Оптимизация данных для Power BI Краткая аналитика

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Служба Power BI Power BI Desktop

Хотите улучшить результаты Краткая аналитика? Если вы являетесь владельцем семантической модели, попробуйте:

• Скрытие или распакуйте столбцы в семантической модели. Power BI Краткая аналитика не выполняет поиск скрытых столбцов, поэтому скрытие повторяющихся или ненужных столбцов, а также отображение интересных столбцов.
• Используйте сочетание типов данных, таких как имена, время, даты и числа.
• Избегайте или скрывайте столбцы с повторяющимися сведениями. Дублирование данных занимает ценное время от поиска значимых шаблонов. Например, один столбец с именами состояний, написанными и другим столбцом с сокращенными именами состояний.
• Появится сообщение об ошибке о том, что данные не статистически важны? Краткая аналитика может создать это сообщение в одном из следующих экземпляров:
  • Модели данных, которые просты.
  • Модели данных, которые не имеют большого объема данных.
  • Модели данных, у которых нет дат или числовых столбцов.

Связанный контент

• Быстрая аналитика Power BI

Есть еще вопросы? Попробуйте задать их в сообществе Power BI