Бөлісу құралы:


Руководство по R. Создание функций данных

Область применения: SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий Управляемый экземпляр SQL Azure

Из третьей части этой серии из пяти учебников вы узнаете, как создавать характеристики на основе необработанных данных с помощью функции Transact-SQL. Затем вы вызовите эту функцию из хранимой процедуры SQL, чтобы создать таблицу, содержащую значения характеристик.

Работая с этой статьей, вы узнаете о следующем.

  • Изменение пользовательской функции для вычисления расстояния поездки
  • Сохранение признаков с помощью другой пользовательской функции

В первой части были установлены необходимые компоненты и восстановлена демонстрационная база данных.

Во второй части вы узнали, как проверить пример данных и создать графики.

В четвертой части вы научитесь загружать модули и вызывать необходимые функции для создания и обучения модели с помощью хранимой процедуры SQL Server.

Из пятой части вы узнаете, как ввести в эксплуатацию модели, которые были обучены и сохранены в соответствии с инструкциями в четвертой части.

Из пятой части вы узнаете, как ввести в эксплуатацию модели, которые были обучены и сохранены в соответствии с инструкциями в четвертой части.

Сведения о формировании признаков

После нескольких циклов исследования данных вы собрали определенной объем аналитической информации и готовы переходить к формированию характеристик. Процесс создания значимых признаков на основе необработанных данных — важнейший этап при создании аналитических моделей.

В этом наборе данных значения расстояний основаны на показаниях счетчиков и необязательно отражают расстояние по карте или фактическое расстояние поездки. Поэтому необходимо вычислить прямое расстояние между местами посадки и высадки с помощью координат, доступных в исходном наборе данных по работе такси в Нью-Йорке. Это можно сделать с помощью формулы гаверсинуса в пользовательской функции Transact-SQL.

Вы используете пользовательскую функцию T-SQL fnCalculateDistanceдля вычисления расстояния по формуле гаверсинуса, а затем другую пользовательскую функцию T-SQL fnEngineerFeaturesдля создания таблицы, содержащей все характеристики.

В общем виде процесс выглядит так:

  • создание функции T-SQL, выполняющей вычисления;

  • вызов функции для создания данных признаков;

  • сохранение данных признаков в таблице.

Вычисление расстояния поездки с помощью функции fnCalculateDistance

Функция fnCalculateDistance должна быть загружена и зарегистрирована в SQL Server в рамках подготовки к работе с этим руководством. Вкратце изучите код.

  1. В Среде Management Studio разверните узел Programmability, разверните функции и скалярные функции.

  2. Щелкните правой кнопкой мыши функцию fnCalculateDistance, а затем выберите команду Изменить, чтобы открыть скрипт Transact-SQL в новом окне запроса.

    CREATE FUNCTION [dbo].[fnCalculateDistance] (@Lat1 float, @Long1 float, @Lat2 float, @Long2 float)  
    -- User-defined function that calculates the direct distance between two geographical coordinates.  
    RETURNS float  
    AS  
    BEGIN  
      DECLARE @distance decimal(28, 10)  
      -- Convert to radians  
      SET @Lat1 = @Lat1 / 57.2958  
      SET @Long1 = @Long1 / 57.2958  
      SET @Lat2 = @Lat2 / 57.2958  
      SET @Long2 = @Long2 / 57.2958  
      -- Calculate distance  
      SET @distance = (SIN(@Lat1) * SIN(@Lat2)) + (COS(@Lat1) * COS(@Lat2) * COS(@Long2 - @Long1))  
      --Convert to miles  
      IF @distance <> 0  
      BEGIN  
        SET @distance = 3958.75 * ATAN(SQRT(1 - POWER(@distance, 2)) / @distance);  
      END  
      RETURN @distance  
    END
    GO
    
    • Функция является скалярной и возвращает одно значение предопределенного типа.

    • Она принимает в качестве входных значений широту и долготу мест посадки и высадки. Формула гаверсинуса преобразует координаты в радианы и использует полученные значения для вычисления прямого расстояния в километрах между этими двумя местами.

Формирование признаков с помощью функции fnEngineerFeatures

Для добавления вычисленных значений в таблицу, которую можно использовать для обучения модели, применяется другая функция: fnEngineerFeatures. Эта новая функция вызывает ранее созданную функцию T-SQL fnCalculateDistance для получения прямого расстояния между местами посадки и высадки.

  1. Изучите код пользовательской функции T-SQL fnEngineerFeatures, которая должна была быть создана для вас в рамках подготовки к работе с этим пошаговым руководством.

    CREATE FUNCTION [dbo].[fnEngineerFeatures] (  
    @passenger_count int = 0,  
    @trip_distance float = 0,  
    @trip_time_in_secs int = 0,  
    @pickup_latitude float = 0,  
    @pickup_longitude float = 0,  
    @dropoff_latitude float = 0,  
    @dropoff_longitude float = 0)  
    RETURNS TABLE  
    AS
      RETURN
      (
      -- Add the SELECT statement with parameter references here
      SELECT
        @passenger_count AS passenger_count,
        @trip_distance AS trip_distance,
        @trip_time_in_secs AS trip_time_in_secs,
        [dbo].[fnCalculateDistance](@pickup_latitude, @pickup_longitude, @dropoff_latitude, @dropoff_longitude) AS direct_distance
    
      )
    GO
    
    • Эта функция с табличным значением принимает несколько столбцов в качестве входных данных и выводит таблицу с несколькими столбцами признаков.

    • Назначение этой функции — создать признаки, которые будут использоваться при построении модели.

  2. Чтобы убедиться в том, что эта функция работает, вычислите с ее помощью географическое расстояние поездок, для которых расстояние по счетчику было равно 0, но места посадки и высадки были разными.

        SELECT tipped, fare_amount, passenger_count,(trip_time_in_secs/60) as TripMinutes,
        trip_distance, pickup_datetime, dropoff_datetime,
        dbo.fnCalculateDistance(pickup_latitude, pickup_longitude,  dropoff_latitude, dropoff_longitude) AS direct_distance
        FROM nyctaxi_sample
        WHERE pickup_longitude != dropoff_longitude and pickup_latitude != dropoff_latitude and trip_distance = 0
        ORDER BY trip_time_in_secs DESC
    

    Как видите, расстояние по счетчику не всегда соответствует географическому расстоянию. Вот почему формирование характеристик имеет такое важное значение. Эти улучшенные признаки можно использовать для обучения модели машинного обучения с помощью языка R.

Следующие шаги

Работая с этой статьей, вы выполните следующие задачи:

  • Изменение пользовательской функции для вычисления расстояния поездки
  • Сохранение признаков с помощью другой пользовательской функции