Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Драйвер mssql-python обрабатывает типы дат и времени SQL Server и сопоставляет их с объектами модулей datetime Python. SQL Server предоставляет несколько типов дат и времени с разной точностью и возможностями:
| Тип SQL | Тип Python | Диапазон | Точность |
|---|---|---|---|
| date | datetime.date |
0001-01-01–9999-12-31 | Один день |
| time | datetime.time |
00:00:00.0000000 до 23:59:59.9999999 | 100 наносекунд |
| datetime | datetime.datetime |
1753-01-01 по 9999-12-31 | 3,33 миллисекунды |
| datetime2 | datetime.datetime |
0001-01-01 — 9999-12-31 | 100 наносекунд |
| smalldatetime | datetime.datetime |
1900-01-01 по 2079-06-06 | 1 минута |
| datetimeoffset |
datetime.datetime (с tzinfo) |
0001-01-01 по 9999-12-31 | 100 наносекунд + часовой пояс |
Вставьте значения даты и времени
Используйте объекты datetime в Python
Следующий пример вставляет разные типы дат и времени в SQL Server с помощью модуля datetime Python:
from datetime import datetime, date, time
import mssql_python
conn = mssql_python.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()
# Create a temp table with date, time, and datetime columns
cursor.execute("""
CREATE TABLE #Events (
EventDate DATE,
StartTime TIME,
LogTime DATETIME2
)
""")
# Insert date
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (EventDate) VALUES (%(date)s)",
{"date": date(2024, 12, 25)}
)
# Insert time
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (StartTime) VALUES (%(time)s)",
{"time": time(14, 30, 0)}
)
# Insert datetime
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (LogTime) VALUES (%(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()
Вставьте текущую метку времени
Вы можете вставить текущие дату и время с помощью datetime.now() или функции GETDATE() SQL Server:
from datetime import datetime
# Create temp table for the demo
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (Message NVARCHAR(200), CreatedAt DATETIME2)")
# Python current time
now = datetime.now()
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (Message, CreatedAt) VALUES (%(msg)s, %(ts)s)",
{"msg": "Event occurred", "ts": now})
# Or use SQL Server's GETDATE()
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (Message, CreatedAt) VALUES (%(msg)s, GETDATE())",
{"msg": "Event occurred"})
conn.commit()
Тип данных datetime2 с высокой точностью
Для меток времени с высокой точностью используйте datetime2 тип, поддерживающий точность 100 наносекунд:
from datetime import datetime
# Create temp table with a datetime2(7) column
cursor.execute("CREATE TABLE #PreciseLogs (EventTime DATETIME2(7))")
# Microsecond precision (Python supports up to microseconds)
precise_time = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45, 123456)
cursor.execute(
"INSERT INTO #PreciseLogs (EventTime) VALUES (%(ts)s)", # datetime2(7) column
{"ts": precise_time}
)
conn.commit()
Получить значения даты и времени
Получение даты и времени
При извлечении значений времени времени с SQL Server они автоматически преобразуются в объекты Pythondatetime:
from datetime import date, time, datetime
# Create and populate a temp table with date, time, and datetime columns
cursor.execute("""
CREATE TABLE #Events (
ID INT,
EventDate DATE,
StartTime TIME,
CreatedAt DATETIME2
)
""")
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (ID, EventDate, StartTime, CreatedAt) VALUES (1, %(d)s, %(t)s, %(dt)s)",
{"d": date(2024, 12, 25), "t": time(14, 30, 0), "dt": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()
cursor.execute("SELECT EventDate, StartTime, CreatedAt FROM #Events WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
print(type(row.EventDate)) # <class 'datetime.date'>
print(type(row.StartTime)) # <class 'datetime.time'>
print(type(row.CreatedAt)) # <class 'datetime.datetime'>
print(row.EventDate) # 2024-12-25
print(row.StartTime) # 14:30:00
print(row.CreatedAt) # 2024-03-15 14:30:45
Доступ к компонентам даты и времени
