Бөлісу құралы:

Деректер ағындарымен жеке қызмет деректерін дайындау

  • Мақала

Деректер көлемі өсе беретіндіктен, деректерді жақсы құрылымды, әрекет етуші ақпаратқа жөнелуге болады. Бағдарламалар, AI жұмыс жүктемелері немесе талдау үшін дайын деректер қажет, сонда деректер көлемдерін әрекет етуші түсініктерге оңай түрлендіре аласыз. Power Apps порталында жеке қызмет деректерін дайындау арқылы деректерді Microsoft Dataverse немесе ұйымыңыздың Azure Data Lake Storage Gen2 тіркелгісіне бірнеше рет басу арқылы тасымалдауға және жүктеуге болады.

Деректер ағындары ұйымдарға әртүрлі көздер деректерін біріктіруге және оны қолданысқа дайындауға көмектеседі. Үлкен деректерді игеру, түрлендіру, біріктіру және арттыру үшін таныс, жеке қызмет құралдары көмегімен деректер ағындарын оңай жасай аласыз. Деректер ағынын жасаған кезде деректер көзі байланыстарын, ETL (шығару, түрлендіру, жүктеу) логикасын және нәтижелі деректерді жүктейтін межелі орынды анықтай аласыз. Жасалған соң, қажетті іске қосу жиілігін көрсету үшін деректер ағынын жаңарту кестесін теңшей аласыз. Оған қоса, жаңа үлгіге негізделген есептеу механизмі тұтынушылар үшін деректерді дайындау процесін көбірек басқарылатын, анықталатын және ауырлығын төмен етеді. АТ ұйымы жасайтын және қарайтын деректерді талап ететін тапсырмалар (және аяқтау үшін қажет көптеген сағаттар немесе күндер) енді деректер ағындары арқылы бағдарламаны жасаушылар, бизнесті талдаушылар және есепті жасаушылар сияқты деректер ғылымы жоқ жеке тұлғалар тарапынан бірнеше рет басумен-ақ өңделуі мүмкін.

Деректер ағындарында кестелердегі деректер сақталады. Кесте — кестенің деректерді дерекқорда сақтау жолына ұқсайтын деректерді сақтау үшін пайдаланылатын жолдар жиыны. Тұтынушылар реттелетін кесте схемасын анықтай алады немесе Common Data Model стандартты кестелерін пайдалана алады. Common Data Model — қолданылатын бизнес және талдау бағдарламаларының ортақ деректер тілі. Common Data Model метадеректері жүйесі деректер сәйкестігін қосады және Power Apps, Power BI, кейбір Dynamics 365 бағдарламалары (үлгіге негізделген бағдарламалар) және Common Data Model тіліне сәйкес деректерді сақтайтын Azure сияқты бағдарламалар мен бизнес процестер бойынша мағынасын береді. Одан кейін деректер ағынының нәтижелі кестелерін мыналардың бірінде сақтауға болады:

  • Dataverse. Power Apps және Power Automate арқылы құрастырылған бизнес бағдарламалары пайдаланған деректерді қауіпсіз сақтауыңызға және басқаруыңызға мүмкіндік береді.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Power BI, Azure Data және AI қызметтері немесе ағын деректерін оқитын реттелетін құрастырылған бизнес желісі бағдарламалары көмегімен ұйымыңыздағы адамдармен бірлесіп жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Деректерді Azure Data Lake Storage Gen2 тіркелгісіне жүктейтін деректер ағындары деректерді Common Data Model қалталарда сақтайды. Common Data Model қалталарында деректерді алмастыратын және ұйымның Azure Data Lake Storage тіркелгісінде сақталған деректерді ортақ сақтау қабаты ретінде шығаратын немесе тұтынатын қызметтер арқылы толық үйлесімділікті беретін стандарты пішімде схемалық деректер мен метадеректер бар.

Қолдау көрсетілетін жергілікті және бұлт негізіндегі деректер көздерінің (оның ішінде Excel, Azure SQL дерекқоры, SharePoint, Azure деректерін жетектеуші, Salesforce, Oracle дерекқоры және т.б.) үлкен және артып тұратын жиынының деректерін игеру үшін деректер ағындарын пайдалана аласыз.

Деректер көзін таңдағаннан кейін, деректерді түрлендіру және оны Common Data Model ішіндегі стандартты кестелермен салыстыру немесе реттелетін кестелерді жасау үшін Power Query төмен кодты/кодсыз тәжірибесін пайдалана аласыз. Озық пайдаланушылар миллиондаған Power BI Desktop және Excel пайдаланушысы бұрыннан білетін Power Query тәжірибесіне ұқсас деректер ағындарын толығымен теңшейтін деректер ағынының M тілін тікелей өңдей алады.

Деректер ағынын жасап сақтағаннан кейін, оны бұлтта іске қосу керек болады. Power Platform деректер ағыны қызметін сіз үшін іске қосу жиілігін жоспарлау немесе қолмен іске қосылатын деректер ағынын бастау мүмкіндігін таңдай аласыз. Деректер ағынын іске қосу аяқталса, оның деректері пайдалануға қолжетімді. Dataverse ішіне жүктелген деректер ағыны деректерін алу үшін, Power Apps, Power Automate, Excel және Dataverse коннекторына қолдау көрсететін барлық басқа бағдарламаларда Common Data Service коннекторы пайдаланылуы мүмкін. Ұйымның Azure Data Lake Storage Gen2 тіркелгісінде сақталған деректер ағындарын алу үшін, Power BI Desktop ішіндегі Power Platform деректер ағыны коннекторын пайдалануға немесе ағындағы файлдарға тікелей қатынаса аласыз.

