Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Это DataSet один из наиболее широко используемых компонентов ADO.NET. Это ключевой элемент автономной модели программирования, на основе ADO.NET и позволяет явно кэшировать данные из разных источников данных. Для уровня DataSet презентации тесно интегрированы элементы управления GUI для привязки данных. Для среднего уровня он предоставляет кэш, который сохраняет реляционную форму данных и включает быстрые службы навигации по запросу и иерархии. Распространенный метод, используемый для снижения количества запросов в базе данных, заключается DataSet в использовании кэширования на среднем уровне. Например, рассмотрим веб-приложение, управляемое данными, ASP.NET. Часто значительная часть данных приложения не изменяется и является общей между сеансами или пользователями. Эти данные можно хранить в памяти на веб-сервере, что снижает количество запросов к базе данных и ускоряет взаимодействие пользователя. Другой полезный аспект DataSet заключается в том, что приложение позволяет приложению переносить подмножества данных из одного или нескольких источников данных в пространство приложения. Затем приложение может управлять данными в памяти, сохраняя реляционную форму.
Несмотря на его популярность, у него DataSet есть ограниченные возможности для запросов. Метод Select можно использовать для фильтрации и сортировки, а методы GetChildRows и GetParentRow можно использовать для навигации по иерархии. Однако для чего-либо более сложного разработчик должен написать пользовательский запрос. Это может привести к плохо работающим приложениям, которые трудно поддерживать.
LINQ to DataSet упрощает и быстрее запрашивать данные, кэшированные в объекте DataSet . Эти запросы выражаются в самом языке программирования, а не как строковые литералы, внедренные в код приложения. Это означает, что разработчикам не нужно изучать отдельный язык запросов. Кроме того, LINQ to DataSet позволяет разработчикам Visual Studio эффективнее работать, так как интегрированная среда разработки Visual Studio обеспечивает проверку синтаксиса во время компиляции, статическую типизацию и поддержку IntelliSense для LINQ. LINQ to DataSet также можно использовать для запроса данных, которые были консолидированы из одного или нескольких источников данных. Это позволяет выполнять множество сценариев, требующих гибкости в том, как представлены и обрабатываются данные. В частности, универсальные приложения для создания отчетов, анализа и бизнес-аналитики требуют этого метода манипуляции.
Запрос наборов данных с помощью LINQ to DataSet
Прежде чем начать запрос к объекту DataSet с помощью LINQ to DataSet, необходимо заполнить объект DataSet. Существует несколько способов загрузки данных в объект DataSet, например с помощью DataAdapter класса или LINQ to SQL. После загрузки данных в DataSet объект можно начать запрос к нему. Создание запросов, используя LINQ to DataSet, аналогично использованию LINQ-запросов (Language-Integrated) для других LINQ-совместимых источников данных. Запросы LINQ можно выполнять к отдельным таблицам в DataSet или к нескольким таблицам с использованием стандартных операторов Join и GroupJoin.
Запросы LINQ поддерживаются как для типизированных, так и нетипизированных DataSet объектов. Если схема DataSet известна во время разработки приложения, рекомендуется использовать типизированный DataSet. В типизированном DataSet виде таблицы и строки имеют типизированные члены для каждого столбца, что делает запросы более простыми и удобочитаемыми.
Помимо стандартных операторов запросов, реализованных в System.Core.dll, LINQ to DataSet добавляет несколько DataSetрасширений DataRow , упрощающих запрос по набору объектов. К этим DataSet-специфическим расширениям относятся операторы для сравнения последовательностей строк, а также методы, обеспечивающие доступ к значениям столбцов DataRow.
N-уровневые приложения и LINQ to DataSet
Приложения данных уровня N — это приложения, ориентированные на данные, разделенные на несколько логических слоев (или уровней). Обычное N-уровневое приложение включает уровень презентации, средний уровень и уровень данных. Разделение компонентов приложения на отдельные уровни повышает удобство обслуживания и масштабируемость приложения. Дополнительные сведения о приложениях данных уровня N см. в статье "Работа с наборами данных" в приложениях n-уровней.
В N-уровневых приложениях DataSet часто используется в среднем уровне для кэширования информации веб-приложения. Функция запроса LINQ to DataSet реализуется с помощью методов расширения и расширяет существующий ADO.NET 2.0 DataSet.