Объекты Python datetime предоставляют атрибуты для доступа к отдельным компонентам даты и времени:
cursor.execute("SELECT OrderDate FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID = 43659")
row = cursor.fetchone()
dt = row.OrderDate
# Date components
print(dt.year)
print(dt.month)
print(dt.day)
# Time components
print(dt.hour)
print(dt.minute)
print(dt.second)
print(dt.microsecond)
Часовые пояса
Дата и время со смещением и без смещения
Объекты Python datetime либо учитывают смещение (имеют tzinfo), либо не учитывают его (не содержат информации о часовом поясе). В SQL Server есть оба типа столбцов:
| Тип SQL Server | Ожидает | Часовой пояс для магазинов? |
|---|---|---|
| datetime, datetime2, smalldatetime | Без смещения | нет |
| datetimeoffset | С учетом смещения | Yes |
Отправка даты времени с учётом часового пояса в колонку datetime2 работает, но информация о часовом поясе тихо отбрасывается. При отправке naive datetime в столбец datetimeoffset ему назначается смещение UTC (+00:00). Будьте чётко указаны, какой тип вы отправляете:
Следующий пример показывает, как создавать и использовать временные даты с наивным смещением и с учетом смещения:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create temp tables: one datetime2 column and one datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (LogTime DATETIME2)")
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
# Offset-naive - use for datetime2 columns
naive_dt = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)
cursor.execute(
"INSERT INTO #Logs (LogTime) VALUES (%(log_time)s)", # datetime2 column
{"log_time": naive_dt}
)
# Offset-aware - use for datetimeoffset columns
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
aware_dt = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45, tzinfo=eastern)
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(event_time)s)", # datetimeoffset column
{"event_time": aware_dt}
)
conn.commit()
Для перевода между этими двумя вариантами:
from datetime import datetime, timezone
# Make naive datetime timezone-aware
naive = datetime(2024, 3, 15, 14, 30)
aware = naive.replace(tzinfo=timezone.utc)
# Strip timezone from aware datetime
aware = datetime.now(timezone.utc)
naive = aware.replace(tzinfo=None)
Тип datetimeoffset
SQL Server хранит datetimeoffset информацию о часовых поясах. Следующий пример демонстрирует вставку и получение значений даты и времени с указанием часового пояса:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (ID INT, EventTime DATETIMEOFFSET)")
# Create timezone-aware datetime
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
dt_eastern = datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (ID, EventTime) VALUES (1, %(ts)s)", # datetimeoffset column
{"ts": dt_eastern}
)
conn.commit()
# Retrieve timezone-aware datetime
cursor.execute("SELECT EventTime FROM #GlobalEvents WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
print(row.EventTime) # 2024-03-15 14:30:00-05:00
print(row.EventTime.tzinfo) # UTC-05:00
Конвертация между часовыми поясами
Используйте методы часовых поясов в Python для преобразования значений смещения времени между разными представлениями часовых поясов:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create and populate a temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)}
)
conn.commit()
# Retrieve as-stored
cursor.execute("SELECT EventTime FROM #GlobalEvents")
row = cursor.fetchone()
stored_time = row.EventTime # Has timezone info
# Convert to UTC
utc_time = stored_time.astimezone(timezone.utc)
print(utc_time)
# Convert to local timezone
local_time = stored_time.astimezone() # System timezone
print(local_time)
AT TIME ZONE в SQL
Клауза SQL Server AT TIME ZONE преобразует значения смещения времени между часовыми поясами внутри запроса:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# Create and populate a temp table with a datetimeoffset column
cursor.execute("CREATE TABLE #GlobalEvents (EventTime DATETIMEOFFSET)")
