Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Область применения: SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий
В этом упражнении мы создадим базу данных SQL Server для хранения данных, импортированных из встроенных демонстрационных наборов данных по авиарейсам R или Python. В дистрибутивах для R и Python представлены одинаковые данные, которые можно импортировать в базу данных SQL Server с помощью Management Studio.
Для выполнения этого упражнения необходимо иметь SQL Server Management Studio (SSMS) или другое средство, которое может выполнять запросы T-SQL.
Этот набор данных используется в следующих учебниках и кратких руководствах:
Создание базы данных
Запустите SQL Server Management Studio и установите подключение к экземпляру ядра СУБД, обеспечивающего интеграцию с R или Python.
В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши элемент Базы данных и создайте новую базу данных с названием flightdata.
Щелкните правой кнопкой мыши объект flightdata, а затем выберите Задачи и Импортировать неструктурированный файл.
Откройте файл AirlineDemoData.csv, входящий в состав дистрибутива R или Python, в зависимости от используемого языка.
Для R вам потребуется файл AirlineDemoSmall.csv из каталога C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\SampleData
Для Python найдите файл AirlineDemoSmall.csv в каталоге C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data
При выборе файла автоматически заполняются значениями по умолчанию поля, определяющие имя таблицы и схему.
Перейдите по всем оставшимся страницам, принимая заданные по умолчанию значения, чтобы импортировать данные.
Запрос данных
Для проверки выполните запрос и убедитесь, что данные были отправлены.
В разделе "Базы данных" обозревателя объектов щелкните правой кнопкой мыши базу flightdata и запустите новый запрос.
Выполните несколько простых запросов:
SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall; SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;
Следующие шаги
В рамках следующего занятия вы создадите модель линейной регрессии на основе этих данных.