Power Apps Тест механизміндегі генеративті AI мүмкіндіктері (алдын ала қарау)

Ескертпе

Алдын ала қарау мүмкіндіктері өндірісті пайдалану үшін арналмаған және функционалдық шектеулі болуы мүмкін. Бұл мүмкіндіктер ресми жарияланудан бұрын қолжетімді, сондықтан тұтынушылар ерте қатынаса алады және кері байланыс бере алады.

Power Apps Test Engine тестілеудің бүкіл өмірлік циклін қамтитын жан-жақты генеративті AI мүмкіндіктерін ұсынады. Бұл бетте генеративті AI сынақты жасаудан бастап орындау мен тексеруге дейін тестілеу тәжірибеңізді қалай жақсарта алатыны туралы шолу берілген.

Test Engine генеративті AI мүмкіндіктері тестілеу процесінің үш негізгі бағытын қарастырады:

Генеративті AI мүмкіндігі	Сипаттама
Генеративті AI көмегімен сынақ авторлығы	GitHub Copilot және басқа үлкен тіл үлгілерін (LLM) немесе шағын тіл үлгілерін (SLMs) пайдаланып сынақтарды жылдам жасаңыз.
Мәтінмәндік протокол серверінің үлгісі	MCP көмегімен детерминирленген талдау және кодты генерациялау
Детерминирленген емес AI тестілері	Арнайы тексеру әдістерімен AI-мен жұмыс істейтін қолданбаларды тексеріңіз

Генеративті AI көмегімен сынақ авторлығы

Кешенді сынақ жоспарларын жасау көп уақытты қажет етеді, әсіресе күрделі қолданбалар үшін. Test Engine генеративті AI көмегімен авторлықты қолдайды:

• GitHub Copilot интеграция: қолданба кодының негізінде сынақ үлгілерін, сынақ қадамдарын және бекітулерді жасаңыз
• Табиғи тіл бойынша тест жасау: қарапайым ағылшын тілінде сынақ сценарийлерін сипаттаңыз және оларды орындалатын сынақтарға аударыңыз
• Үлгіге негізделген сынақ жасау: мәтінмәндік сәйкес сынақтарды жасау үшін бар үлгілерге сілтеме жасау

Бұл тәсіл сынақ авторларына сынақ синтаксисі мен стандартты кодты емес, бизнес логикасына және тексеру ережелеріне назар аударуға көмектеседі.

Жасанды AI көмегімен сынақ авторлығы туралы көбірек біліңіз

Мәтінмәндік хаттаманың серверін іске асыру үлгісі

Power Apps Сынақ механизмі қолданбалардың детерминирленген талдауын қамтамасыз ететін және сынақ ұсыныстарын жасайтын Үлгі мәтінмәндік протоколы (MCP) серверінің іске асырылуын қамтиды.

MCP сервері:

• Тексерілетін құрамдастарды анықтау үшін қолданба құрылымын талдайды
• Басқару түрлері мен қатынастар негізінде сынақ үлгілерін жасайды
• Мәтінмәндік код ұсыныстарын береді
• Visual Studio және сияқты MCP клиенттерімен біріктіріледі GitHub Copilot
• Тестілеу жұмыстарын ұйымдастыру және басымдық беру үшін Plan Designer қолданады
• Шешімді анықтау элементтерін және кешенді тестілеу үшін деректер схемаларын біріктіреді
• Мәтінмәндік сәйкес сынақтарды жасау үшін шешіміңіздегі метадеректерді пайдаланады

Детерминирленген талдауды генеративті AI мүмкіндіктерімен біріктірген кезде, бұл тәсіл тек таза генеративті әдістермен салыстырғанда сенімдірек және дәлірек сынақ генерациясын ұсынады.

Мәтінмәндік хаттама үлгісін енгізу туралы қосымша ақпарат алыңыз

Анықталмаған AI мүмкіндіктерін сынау

Құрамдас бөліктер немесе Генеративті алдын ала дайындалған трансформатор (GPT) үлгілері сияқты AI мүмкіндіктерін пайдаланатын қолданбаларды сынау кезінде анықталмаған шығыстарды өңдеуге ерекше назар аудару қажет. AI Builder

Сынақ механизмі мыналарды қамтамасыз етеді:

• Preview.AIExecutePrompt функциясы: басқарылатын кірістермен AI сұрауларын орындау және шығыстарды тексеру
• Төзімділікке негізделген тексеру: AI шығыстарының қолайлы шектерде күтуге сәйкес келетінін тексеріңіз
• Құрылымдық жауапты тексеру: AI жасаған күрделі мазмұнды талдау және тексеру
• Жоспарға негізделген тексеру: күтілетін критерийлерге сәйкес AI нәтижелерін тексеру үшін Жоспар дизайнерінің анықтамаларын пайдаланыңыз

Бұл мүмкіндіктер тіпті айнымалы AI жүйелерімен жұмыс істегенде де сенімді, қайталанатын сынақтарды жасауға мүмкіндік береді.

Анықталмаған AI мүмкіндіктерін сынау туралы көбірек біліңіз

Дұрыс генеративті AI тәсілін таңдау

Оңтайлы нәтиже алу үшін мына нұсқауларды қарастырыңыз:

Егер қаласаң...	Пайдалануды қарастырыңыз...
Жаңа қолданба үшін сынақтарды жылдам жасаңыз	Генеративті AI көмегімен авторлық GitHub Copilot
Тексерілетін компоненттердің нақты, детерминирленген талдауын алыңыз	Мәтінмәндік протокол серверінің үлгісі
Детерминирленген талдауды генеративті мүмкіндіктермен біріктіріңіз	Үйлесімді LLM клиенті бар MCP
Айнымалы шығыстары бар AI-мен жұмыс істейтін қолданбаларды тексеріңіз	Детерминистік емес AI сынағы Preview.AIExecutePrompt
Бизнес талаптары негізінде тестілеу әрекеттеріңізді құрылымдаңыз	MCP сервер интеграциясы бар жоспар дизайнері
Шешім метадеректері мен деректер схемаларын пайдаланып сынақтарды жасаңыз	Шешімді анықтау сканерлеуі бар MCP сервері

Қатысты мақалалар

AI көмегімен сынақ авторлығы GitHub Copilot
Модель контекстік протоколы серверін сынақ механизмімен пайдалану
Анықталмаған AI компоненттерін сынау
Test Engine үлгілерінің каталогын шолыңыз
Test Engine power-fx-функцияларын қолданып көріңіз
Жоспар дизайнерін пайдаланыңыз