Кез келген деректермен жұмыс істеу

2023-04-14

Microsoft Dataverse қызметі реляциялық, реляциялық емес, файлдық, кескіндік, салыстырмалы іздеу және деректер сақтау орнымен қоса, деректердің кез келген түрімен жұмыс істеуге мүмкіндік беретін абстракцияны қамтамасыз етеді. Деректер түрін түсінудің қажеті жоқ, себебі Dataverse қызметі үлгіңізді құруға мүмкіндік беретін деректер түрінің жиынын көрсетеді. Сақтау түрі таңдалған деректер түрі үшін оңтайландырылған.

Деректерді деректер ағындары, Power Query және Azure Data Factory қызметі арқылы оңай импорттауға және экспорттауға болады. Dynamics тұтынушылары да деректер экспорттау қызметін пайдалана алады.

Сондай-ақ Dataverse қызметінде жергілікті, қызмет ретіндегі инфрақұрылым (IaaS), қызмет ретіндегі платформа (PaaS) немесе қызмет ретіндегі бағдарламалық жасақтама (SaaS) қызметтері үшін осы қызметтердегі жүздеген басқа коннекторлармен пайдалануға болатын Power Automate және Azure Logic Apps бағдарламасына арналған коннектор бар. Оған Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, SAP ERP, Salesforce, Amazon Redshift, Access, Excel, мәтін/CSV, SharePoint тізімдеріндегі, SQL Server дерекқорларындағы, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Blockchain және Azure Synapse Analytics қызметіндегі деректер көздері кіреді.

Common Data Model

Егер деректерді бірнеше жүйелер мен бағдарламалардан бірге жинауға тура келсе, оның қымбат әрі уақыт тұтынатын тапсырма болатынын білесіз. Әр бағдарлама немесе деректерді біріктіру жобасы бірдей деректерді оңай бөлісу және түсіну мүмкіндігінсіз, реттелетін орындауды қажет етеді.

Common Data Model жүйесі пайдаланатын бизнес және талдау бағдарламалары үшін ортақ деректер тілін ұсыну арқылы осы процесті жеңілдетуге арналған анықтамалық құрылымды қамтамасыз етеді. Common Data Model метадеректер жүйесі деректер мен олардың мағынасын Power Apps, Power BI, Dynamics 365 және Azure сияқты бағдарламалар мен бизнес процестерінде ортақ пайдалануға мүмкіндік береді.

Common Data Model жүйесіне Microsoft және оның серіктестері жариялаған стандартталған, кеңейтілетін деректер схемалары кіреді. Алдын ала анықталған схемалардың бұл жинағы кестелерді, төлсипаттарды, семантикалық метадеректерді және қатынастарды қамтиды. Схемаларда деректерді жасауды, біріктіруді және талдауды жеңілдету үшін Тіркелгі және Науқан сияқты жиі пайдаланылатын ұғымдар мен әрекеттер көрсетіледі.

Dataverse платформасында кестелерді жасау туралы хабарлау үшін Common Data Model схемаларын пайдалануға болады. Алынған кестелер осы Common Data Model анықтамасына бағытталған бағдарламалармен және талдаулармен үйлесімді болады.

Келесі кескінде стандартты Common Data Model кестелерінің кейбір элементтері көрсетілген.

Common Data Model схемасы.

Кестелер

Dataverse платформасында кестелер бизнес деректерді үлгілеу және басқару үшін пайдаланылады. Өнімділікті арттыру үшін Dataverse стандартты кестелер деп аталатын кестелер жиынтығын қамтиды. Бұл кестелер ұйым ішінде ең негізгі ұғымдар мен сценарийлерді түсіру үшін үздік тәжірибелерге сай жасалған. Стандартты кестелер Common Data Model жинағына сәйкес келеді.

Пайдаланушы жәнеТоп сияқты салаларда жиі қолданылатын кестелер жиынтығы Dataverse платформасына енгізіліп, стандартты кестелер деп аталады. Қосымша бағандарды қамту сияқты осы кірістірілген кестелерді де реттеуге болады. Сонымен қатар өзіңіздің жеке реттелетін кестелеріңізді Dataverse платформасында оңай жасай аласыз.

Кестелерді көру.

Бағандар

Бағандар деректерді кестеде сақтау үшін пайдалануға болатын жеке деректер элементтерін анықтайды. Жасақтаушылар кейде өрістерді төлсипаттар деп атайды. Университеттегі курсты ұсынатын кестеде "Аты", "Орналасқан жері", "Кафедрасы", "Тіркелген студенттер" және т.б. сияқты бағандар болуы мүмкін.

