Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Возвращает тест на независимость.
Важно!
Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые могут обеспечить повышенную точность и имена которых лучше отражают их использование. Эта функция по-прежнему доступна для совместимости с более ранними версиями Excel. Однако если обратная совместимость не требуется, следует рассмотреть возможность использования новых функций, так как они более точно описывают их функциональность.
Дополнительные сведения о новой функции см. в разделе метод ChiSq_Test .
Синтаксис
expression. ChiTest (Arg1, Arg2)
Выражение Переменная, представляющая объект WorksheetFunction .
Параметры
| Имя | Обязательный или необязательный | Тип данных | Описание |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Обязательный | Variant | Диапазон данных, содержащих наблюдения для проверки ожидаемых значений. |
| Arg2 | Обязательный | Variant | Диапазон данных, содержащий отношение продукта итогов строк и итогов столбцов к общему итогу. |
Возвращаемое значение
Double
Замечания
ChiTest возвращает значение из распределения хи-квадрата (12) для статистики и соответствующих степеней свободы. Используйте тесты 12, чтобы определить, проверяются ли гипотезные результаты экспериментом.
Если actual_range и expected_range имеют разное количество точек данных, ChiTest возвращает значение ошибки #N/A.
Тест 12 сначала вычисляет статистику α2 по следующей формуле, где:
- Aij = фактическая частота в i-й строке, j-й столбец
- Eij = ожидаемая частота в i-й строке, j-й столбец
- r = число или строк
- c = количество столбцов
Низкое значение null2 является показателем независимости. Как видно из формулы, α2 всегда положительно или 0, а равно 0, только если Aij = Eij для каждого i,j.
ChiTest возвращает вероятность того, что значение статистики 12, по крайней мере, такое же высокое, как значение, вычисленное по предыдущей формуле, могло произойти случайно при предположении о независимости. При вычислении этой вероятности ChiTest использует распределение α2 с соответствующим числом степеней свободы, df.
- Если r > 1 и c > 1, то df = (r - 1)(c - 1).
- Если r = 1 и c > 1, то df = c - 1.
- Если r > 1 и c = 1, то df = r - 1.
- r = c = 1 не допускается и создает ошибку.
Использование ChiTest является наиболее подходящим, когда Eij не слишком мал. Некоторые статистики предполагают, что каждый Эйдж должен быть больше или равен 5.
Поддержка и обратная связь
Есть вопросы или отзывы, касающиеся Office VBA или этой статьи? Руководство по другим способам получения поддержки и отправки отзывов см. в статье Поддержка Office VBA и обратная связь.
