Что собой представляет SQL Server на Linux?

Применимо к:SQL Server в Linux

SQL Server работает в Linux, начиная с SQL Server 2017 (14.x). Это то же ядро СУБД SQL Server с множеством аналогичных функций и служб независимо от операционной системы.

Установка

Чтобы приступить, установите SQL Server на Linux, используя любое из следующих кратких руководств:

• Краткое руководство. Установка SQL Server и создание базы данных в Red Hat
• Краткое руководство. Установка SQL Server и создание базы данных на SUSE Linux Enterprise Server
• Краткое руководство. Установка SQL Server и создание базы данных в Ubuntu
• Краткое руководство. Запуск образов контейнеров SQL Server Linux с помощью Docker
• Подготовка виртуальной машины SQL в Azure

Образы контейнеров

Образы контейнеров SQL Server публикуются и доступны в реестре контейнеров Майкрософт (MCR), а также каталогизуются в следующих расположениях на основе образа операционной системы, используемого при создании образа контейнера:

• Для контейнерных образов SQL Server на RHEL и Ubuntu см.SQL Server в Реестре артефактов Microsoft.
• Для образов контейнеров SQL Server на основе RHEL, см. контейнеры Red Hat для SQL Server.

Примечание.

Контейнеры будут опубликованы только в MCR для последних дистрибутивов Linux. Если вы создаете собственный пользовательский образ контейнера SQL Server для более старого поддерживаемого дистрибутива, он по-прежнему будет поддерживаться. Для получения дополнительной информации см. предстоящие обновления образов контейнеров SQL Server в Реестре артефактов Microsoft (также известный как MCR).

Подключиться

После установки подключитесь к экземпляру SQL Server на компьютере с Linux. Вы можете подключаться как локально, так и удаленно, различными средствами и драйверами. В кратких руководствах показано, как использовать программу командной строки sqlcmd. Также можно использовать следующие средства:

Инструмент	Учебник
Visual Studio Code (VS Code)	Расширение SQL Server для Visual Studio Code
SQL Server Management Studio (SSMS)	Управление SQL Server на Linux с помощью SQL Server Management Studio в Windows
SQL Server Data Tools (SSDT)	Создание баз данных для SQL Server на Linux с помощью Visual Studio

Изучить

Начиная с SQL Server 2017 (14.x), SQL Server имеет одинаковый базовый движок базы данных на всех поддерживаемых платформах, включая Linux и контейнеры. Поэтому многие существующие функции и возможности работают одинаково. В этой части документации некоторые из этих функций рассматриваются с точки зрения платформы Linux. Кроме того, отмечаются области, в которых платформа Linux предъявляет уникальные требования.

Если вы уже знакомы с SQL Server на Linux, изучите общие рекомендации и известные проблемы в заметках об этом выпуске:

• Заметки о выпуске SQL Server 2025 в Linux
• Заметки о выпуске SQL Server 2022 в Linux
• Заметки о выпуске SQL Server 2019 в Linux
• Заметки о выпуске SQL Server 2017 в Linux

Дополнительные сведения о каждом выпуске см. в следующем разделе:

• Новые возможности SQL Server 2025 в Linux
• Новые возможности SQL Server 2022 в Linux
• Новые возможности SQL Server 2019 на Linux
• Новые возможности SQL Server 2017 в Linux

Сведения о новых возможностях каждой версии для Windows см. в статье:

• Новые возможности SQL Server 2025
• Новые возможности SQL Server 2022
• Новые возможности SQL Server 2019
• Новые возможности SQL Server 2017

Совет

Ответы на часто задаваемые вопросы об SQL Server на Linux см. в этой статье.

Получить помощь

• Идеи об SQL. Есть рекомендации по улучшению SQL Server?
• Вопросы и ответы по продуктам Майкрософт (SQL Server)
• DBA Stack Exchange (тег sql-server): вопросы о SQL Server
• Stack Overflow (тег sql-server): ответы на вопросы о разработке SQL
• Условия лицензии и информация о Microsoft SQL Server
• Варианты поддержки для бизнес-пользователей
• Дополнительная справка и отзывы по SQL Server

Примите участие в разработке документации по SQL

Знаете ли вы, что содержимое SQL можно изменить самостоятельно? Это не только улучшит нашу документацию, но и даст вам статус участника в создании этой страницы.

Дополнительные сведения см. в разделе Редактирование документации Microsoft Learn.