eastern = timezone(timedelta(hours=-5))
cursor.execute(
"INSERT INTO #GlobalEvents (EventTime) VALUES (%(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, tzinfo=eastern)}
)
conn.commit()
# Convert timezone in SQL Server (2016+)
cursor.execute("""
SELECT
EventTime,
EventTime AT TIME ZONE 'Pacific Standard Time' AS PacificTime,
EventTime AT TIME ZONE 'UTC' AS UTCTime
FROM #GlobalEvents
""")
for row in cursor:
print(f"Original: {row.EventTime}")
print(f"Pacific: {row.PacificTime}")
print(f"UTC: {row.UTCTime}")
Арифметика дат
Вычислить разницу между датами
Вычислите количество дней между двумя датами, вычитая объекты datetime:
from datetime import timedelta
cursor.execute("SELECT OrderDate, ShipDate FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID = 43659")
row = cursor.fetchone()
# Days between dates
if row.ShipDate and row.OrderDate:
difference = row.ShipDate - row.OrderDate
print(f"Shipped in {difference.days} days")
Добавить интервалы
Используйте timedelta для добавления или вычитания дней, месяцев или других интервалов от даты-времени:
from datetime import datetime, timedelta
# Create and populate a temp table
cursor.execute("""
CREATE TABLE #Subscriptions (
ID INT,
CreatedAt DATETIME2,
ExpiresAt DATETIME2
)
""")
cursor.execute(
"INSERT INTO #Subscriptions (ID, CreatedAt) VALUES (1, %(created)s)",
{"created": datetime(2024, 1, 1, 12, 0, 0)}
)
conn.commit()
cursor.execute("SELECT CreatedAt FROM #Subscriptions WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
# Calculate expiration (30 days from creation)
expiration = row.CreatedAt + timedelta(days=30)
print(f"Expires: {expiration}")
# Update with calculated date
cursor.execute(
"UPDATE #Subscriptions SET ExpiresAt = %(exp)s WHERE ID = %(id)s",
{"exp": expiration, "id": 1}
)
conn.commit()
DATEADD в SQL
Функция DATEADD в SQL Server выполняет операции с датами непосредственно в запросах:
# Use SQL Server date functions
cursor.execute("""
SELECT
OrderDate,
DATEADD(day, 30, OrderDate) AS DueDate,
DATEADD(month, 1, OrderDate) AS NextMonth
FROM Sales.SalesOrderHeader
""")
Форматирование значений
Формат отображения
Форматировать значения даты и времени для отображения с помощью strftime() со спецификаторами формата:
from datetime import datetime
cursor.execute("SELECT TOP(10) OrderDate FROM Sales.SalesOrderHeader")
for row in cursor:
# strftime formatting
print(row.OrderDate.strftime("%Y-%m-%d")) # 2024-03-15
print(row.OrderDate.strftime("%B %d, %Y")) # March 15, 2024
print(row.OrderDate.strftime("%m/%d/%Y %I:%M %p")) # 03/15/2024 02:30 PM
Разбор по струнам
Преобразовать представления строк в объекты datetime на Python с помощью strptime():
from datetime import datetime
# Create temp table for the demo
cursor.execute("CREATE TABLE #Events (EventDate DATE)")
# Parse incoming date strings
date_string = "2024-03-15"
parsed_date = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d").date()
cursor.execute(
"INSERT INTO #Events (EventDate) VALUES (%(date)s)",
{"date": parsed_date}
)
conn.commit()
(в формате ISO 8601).
Формат ISO 8601 полезен для API и сериализации JSON. Используйте isoformat() и fromisoformat() для преобразования:
from datetime import datetime
# Create and populate a temp table
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (ID INT, CreatedAt DATETIME2)")
cursor.execute(
"INSERT INTO #Logs (ID, CreatedAt) VALUES (1, %(ts)s)",
{"ts": datetime(2024, 3, 15, 14, 30, 45)}
)
conn.commit()
cursor.execute("SELECT CreatedAt FROM #Logs WHERE ID = 1")
row = cursor.fetchone()
# ISO format for APIs/JSON
iso_string = row.CreatedAt.isoformat()
print(iso_string) # 2024-03-15T14:30:45
# Parse ISO format
dt = datetime.fromisoformat("2024-03-15T14:30:45")
Распространенные шаблоны
Запрос по диапазону дат
Запросите записи в определённом диапазоне дат, параметризируя даты начала и окончания:
from datetime import date, datetime
# Query by date range
start_date = date(2024, 1, 1)
end_date = date(2024, 12, 31)
