BottomSum (расширения интеллектуального анализа данных)

Мақала
08/21/2023

Область применения: SQL Server Analysis Services

Возвращает в порядке возрастания ранга нижние строки таблицы, сумма которых является, как минимум, указанным значением.

Синтаксис

  
BottomSum(<table expression>, <rank expression>, <sum>)

Применяется к

Выражение, возвращающее таблицу, например ссылку> на <столбец таблицы, или функцию, возвращающую таблицу.

Тип возвращаемых данных

<табличное выражение>

Замечания

Функция BottomSum возвращает самые нижние строки в увеличении порядка ранжирования. Ранг основан на вычисляемом значении аргумента <выражения> ранжирования для каждой строки, так что сумма <значений выражений> ранжирования является по крайней мере заданной суммой, указанной аргументом <суммы> . BottomSum возвращает наименьшее количество элементов, возможное при выполнении указанного значения суммы.

Примеры

В следующем примере создается запрос прогнозирования для модели ассоциации, созданной с помощью учебника по интеллектуальному анализу данных уровня "Базовый".

Чтобы понять, как работает BottomSum, может быть полезно сначала выполнить прогнозирующий запрос, возвращающий только вложенную таблицу.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

Примечание.

В этом примере значение, заданное в качестве входных данных, содержит знак одинарной кавычки, а значит, его нужно экранировать и добавить перед ним еще один знак кавычки. При отсутствии уверенности в синтаксических конструкциях, используемых для вставки escape-символа, запросы можно создавать с помощью построителя прогнозирующих запросов. При выборе значения из раскрывающегося списка необходимый escape-символ вставляется автоматически. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание однотонного запроса" в конструкторе интеллектуального анализа данных.

Пример результатов:

Модель	$SUPPORT	$PROBABILITY	$ADJUSTEDPROBABILITY
Sport-100	4334	0.291283016	0.252695851
Фляга для воды	2866	0.192620472	0.175205052
Ремонтный комплект	2113	0.142012232	0.132389356
Камера для горного велосипеда	1992	0.133879965	0.125304948
Mountain-200	1755	0.117951475	0.111260823
Камера для шоссейного велосипеда	1588	0.106727603	0.101229538
Велосипедная шапочка	1473	0.098998589	0.094256014
Набор крыльев для велосипеда Mountain	1415	0.095100477	0.090718432
Mountain Bottle Cage	1367	0.091874454	0.087780332
Дорожный держатель для бутылки	1195	0.080314537	0.077173962

Функция BottomSum принимает результаты этого запроса и возвращает строки с наименьшими значениями, суммирующих указанное число.

SELECT   
BottomSum  
    (  
    Predict([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),  
    $PROBABILITY,  
    .1)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

Первым аргументом функции BottomSum является имя столбца таблицы. В этом примере вложенная таблица возвращается путем вызова функции Predict и использования аргумента INCLUDE_STATISTICS.

Второй аргумент функции BottomSum — это столбец вложенной таблице, используемой для упорядочивания результатов. В этом примере параметр INCLUDE_STATISTICS возвращает столбцы $SUPPORT, $PROBABILTY и $ADJUSTED PROBABILITY. Данный пример использует $PROBABILITY для возврата строк, сумма которых составляет 50% вероятности.

Третий аргумент функции BottomSum указывает целевую сумму как двойную. Чтобы получить строки продуктов с минимальным числом, сумма которых составляет 10 процентов вероятности, необходимо ввести 1.

Пример результатов:

Модель	$SUPPORT	$PROBABILITY	$ADJUSTEDPROBABILITY
Дорожный держатель для бутылки	1195	0.08...	0.07...
Mountain Bottle Cage	1367	0.09...	0.08...

Примечание. Этот пример предоставляется только для иллюстрации использования BottomSum. В зависимости от размера набора данных выполнение данного запроса может занять значительное время.

См. также

Функции (расширение интеллектуального анализа данных)
Общие функции прогнозирования (расширение интеллектуального анализа данных)
BottomPercent (DMX)

Бөлісу құралы: