Бөлісу құралы:


Ответственный AI FAQ для чата с данными о финансах и операциях на Microsoft 365 Copilot

Эти часто задаваемые вопросы описывают влияние ИИ чата с данными о финансах и операциях на Microsoft 365 Copilot функцию в приложения для управления финансами и операциями.

Что такое чат с данными о финансах и операциях Microsoft 365 Copilot?

Эта функция позволяет общаться Microsoft 365 Copilot с данными о финансах и операциях с помощью виртуальных объектов в системе Dataverse.

Каковы возможности общения с данными о финансах и операциях Microsoft 365 Copilot?

Эта функция обеспечивает управляемый разговор, который помогает быстро определить доступные запасы в финансовых и операционных приложениях, не выходя из рабочего контекста в Microsoft 365.

Для чего предназначен чат с данными о финансах и операциях Microsoft 365 Copilot?

Лицензия Microsoft 365 Copilot позволяет авторизованным пользователям вести диалог с данными о финансах и операциях на естественном языке. Например, они могут задавать следующие вопросы:

  • Мне нужно 6 Southridge Video Laptop16 M1601 в серебряном цвете и 5 Laptop15 M1501 в красном цвете. Можете ли вы проверить наличие? Дайте мне подробности по наименованию продукта, сайту, складу, цвету, доступному количеству.
  • Есть ли у нас красный Ноутбук15 M1501 модель на складах, отличных от Чикаго на сайте Центральной? Дайте мне подробности по наименованию продукта, сайту, складу, цвету, доступному количеству.

Microsoft 365 Copilot основывается на данных, которые находятся в приложениях для финансов и операций и откликах на действия пользователей.

Предполагаемые пользователи - это Microsoft 365 Copilot пользователи, имеющие роль безопасности и привилегии, необходимые для доступа к связанным запросам данных (например, к данным запасов в Dynamics 365 Supply Chain Management наличии).

Как был оценен чат с данными о финансах и операциях Microsoft 365 Copilot ? Какие метрики используются для измерения эффективности?

Мы провели несколько раундов золотых испытаний, чтобы убедиться, что все тестовые случаи прошли. Эти золотые примеры испытаний также включены в набор автоматизации тестирования, позволяющий регулярно проводить проверку.

Каковы ограничения в чате с данными о финансах и операциях Microsoft 365 Copilot? Как пользователи смогут свести к минимуму последствия этих ограничений при использовании системы?

Если функция не работает так, как было задумано, она обеспечивает неточные количества запасов и может негативно повлиять на бизнес клиента. Ниже приведены некоторые примеры таких последствий:

  • Потерянные продажи – если Copilot отвечает с большим запасом, чем цепочка поставок Управление запасами в наличии, особенно в сценарии отгрузки на склад, неточное наличие запасов может привести к потере менеджером по продажам потенциальных клиентов.
  • Впустую ресурсов - Если Copilot отвечает с неточной суммой запасов, неточности могут привести к избыточному запасу продуктов.
  • Плохое удовлетворение клиентов – если ответ Copilot неточна, неточность может привести к неспособности доставить заказы вовремя. Таким образом, это может привести к неудовлетворенности клиентов и снизить ставки удержания.
  • Недостаточное управление запасами – если ответ Copilot неточна, эта неточность может привести к плохому управлению запасами и ненужным перемещениям запасов между местоположениями. Таким образом, это может возрасти риск недопополнения или переполнения на разных складах.

Пользователи могут помочь свести к минимуму эти последствия, используя только подсказки, которые документированы в документации.

Какие операционные факторы и настройки позволяют эффективно и ответственно использовать эту функцию?

Имея представление о потенциальных негативных последствиях, корпорация Майкрософт планирует воспользоваться следующими мерами:

  • Мы исправляем подключаемый призыв трубопровода для улучшения коэффициента ударов и увеличить вероятность того, что подключаемый модуль вызывается на основе высказываний пользователя.
  • Мы разрабатываем более продвинутую и устойчивую концепцию, известную под именем знания. Подключаемый модуль должен быть обновлен до знания в какой-то момент после того, как он станет готов к потреблению.

См. также