cursor.execute("""
SELECT SalesOrderID, OrderDate, TotalDue
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE OrderDate >= %(start)s AND OrderDate < %(end)s
""", {"start": start_date, "end": end_date})
Запросить сегодняшние записи
Запросите записи, созданные сегодня, приведя столбец datetime к типу date и сравнив его с сегодняшней датой:
from datetime import date
# Create and populate a temp table with a row logged today
cursor.execute("CREATE TABLE #Logs (LogTime DATETIME2)")
cursor.execute("INSERT INTO #Logs (LogTime) VALUES (GETDATE())")
conn.commit()
cursor.execute("""
SELECT * FROM #Logs
WHERE CAST(LogTime AS DATE) = %(today)s
""", {"today": date.today()})
# Or using SQL Server function
cursor.execute("""
SELECT * FROM #Logs
WHERE CAST(LogTime AS DATE) = CAST(GETDATE() AS DATE)
""")
Обрабатывать даты со значением NULL
Проверьте значения None перед обработкой столбцов datetime, так как NULL date отображаются как None в Python:
cursor.execute("SELECT TOP 5 FirstName, ModifiedDate FROM Person.Person")
for row in cursor:
if row.ModifiedDate is None:
print(f"{row.FirstName}: Date not on file")
else:
age = (date.today() - row.ModifiedDate.date()).days // 365
print(f"{row.FirstName}: modified {age} years ago")
Временные метки аудита магазина
Создайте столбцы аудита для отслеживания момента создания и изменения записей:
from datetime import datetime
# Create temp table for audit timestamp demo
cursor.execute("""
CREATE TABLE #AuditOrders (
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
CustomerID INT,
Total DECIMAL(10,2),
CreatedAt DATETIME2,
ModifiedAt DATETIME2
)
""")
def create_order(cursor, customer_id: int, total: float) -> int:
now = datetime.now()
cursor.execute("""
INSERT INTO #AuditOrders (CustomerID, Total, CreatedAt, ModifiedAt)
VALUES (%(cust)s, %(total)s, %(created)s, %(modified)s);
SELECT SCOPE_IDENTITY();
""", {
"cust": customer_id,
"total": total,
"created": now,
"modified": now
})
return cursor.fetchval()
def update_order(cursor, order_id: int, total: float):
cursor.execute("""
UPDATE #AuditOrders
SET Total = %(total)s, ModifiedAt = %(modified)s
WHERE ID = %(id)s
""", {
"total": total,
"modified": datetime.now(),
"id": order_id
})
Конкретные сценарии
Даты до 1753 года
Использование datetime2 для исторических дат ( datetime тип поддерживает только даты 1753 года). В следующем примере указана историческая дата:
from datetime import datetime
# Create temp table with a datetime2 column
cursor.execute("CREATE TABLE #HistoricalEvents (EventDate DATETIME2, Description NVARCHAR(200))")
# Historical date (works with datetime2, fails with datetime)
historical = datetime(1500, 1, 1)
cursor.execute(
"INSERT INTO #HistoricalEvents (EventDate, Description) VALUES (%(date)s, %(desc)s)",
{"date": historical, "desc": "Archived historical record"}
)
conn.commit()
Значения, содержащие только время
Сохраняйте значения времени суток с помощью объекта time Python:
from datetime import time
# Create temp table with time columns
cursor.execute("""
CREATE TABLE #BusinessHours (
DayOfWeek NVARCHAR(10),
OpenTime TIME,
CloseTime TIME
)
""")
# Store time of day without date
opening_time = time(9, 0, 0) # 9:00 AM
closing_time = time(17, 30, 0) # 5:30 PM
cursor.execute("""
INSERT INTO #BusinessHours (DayOfWeek, OpenTime, CloseTime)
VALUES (%(day)s, %(open)s, %(close)s)
""", {"day": "Monday", "open": opening_time, "close": closing_time})
conn.commit()
Вычисление рабочих дней
Вспомогательная функция может вычислять интервалы дат, пропуская выходные:
from datetime import date, timedelta
def add_business_days(start: date, days: int) -> date:
"""Add business days (skip weekends)."""
current = start
remaining = days
while remaining > 0:
current += timedelta(days=1)
if current.weekday() < 5: # Monday = 0, Friday = 4
remaining -= 1
return current
order_date = date(2024, 3, 15) # Friday
due_date = add_business_days(order_date, 5) # Skip weekend
print(f"Due date: {due_date}") # 2024-03-22 (next Friday)