Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Жгут GitHub Copilot в Microsoft Copilot Studio — это переработанная среда для создания ИИ-агентов. Он вводит подход, ориентированный на естественный язык для создания агентов, унифицированный интерфейс и усовершенствованную модель оркестрации, которая улучшает качество ответа и способность к рассуждению.
Note
Функции этой статьи работают на GitHub Copilot, который использует Copilot Credits для выставления счетов на основе использования. Узнайте больше о кредитах Copilot в разделе Обзор выставления счетов для агентов, основанных на упряжке GitHub Copilot.
Биллинг на основе использования применяется к использованию, созданию, тестированию и оценке агентов. Эти действия могут потреблять кредиты Copilot.
Что такое жгут GitHub Copilot?
Упряжка GitHub Copilot построена на улучшенном оркестровочном режиме, который заменяет стандартную модель, используемую в стандартных агентах Copilot Studio. Вместо того чтобы создавать явные темы, потоки и разветвляющуюся логику, вы описываете своего агента на естественном языке (превью), и система генерирует базовую конфигурацию.
Агенты, работающие на GitHub Copilot, доступны наряду с агентами со стандартной системой. Вы выбираете, какой жгут использовать при создании нового агента. Агенты, созданные с помощью упряжки GitHub Copilot, не могут быть перенесены на стандартный жгут, и наоборот.
Для подробного сравнения двух жгутов см. Стандартный жгут против GitHub Copilot.
Ключевые понятия
Агенты на базе GitHub Copilot организованы вокруг своих основных компонентов, настроенных на вкладке Build:
Инструкции: определяют идентичность, тон, область и поведение агента. Подробнее см. в разделе Настройка сведений об агенте и инструкций (предварительная версия).
Знание: Связанные источники данных и память дают агенту контекст для ответов на вопросы. Дополнительные сведения см. в статье Добавление источников знаний в агент.
Инструменты и навыки: инструменты позволяют агенту выполнять действия (вызывать API, запускать процессы), а навыки определяют повторно используемые структурированные шаблоны поведения. Узнайте больше в разделе «Добавить инструменты и навыки агенту».
Модель: выберите модель ИИ, которая управляет процессом рассуждения агента. Подробнее см. в разделе Выбор модели для агента.
Подключенные агенты: позволяют делегировать специализированные задачи другим агентам. Узнайте больше в обзоре связанных агентов.
Память: Включите память , чтобы агент мог запоминать детали своих взаимодействий и используйте этот контекст для будущих взаимодействий. Узнайте больше в разделе «Память» (превью).
Среда разработки агента
Агенты, работающие на упряжке GitHub Copilot, используют поверхность на основе вкладок для строительства и управления:
| Вкладка | Purpose |
|---|---|
| Построить | Настройте идентичность, знания, инструменты, навыки, модель и память агента |
| Preview | Проведите интерактивное тестирование агента в интерфейсе предварительного просмотра чата |
| Evaluate | Создайте и проведите тестовые наборы для измерения качества агента |
| Monitor | Просматривайте последние задачи, использованные агентом файлы и активность |
Жизненный цикл агента
Создание агента с помощью упряжки GitHub Copilot следует следующему процессу:
- Создайте: Начните с главной страницы Copilot Studio и выберите создание нового агента на базе GitHub Copilot.
- Создание: настройте, что такое агент, что он знает, что может делать и каковы его ограничения.
- Тест: используйте вкладки Предварительный просмотр и Оценка для проверки поведения агента.
- Публикация: опубликуйте агент в выбранных вами каналах.
- Мониторинг: отслеживайте задачи, активность и производительность агента после развертывания.
Оркестрация и рассуждение
Жгут GitHub Copilot использует улучшенную оркестрационную среду выполнения, которая поддерживает возможности глубокого мышления и более качественные ответы по сравнению со стандартным углаждением — особенно по данным Microsoft 365. В отличие от стандартного угла, где поведение оркестрации можно настраивать, убор GitHub Copilot использует эту улучшенную модель оркестрации для всех агентов.
Узнайте больше о стандартных шлейках против GitHub Copilot.
Availability
Агенты, построенные со стандартным жгутом, остаются полностью поддерживаемыми, наряду с агентами, питаемыми системой GitHub Copilot. Для получения информации о стандартных агентах см. раздел «Создание и удаление агентов » и обзор создания агентов на основе искусственного интеллекта. Узнайте больше о стандартных шлейках против GitHub Copilot.