуального вычисления

Интервал доверия — это диапазон значений. Пример среднего значения x находится в центре этого диапазона, а диапазон — x ± CONFIDENCE.NORM. Например, если x является примером среднего значения времени доставки для продуктов, упорядоченных по почте, x ± CONFIDENCE.NORM является диапазоном средств заполнения. Для любого значения популяции в этом диапазоне вероятность получения образца меньше м0, чем x, больше альфа; для любой совокупности, м0, а не в этом диапазоне, вероятность получения выборки означают дальше от м0, чем x меньше альфа. Иными словами, предположим, что мы используем x, standard_dev и размер для создания двухсторонней проверки на уровне важности альфа гипотезы, что среднее население равно м0. Тогда мы не отклоним этот гипотеза, если μ0 находится в доверительном интервале и отклонит эта гипотеза, если м0 не находится в доверительном интервале. Доверительный интервал не позволяет нам определить, что существует вероятность 1 - альфа, что следующий пакет займет время доставки, которое находится в доверительном интервале.

Синтаксис

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Параметры

Срок	Определение
alpha	Уровень важности, используемый для вычисления уровня достоверности. Уровень достоверности равен 100*(1 - альфа)%, или, другими словами, альфа-значение 0,05 указывает на уровень достоверности на 95 процентов.
standard_dev	Стандартное отклонение популяции для диапазона данных и считается известным.
standard_dev,size	Размер образца.

Возвращаемое значение

Диапазон значений

Замечания

• Если какой-либо аргумент не является числовыми, CONFIDENCE.NORM возвращает значение ошибки #VALUE!.

• Если alpha ≤ 0 или alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM возвращает значение ошибки #NUM!.

• Если standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM возвращает значение ошибки #NUM!.

• Если size не является целым числом, округляется.

• Если size < 1, CONFIDENCE.NORM возвращает значение ошибки #NUM!.

• Если предположим, что альфа равно 0,05, необходимо вычислить область под стандартной нормальной кривой, равной (1 - альфа), или 95 процентов. Это значение ± 1.96. Таким образом, доверительный интервал:

  $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

• Эта функция не поддерживается для использования в режиме DirectQuery при использовании в вычисляемых столбцах или правилах безопасности на уровне строк (RLS).