Деректер ағындарын пайдалану жолы

Деректер ағындары технологиясында берілген алдыңғы бөлім фоны. Бұл бөлімде ұйымда деректер ағындарын пайдалану жолын аласыз.

Ескерім

Сізде деректер ағындарын пайдалану үшін ақылы Power Apps жоспары болуы қажет, бірақ деректер ағындарын пайдалану үшін бөлек ақы алынбайды.

Деректерді Dataverse қызметіне жүктеу

Кейін Power Apps бағдарламаларында пайдаланылатын Common Data Service ішіндегі кестелерді толтыру үшін деректер ағындары пайдаланылуы мүмкін. Онлайн және жергілікті деректер көздеріндегі деректерді бірнеше рет басу арқылы біріктіруге болады.

Бизнес қажеттіліктеріңізге арналған Common Data Model үлгісін кеңейту

Common Data Model бойынша кеңейту және құрастыру қажет ұйымдар үшін деректер ағындары бизнес интеллектуалды мамандарына стандартты кестелерді теңшеуіне немесе жаңаларын жасауына мүмкіндік береді. Одан кейін ұйымға белгіленетін Power BI бақылау тақталарын құрастыру үшін деректер үлгісін теңшейтін осы жеке қызмет ұсынысын деректер ағындарымен пайдалануға болады.

Мүмкіндіктеріңізді Azure деректерімен және AI қызметтерімен кеңейту

Ұйымның Azure Data Lake Storage Gen2 тіркелгісіндегі деректер ағынының деректерін сақтау үшін Power Platform деректер ағындарын теңшеуге болады. Орта ұйымның Data Lake желісіне қосылған кезде деректер ғалымдары мен әзірлеушілері Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory және т.б. сияқты қуатты Azure өнімдерін қолдана алады.

Azure Data Lake Storage Gen2 және деректер ағындарын біріктіру туралы қосымша ақпаратты (оның ішінде ұйымның "Azure Data Lake" желісінде сақталатын деректер ағындарын жасау жолын) Деректер ағынын сақтау үшін Azure Data Lake Storage Gen2 орнын қосу бөлімінен қараңыз.

Power Apps ішіндегі үлкен деректер үшін жеке қызмет деректерін дайындау қорытындысы

Деректер ағындары бизнес деректерінен жақсырақ басқаруға және жылдамырақ түсініктер алуға мүмкіндік беруі мүмкін бірнеше сценарий мен мысал бар. Ұйымдағы басқа адамдар Dataverse, Power BI ішіндегі Power Platform деректер ағыны коннекторы немесе ұйымның Azure Data Lake Storage Gen2 тіркелгісіндегі деректер ағынының Common Data Service қалтасына тікелей қатынасу арқылы деректер ағындарын пайдалана алады. Common Data Model бойынша анықталған стандартты деректер үлгісін (схемасын) пайдаланумен бизнес бағдарламалар кесте схемасына байланысты болуы мүмкін және деректерді жасау жолынан немесе деректер көзінен алынуы мүмкін. Деректер ағынында жоспарланған іске қосу аяқталса, деректер бағдарламаларды, ағындарды немесе BI түсініктерін өте қысқа мерзімде үлгілеуге және жасауға дайын (кейде жасау үшін айлар немесе ұзағырақ уақыт кетеді).

Common Data Model стандартты пішімі ұйымдағы адамдарға жылдам, оңай және автоматты көріністер мен есептер құратын бағдарламаларды жасауға мүмкіндік береді. Олар мыналарды қамтиды, бірақ олармен шектелмейді:

  • Деректерді біріктіру және соңғы бағдарламаларды жүргізу үшін белгілі схеманы пайдалану мақсатында Common Data Model ішіндегі стандартты кестелер мен әртүрлі көздер деректерін салыстыру.

  • Ұйым бойынша деректерді біріктіру үшін жеке реттелетін кестелерді жасау.

  • Деректер ағыны деректері қолданылатын Power BI есептері мен бақылау тақталарын жасау.

  • Azure деректері мен AI қызметтері біріктіруін ұйымның Azure Data Lake Storage Gen2 тіркелгісі арқылы жасау.

Келесі қадамдар

Бұл мақалада Power Apps порталындағы жеке қызмет деректерін дайындауға шолу және оны пайдалану жолдары берілген. Мына мақалаларда деректер ағындарына арналған жалпы қолданыс сценарийлері туралы қосымша мәлімет берілген:

Power Query және жоспарланған жаңарту туралы қосымша ақпаратты осы мақалалардан оқи аласыз:

Common Data Model туралы қосымша ақпаратты шолу мақаласынан оқи аласыз:

Ескерім

Сіз құжат тіліңіздің артықшылықтары туралы айта аласыз ба? Қысқа сауалнамаға қатысыңыз. (бұл сауалнама ағылшын тілінде екеніне назар аударыңыз)

Сауалнама шамамен жеті минут уақытыңызды алады. Жеке деректер жиналмайды (құпиялылық туралы мәлімдеме).