Основные понятия навыка ИИ (предварительная версия)
С помощью навыка ИИ Microsoft Fabric вы можете сделать данные более доступными для ваших коллег. Вы можете настроить систему создания искусственного интеллекта для создания запросов, которые отвечают на вопросы о данных. После настройки навыка ИИ вы можете поделиться им своими коллегами, которые затем могут задавать свои вопросы на простом английском языке. На основе их вопросов ИИ создает запросы по вашим данным, которые отвечают на эти вопросы.
Внимание
Эта функция доступна в предварительной версии.
Как работает навык ИИ
Навык искусственного интеллекта зависит от генеривных ИИ, в частности, больших языковых моделей (LLM). Эти LLM могут создавать запросы, например запросы T-SQL на основе конкретной схемы и вопроса. Система отправляет вопрос в навык искусственного интеллекта, сведения о выбранных данных (включая имена таблиц и столбцов, а также типы данных, найденные в таблицах) в LLM. Затем он запрашивает создание запроса T-SQL, который отвечает на этот вопрос. Анализ созданного запроса, чтобы сначала убедиться, что данные не изменяются каким-либо образом. Затем выполните этот запрос. Наконец, покажите результаты выполнения запроса. Навык искусственного интеллекта предназначен для доступа к определенным ресурсам базы данных, а затем создавать и выполнять соответствующие запросы T-SQL.
Конфигурация навыка искусственного интеллекта
Подумайте о навыке ИИ, как вы можете подумать о отчетах Power BI. Сначала вы создаете отчет, а затем предоставляете общий доступ к отчету коллегам, которые могут использовать его для получения аналитических сведений о данных. Навык искусственного интеллекта работает аналогичным образом. Сначала необходимо создать и настроить навык ИИ. Затем вы можете поделиться им с коллегами.
Перед правильной работой навыка искусственного интеллекта необходимо выполнить некоторые необходимые действия по настройке. Навык искусственного интеллекта часто может предоставлять ответы на разумные вопросы, но он может предоставить неправильные ответы на вашу конкретную ситуацию. Неправильные ответы обычно возникают из-за отсутствия контекста искусственного интеллекта о вашей компании, настройке или определении ключевых терминов. Чтобы решить проблему, предоставьте ИИ с инструкциями и примерами пар вопросов и запросов. Вы можете использовать эти мощные методы, чтобы управлять ИИ правильными ответами.
Разница между навыком ИИ и copilot
Технология, лежащая в основе навыка ИИ и копилотов Fabric, аналогична. Они оба используют генерированный ИИ для рассудка по поводу данных. Они также имеют некоторые ключевые различия:
- Конфигурация. С помощью навыка ИИ можно настроить ИИ таким образом, как вам нужно. Вы можете предоставить ему инструкции и примеры, которые настраивают его для конкретного варианта использования. Copilot Fabric не обеспечивает эту гибкость конфигурации.
- Вариант использования: copilot может помочь вам выполнить свою работу в Fabric. Это поможет вам создать код записной книжки или запросы хранилища данных. Напротив, навык искусственного интеллекта работает независимо. В конечном итоге его можно подключить к Microsoft Teams и другим областям за пределами Fabric.
Оценка навыка ИИ
- Команда разработчиков проверила навык ИИ на различных общедоступных и частных тестах задач T-SQL, чтобы определить качество запросов SQL.
- Команда по продукту также инвестировала в дополнительные меры по устранению вреда. К ним относятся технологические подходы к фокусу выходных данных copilot в контексте выбранных источников данных.
Ограничения
Навык искусственного интеллекта в настоящее время находится в общедоступной предварительной версии и имеет ограничения. Обновления помогут улучшить навык ИИ с течением времени.
- Генерированный ИИ не интерпретирует результаты выполненного запроса T-SQL. Он создает только этот запрос.
- Навык искусственного интеллекта может возвращать неправильные ответы. Необходимо проверить навык искусственного интеллекта с коллегами, чтобы убедиться, что он отвечает на вопросы, как ожидалось. Если это делает ошибки, предоставьте ему дополнительные примеры и инструкции.
- Поддерживаются только запросы T-SQL на складах и озерах.
- Навык искусственного интеллекта создает запросы T-SQL только для чтения. Он не создает запросы T-SQL, которые создают, обновляют или удаляют данные.
- Навык искусственного интеллекта может получить доступ только к предоставленным данным. Он использует только предоставленные конфигурации ресурсов данных.
- Навык искусственного интеллекта имеет разрешения на доступ к данным, соответствующие разрешениям, предоставленным вопросу о навыке ИИ. Это верно, если навык ИИ публикуется в других местах, например Copilot для Microsoft 365 или Microsoft Copilot Studio.
- Вы не можете использовать навык искусственного интеллекта для доступа к неструктурированным ресурсам данных. К этим ресурсам относятся .pdf, .docx или файлы .txt, например.
- В настоящее время можно выбрать только один склад или одно озеро.
- Навык искусственного интеллекта не поддерживает диалоговый интерфейс. Каждый вопрос должен быть полностью автономным. Он не запоминает более ранние вопросы.
- В нем блокируются вопросы или инструкции, отличные от английского языка.
- Вы не можете подключить навык искусственного интеллекта к копилотам Fabric, Microsoft Teams или другим интерфейсам за пределами Fabric.
- Вы не можете изменить LLM, который использует навык ИИ.
- Навык искусственного интеллекта теряет точность, если вы используете неписаные имена столбцов.
- Навык искусственного интеллекта теряет точность при использовании больших схем с десятками таблиц.
- Навык искусственного интеллекта находится в состоянии предварительной версии. Она имеет ограниченную область и может иметь ошибки. Из-за этих соображений рекомендуется избежать использования в рабочих системах. Кроме того, избегайте его использования для критически важных решений.
- Неопределительные имена столбцов ресурсов данных и таблиц имеют значительное негативное влияние на качество созданного запроса T-SQL. Рекомендуется использовать описательные имена.
- Использование слишком большого количества столбцов и таблиц может снизить производительность навыка ИИ.
- Навык искусственного интеллекта в настоящее время предназначен для обработки простых запросов. Сложные запросы, требующие большого количества соединений или сложной логики, имеют низкую надежность.