Учебники по использованию R для машинного обучения SQL

Применимо к: SQL Server 2016 (13.x) и более поздним версиям Azure SQL Managed Instance

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по использованию R для работы со Службами машинного обучения SQL Server и Кластерами больших данных.

Учебники по R

Учебник	Описание
Аналитические функции R в базе данных для специалистов по анализу и обработке данных	В этом учебнике разработчики на R, впервые столкнувшиеся с машинным обучением SQL, узнают, как выполнять общие задачи обработки и анализа данных в SQL. Описывается загрузка и визуализация данных, обучение и сохранение модели в базе данных, а также использование модели для прогнозной аналитики.
Аналитические функции R в базе данных для разработчиков SQL	Описывается создание и развертывание полноценного решения R с помощью инструментов SQL. Основное внимание уделено переносу решения в рабочую среду. Вы узнаете, как включить код на языке R в хранимую процедуру, сохранить модель R в базе данных и выполнять параметризованные вызовы модели R для составления прогнозов.

Краткие руководства по R

Если вы еще не работали с машинным обучением SQL, можете также изучить краткие руководства по R.

Быстрое начало	Описание
Запуск простых скриптов R	Изучите основы вызова R в T-SQL с помощью sp_execute_external_script.
Использование структур данных и объектов с помощью R	Описывается, как SQL использует R для обработки структур данных.
Создание и оценка прогнозной модели в R	Описывает создание, обучение и использование модели R для прогнозирования из новых данных.

Следующие шаги

• Расширение R в SQL Server