fastForest: fastForest

Создает список, содержащий имя и аргументы функции для обучения модели FastForest с помощью rxEnsemble.

Использование

  fastForest(numTrees = 100, numLeaves = 20, minSplit = 10,
    exampleFraction = 0.7, featureFraction = 0.7, splitFraction = 0.7,
    numBins = 255, firstUsePenalty = 0, gainConfLevel = 0,
    trainThreads = 8, randomSeed = NULL, ...)
 

Аргументы

numTrees

Указывает общее количество деревьев принятия решений для создания в ансамбле. Создавая больше деревьев принятия решений, вы можете получить лучшее покрытие, но время обучения увеличивается. Значение по умолчанию — 100.

numLeaves

Максимальное количество листьев (узлов терминала), которые можно создать в любом дереве. Более высокие значения потенциально увеличивают размер дерева и получают лучшую точность, но рискуют перенаправляться и требовать больше времени обучения. Значение по умолчанию — 20.

minSplit

Минимальное количество экземпляров обучения, необходимых для формирования конечной части. То есть минимальное количество документов, разрешенных в листе дерева регрессии, из вложенных данных. Разделение означает, что функции на каждом уровне дерева (узла) делятся случайным образом. Значение по умолчанию — 10.

exampleFraction

Доля случайных выбранных экземпляров, используемых для каждого дерева. Значение по умолчанию — 0,7.

featureFraction

Доля случайных выбранных признаков, используемых для каждого дерева. Значение по умолчанию — 0,7.

splitFraction

Доля случайных выбранных функций для каждого разделения. Значение по умолчанию — 0,7.

numBins

Максимальное количество отдельных значений (bins) для каждой функции. Значение по умолчанию — 255.

firstUsePenalty

Функция сначала использует коэффициент штрафа. Значение по умолчанию — 0.

gainConfLevel

Требование достоверности при установке дерева (должно находиться в диапазоне [0,1)). Значение по умолчанию — 0.

trainThreads

Количество потоков, используемых в обучении. Если NULL задано, количество используемых потоков определяется внутренне. Значение по умолчанию — NULL.

randomSeed

Указывает случайное начальное значение. Значение по умолчанию — NULL.

...

Дополнительные аргументы.