Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Замечание
Эта функция сейчас доступна в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения на уровне обслуживания и не рекомендуется для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Для получения дополнительной информации см. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure.
В этой статье представлена модель графа свойств меток (LPG), которая является моделью данных, используемой Graph в Microsoft Fabric. LPG предоставляет практические преимущества для аналитики и подключенных данных в Microsoft Fabric.
Это важно
В Microsoft Fabric поддерживается только модель графа свойств с метками (LPG). Платформа описания ресурсов (RDF) не поддерживается.
Граф свойств с метками (LPG)
Многие популярные базы данных графов используют модель данных LPG , включая Graph в Microsoft Fabric. В сжиженном нефтяном газе (LPG):
- Данные представляются как узлы и края, которые также иногда называются вершинами и связями соответственно.
- Вы классифицируете узлы (например, Person или Product) и края (например, FRIENDS_WITH или PURCHASED) с помощью меток.
- Все узлы и дуги могут иметь свойства — пары "ключ-значение", которые хранят дополнительные данные (например,
{name: "Alice", age: 30}для узла,{since: 2020}для дуги).
LPG не требуют глобальных идентификаторов (IRIs/URI) для каждого узла или края. Вместо этого они используют внутренние или идентификаторы уровня приложения. Ваше приложение определяет смысл меток, что делает LPG простыми в использовании и понятными для разработчиков. Подход к графу свойств был создан из-за необходимости эффективной навигационной структуры данных для подключенных данных, с акцентом на быстром обходе графов и производительности запросов для оперативной аналитики (таких как подсистемы рекомендаций, обнаружение мошенничества, анализ цепочки поставок).
Что касается платформы описания ресурсов (RDF)?
RDF — это стандартизованная модель W3C для представления сведений в виде тройных элементов субъекта-предиката-объекта. Он часто используется для сценариев семантического веб-сайта и графа знаний. RDF особенно эффективен в области взаимодействия, интеграции данных и формального вывода с использованием онтологий. Однако Graph в Microsoft Fabric не поддерживает RDF.
Если для вашего варианта использования требуются семантические веб-стандарты, семантические веб-онтологии или глобальная интеграция данных, может потребоваться рассмотреть другие платформы, поддерживающие RDF. Для большинства корпоративной аналитики, операционных графов и сценариев бизнес-аналитики используйте LPG, который является рекомендуемой и поддерживаемой моделью в Graph в Microsoft Fabric.
Основные преимущества LPG
Для большинства клиентов LPG обеспечивает лучший баланс производительности, удобства использования и интеграции для подключенной аналитики данных в Microsoft Fabric.
- Простота и интуитивность: Узлы и рёбра тесно связаны с тем, как люди думают о сетях. Существует меньше сложности, чем RDF— нет необходимости определять онтологии или управлять глобальными идентификаторами.
- Свойства на краях: Легко моделировать взвешенные, временные или помеченные связи, поддерживая расширенную аналитику, например, рекомендации и обнаружение мошенничества.
- Производительность и эффективность хранилища: Графовые базы данных, использующие модель LPG, компактно хранят данные и обеспечивают быстрые обходы, даже для больших и сложных графов.
- Гибкая схема: Вы можете развивать модель графа по мере изменения бизнес-потребностей без жестких ограничений.
- Интеграция с Fabric: Использование логических программируемых групп по графам в Microsoft Fabric тесно связано с OneLake и Power BI, что обеспечивает беспрепятственную аналитику и визуализацию.