IoT ескертулері үшін AI ұсыныстары

IoT ескертулеріне арналған AI ұсыныстары IoT ескертулерін істерге және жұмысқа тапсырыстарға түрлендіру арқылы IoT деректерін пайдаланады, бұл ұйымдарға мәселелерді олар болғанға дейін тексеруге және шешуге мүмкіндік береді. AI ұсыныстары IoT ескертулері бойынша алдыңғы орындалған әрекеттерден де үйрене алады, басымдық пен оқиға түрлері бойынша ұсыныстар береді. Мысалы, ұйымыңыз құрылғының температурасы рұқсат етілген шекті мәннен асатынын көрсететін IoT ескертулерін тұрақты түрде алса. Мұндай жағдайларда ұйымыңыз бұл ескертулерді жиі жұмысқа тапсырыстарға түрлендіреді. AI IoT моделі әрекеттерден үйрену үшін осы тарихи деректерді пайдаланады. Температура шегінен асатын жаңа температура ескертуі келгенде, AI оны таниды және тиісті әрекеттерді ұсынады.

Осы IoT ескерту ұсыныстарын орындау:

• IoT ескертулерінің басымдылығы туралы түсінік алыңыз.
• Маңызды мәселелерді белсенді түрде шешу қабілетін жетілдіріңіз.
• Істер мен жұмысқа тапсырыстар сияқты қосымша әрекетті қажет ететін IoT ескертулеріне бөлу ресурстарын оңтайландырыңыз.
• IoT деректері арқылы анықталған мәселелерге тиімді жауап беруде тәжірибелі қызметкерлердің білімінен үйрену үшін AI пайдаланыңыз.

Алғышарттар

• Field Service үшін IoT келесі опциялардың бірін пайдалану үшін орнатылған:

  • Azure IoT Hub үшін қосылған өріс қызметі
  • Теңшелетін IoT шешімдеріне арналған IoT провайдері

• Конфигурацияланған оқиға түрлері олар жұмысқа тапсырыста қарастырылған негізгі мәселеге сілтеме жасайды және жұмысқа тапсырыс түрі, өнімдер, қызметтер және қызмет тапсырмалары сияқты байланысты мәліметтерді анықтайды.

• IoT ескертулеріндегі басымдық параметрлері әдетте шығындар немесе тұтынушылардың қанағаттанушылығы сияқты факторлар негізінде бағаланатын бизнес үшін маңыздылық деңгейін көрсетеді.

• Модельді дәл ұсыныстар жасау үшін жеткілікті деректермен қамтамасыз ету үшін істерге немесе жұмысқа тапсырыстарға түрлендірілген кемінде 50 IoT ескертуі болуы ұсынылады.

IoT ұсыныстарын қосу

1. Field Service ішінде Параметрлер аймағына өзгертіңіз.
2. IoT астында Параметрлер таңдап, IoT ұсыныстары тармағына өтіңіз.
3. IoT ұсыныстары қосқышын Қосылған күйіне орнатыңыз.

IoT ұсыныстарын іске қосуды орнату бойынша басшылыққа алынатын тәжірибе.

Жүйедегі өзгерістер немесе өзгеретін бизнес қажеттіліктері негізінде үлгіні қайта конфигурациялау қажет болса, IoT ұсыныс параметрлеріндегі IoT ұсыныстарын қайта конфигурациялау пәрменін таңдауға болады.

қадам 1: Қызмет көрсету шарттарын қабылдаңыз

Қызмет көрсету шарттарымен келісіп, Келесі таңдаңыз.

2-қадам: Құрылғы идентификаторын таңдау

Ұйымыңызда құрылғылар мен тұтынушы активтеріне қатысты IoT ескертулерін пайдалану жолын таңдаңыз. Еске сала кетейік, көптеген құрылғылар бір тұтынушы активіне қатысты болуы мүмкін "бірден көпке" қатынасы бар.

• Ұйымыңыз IoT ескертулерін негізінен температура көрсеткіштерін жіберетін термометрлер сияқты жеке құрылғылардан басқаратын болса, Құрылғы идентификаторы таңдаңыз.
• Ұйымыңыз негізінен тұтынушы активтеріне қатысты құрылғылардан IoT ескертулерін басқаратын болса, Тұтынушы активі таңдаңыз.

Қай опцияны таңдау керектігін білмесеңіз немесе ұйымыңыз IoT ескертулерін құрылғы деңгейінде де, тұтынушы активінің деңгейінде де басқаратын болса, әдепкі Құрылғы идентификаторы опцияны таңдаңыз.

3-қадам: Ереже идентификаторын енгізу

IoT ескертулерін іске қосатын IoT провайдерінде анықтаған ережелерді таңдаңыз. Ереже жолдарын IoT ескертуі JSON ішінен табуға болады.

IoT хабы үшін ереже жолының мысалы ruleoutput болып табылады.

4-қадам: Құрылғы сипаттарын енгізу

Ұсыныстар жасау кезінде AI моделі ескеретін құрылғы сипаттарын таңдаңыз. Бұл сипаттар қосылған құрылғылардан шығатын сигналдарды және құрылғылармен байланысты басқа айнымалылар мен сипаттарды қамтиды. Мысалы, 72 градус температура көрсеткішін қамтамасыз ететін интернетке қосылған термометр. Ұсыныстар жасаған кезде бұл температура мәнін ескеру қажет.

Әдепкі бойынша, IoT хабындағы Оқу түрі және Оқу өрістері құрылғы сипаттары ретінде пайдаланылады. Дегенмен реттелетін өрістерді де қосуға болады. Мысалы, сізде әрбір температура көрсеткішіне қаржылық шығындарды байланыстыратын үлгі болуы мүмкін. Бұл теңшелетін қосымшаны AI үлгісі үшін құрылғы сипаты ретінде қосуға болады.

5-қадам: Аяқтау

Орнату процесін аяқтағаннан кейін сіз 24 сағат ішінде ұсыныстарды ала бастайсыз. AI моделі тарихи деректерді де, алға жылжып келе жатқан кіріс деректерді де талдайды. Ұсыныстар әр 24 сағат сайын жаңартылады және жаңартылады.

AI негізіндегі ұсыныстардың дұрыс жұмыс істеп тұрғанын тексеру үшін Басымдық берілген IoT ескертулері көрінісін қосу IoT ескертулері, ұсынылған басымдықтар мен оқиға түрлерін табасыз.

Басымдылық пен ұсынылған оқиға түрі IoT ескерту жазбаларында да көрсетіледі.

AI үлгісі тарихи ескертулер мен сәйкес нысандар негізінде ескертулерге басымдық ұпай береді. Динамикалық шек жоғары және төмен басымдығы бар ескертулерді олардың реакцияны қаншалықты жылдам қажет ететініне байланысты ажыратады. Модель өзгермелі деректер үлгілеріне бейімделу үшін әрбір жаттығу циклі кезінде осы шекті оңтайландырады. Динамикалық тарату кезінде бұрын алынған ескертулер өзекті болып қалады, өйткені модель үйренуді және мүмкіндіктерін жақсартуды жалғастырады. Модель қайтарылады Ұсыныстар жоқ егер ұсыныс болмаса.

Келесі қадамдар

• IoT ескертулерін жасаңыз және IoT ескертулерін жұмысқа тапсырыстарға түрлендіру
• Connected Field Service көмегімен IoT интеграциясы