документация по Data Science в Microsoft Fabric

Дополнительные сведения об опыте работы с наукой о данных и ИИ в Microsoft Fabric

О науке о данных

Обзор

• Что такое обработка и анализ данных?

Учебник

• Комплексное руководство по обработке и анализу данных Fabric

Копилот

Обзор

• Обзор
• Чат-магия в записных книжках

Практическое руководство

• Использование панели чата Copilot

Агент данных Fabric (предварительная версия)

Обзор

• Что такое агент данных Fabric (предварительная версия)?

Начало работы

• Агент данных Fabric для Adventure Works
• Начало работы с агентами данных Fabric
• Настройка агента данных

Практическое руководство

• Параметры клиента агента данных Fabric
• Использование агента данных Fabric в Copilot Studio

Начало работы

Начало работы

• Общие сведения о учебниках по обработке и анализу данных
• Роли и разрешения для обработки и анализа данных
• Модели машинного обучения
• Функции ИИ
• Что такое семантическая связь?

Учебники

Учебник

• Как использовать сквозные примеры ИИ
• Обучение и оценка модели прогнозирования временных рядов
• Создайте, оцените и присвойте оценку модели прогнозирования оттока.

Оценка модели

Практическое руководство

• Оценка модели с помощью PREDICT
• Обслуживание прогнозов в режиме реального времени

Подготовка данных

Практическое руководство

• Ускорение подготовки данных с помощью Wrangler
• Чтение и запись данных с помощью Pandas

Обучение моделей

Обзор

• Обзор обучения

Практическое руководство

• Обучение с помощью Spark MLlib
• Обучение моделей с помощью Scikit-learn
• Обучение моделей с помощью PyTorch

Отслеживание моделей и экспериментов

Практическое руководство

• Эксперименты машинного обучения
• Автологирование в сетевой среде

ИИ с SynapseML

Начало работы

• Первая модель SynapseML
• Установка другой версии SynapseML

Практическое руководство

• Использование OpenAI для больших данных с SynapseML
• Использование средств Foundry с SynapseML

Справочная документация

Ссылка

• SemPy Python SDK