Бағандарда сандар, жолдар, сандық деректер, кескіндер мен файлдар сияқты әртүрлі деректер болуы мүмкін. Реляциялық және реляциялық емес деректер бірдей бизнес процесінің немесе ағынның бөлігі болған жағдайда жасанды түрде бөлудің қажеті жоқ. Dataverse қызметі деректерді жасалған үлгі үшін сақтау орнының ең жақсы түрінде сақтайды.

Осы бағандардың әрқайсысы Dataverse платформасы қолдайтын көптеген деректер түрлерімен байланыстырылуы мүмкін.

Баған жасау.

Қосымша ақпарат: Бағандар түрлері

Қатынастар

Бір кестедегі деректер басқа кестедегі деректерге жиі қатысты болады. кесте қатынастары Dataverse моделіндегі жолдардың бір-біріне қатынасын анықтайды.

Dataverse платформасы бір кестеден екінші кестеге (немесе кесте мен өзі арасында) байланыстардың әртүрлі түрлерін анықтау үшін пайдалануға ыңғайлы көрнекі элемент құрастырушыларын ұсынады. Әрбір кестеде бірнеше нысанмен қатынас бола алады және әрбір кестеде басқа кестеге бірнеше қатынас бола алады.

Тіркелгі кестесінің қатынастары.

Қатынас түрлері:

Көп біреуге: қарым-қатынастың бұл түрінде көп кестенің А жазбаларын бір кестенің В жазбасымен байланыстыруға болады. Мысалы, оқушылар сыныбында жалғыз сынып бар.
Біреу көпке: қарым-қатынастың бұл түрінде бір кестенің В жазбасын көп кестенің A жазбаларымен байланыстыруға болады. Мысалы, жалғыз мұғалім көптеген сыныптарға сабақ береді.
Көпке көп: қатынастың бұл түрінде A кестесіндегі әрбір жазба B кестесіндегі бірнеше жолға сәйкес келу мүмкін және керісінше. Мысалы, студенттер көптеген кластарға қатысады, ал әрбір класта көптеген студенттер болады.

"Біреуіне көп" қатынастары ең жиі кездесетін болғандықтан, Dataverse қызметі осы қатынасты анықтауды жеңілдетіп қана қоймай, пішіндер мен бағдарламаларды құрастыру кезінде өнімділікті де арттыратын іздеу деп аталатын нақты деректер түрін қамтамасыз етеді.

Кестені жасау қатынастары туралы қосымша ақпаратты Кестелер арасында қатынасты жасау бөлімінен қараңыз.

Ұйымдар тұтынушының интерактивті журналының, тексеру журналдарының, кіру есептерінің және қауіпсіздік оқиғасын қадағалау есептерінің қолжетімді болуы үшін түрлі ережелерге сай келуі жиі қажет болады. Ұйымдар қауіпсіздік және аналитикалық мақсаттар үшін Dataverse деректеріндегі өзгерістерді қадағалағысы келуі мүмкін.

Dataverse платформасы ұйымдағы кестелер мен төлсипат деректерінің өзгерістері талдау мен есеп беруде пайдалану үшін уақыт өте келе жолға қоюға болатын тексеру мүмкіндігін ұсынады. Тексеруге барлық реттелетін— және көбісі реттелетін—кестелер мен төлсипаттарда қолдау көрсетіледі. Тексеруге метадеректер өзгерістерінде, шығару әрекеттерінде, экспорттау әрекеттерінде немесе түпнұсқалық растамасы кезінде қолдау көрсетілмейді. Аудитті конфигурациялау туралы ақпарат алу үшін Басқару Dataverse аудит бөліміне өтіңіз.

Dataverse платформасы іске қосу үшін компьютерлік оқыту модельдеріне арналған кестелерді таңдау мүмкіндігін ұсыну арқылы талдауды қолдайды. Оның AI Builder арқылы алдын ала жасалған AI мүмкіндігі бар.

Іздеу

Dataverse платформасы жолдарды сұраудың үш әдісін ұсынады:

Dataverse бойынша іздеу
Жылдам табу (бір кестені не бірнеше кестені)
Кеңейтілген іздеу

Ескерім

Бірнеше кестені жылдам табу пәрмені Санаты бойынша іздеу деп те аталады.

Қосымша ақпарат алу үшін, Іздеулерді салыстыру бөлімін қараңыз.

Dataverse бойынша іздеу

Dataverse іздеу мүмкіндігі маңыздылығы бойынша сақталған жалғыз тізімдегі бірнеше кесте бойынша жылдам және жиынтық нәтижелерді жеткізеді. Dataverse қызметін іске қосу үшін (Azure бағдарламасына негізделген) арнайы сыртқы іздеу қызметі пайдаланылады.

Dataverse іздеу мүмкіндігі келесі кеңейтімдер мен артықшылықтар береді:

Сыртқы индекстеу және Azure іздеу технологиясының көмегімен өнімділікті жетілдіреді.
Іздеу терминіндегі барлық сөздер бір бағаннан табылуы тиіс жылдам іздеумен салыстырғанда кестенің кез келген бағанындағы іздеу терминіндегі кез келген сөзге сәйкестіктерді табады.
Ағын, ағындату немесе ағындатылған сияқты флексия сөздерін қамтуы мүмкін сәйкестіктерді табады.
Барлық ізделетін кестелердегі нәтижелерді маңыздылығы бойынша сұрыпталған бір тізімге келтіреді, сондықтан сәйкестік неғұрлым жақсы болса, тізімдегі нәтиже соғұрлым жоғары болады. Егер іздеу шартынан бір-біріне жақын көп сөз табылса, сәйкестік маңыздылығы жоғары болады. Іздеу сөздері табылған мәтін мөлшері неғұрлым кішірек болса, маңыздылығы соғұрлым жоғарырақ болады. Мысалы, компания аты мен мекенжайынан іздеу сөздері табылса, бір-бірінен алыс ұзақ мақаладан табылған бірдей сөздерден жақсы сәйкес болуы мүмкін.
Нәтиже тізімінде сәйкестіктерді бөлектейді. Іздеу термині жолдағы терминмен сәйкес келген кезде, термин іздеу нәтижелеріңізде қалың және көлбеу мәтін түрінде көрінеді.

Dataverse іздеу мүмкіндігі туралы қосымша ақпарат алу үшін, мына бөлімді қараңыз: Жолдарды іздеу үшін Dataverse іздеу мүмкіндігін пайдалану.

Жылдам іздеу

Dataverse платформасы жолдарды тез табу мүмкіндігін қамтиды және тұтынушы сияқты кестенің тек бір түрін іздейтін немесе бір уақытта бірнеше кесте түрлерін, мысалы, контактілер, пайдаланушылар, тұтынушылар және т.с.с. іздейтін тәсілдері бар.

Бір кестеден жылдам іздеу тек бір түрлі жолдарды іздеу үшін қолданылады. Бұл іздеу опциясы көрініс ішінде қолжетімді.

Бір кестеден жылдам іздеу.

Бірнеше кестеден жылдам іздеу (санатталған іздеу) пәрмені жолдарды табу үшін де пайдаланылады, бірақ оларды кестелер, тіркелгілер немесе контактілер сияқты әртүрлі кестелерден табады.

Data Lake

Dataverse платформасы кесте деректерін Azure Data Lake Storage ішіне үздіксіз репликалауды қолдайды , содан кейін оны Power BI есеп беру, компьютерлік оқыту, деректер қоймасы және басқа да төменгі біріктіру процестері сияқты талдауды іске қосу үшін пайдалануға болады.

Dataverse деректерін Azure Data Lake Storage жүйесінде репликалау.

Бұл мүмкіндік кәсіпорынның үлкен деректері талдауына арналған. Ол тиімді әрі масштабталады, жоғары қолжетімділік пен қатені жөндеу мүмкіндіктері бар, сондай-ақ ең жақсы деңгейдегі талдау өнімділігін қамтамасыз етеді.

Деректер бағдарламалар мен орналастыру жүйелері арасында семантикалық сәйкестікті қамтамасыз ететін Common Data Model пішімінде сақталады. Common Data Model жүйесіндегі стандартталған метадеректер мен өздігінен сипатталатын деректер метадеректерді табуды және деректер жасаушылары мен Power BI, Data Factory, Azure Databricks және Azure Machine Learning сияқты тұтынушылар арасында бірлесіп жұмыс істеуді жеңілдетеді.

Сондай-ақ келесіні қараңыз

Деректерді импорттау және экспорттау