Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Применимо к:
SQL Server 2016 (13.x) и более поздним версиям Azure SQL Managed Instance
В этой статье описываются учебники и краткие руководства по использованию R для работы со Службами машинного обучения SQL Server и Кластерами больших данных.
В этой статье описываются учебники и краткие руководства по R для Служб машинного обучения SQL Server.
В этой статье описываются учебники и краткие руководства по R для служб SQL Server 2016 R Services.
В этой статье описываются учебники и краткие руководства по Python для Служб машинного обучения в Управляемом экземпляре SQL Azure.
Учебники по R
| Учебник | Description |
|---|---|
| Прогнозирование проката лыж с помощью дерева принятия решений | Используйте R и модель дерева принятия решений для прогнозирования числа лыж, сдаваемых напрокат. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
| Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-средних | Используйте R для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
| Аналитические функции R в базе данных для специалистов по анализу и обработке данных | В этом учебнике разработчики на R, впервые столкнувшиеся с машинным обучением SQL, узнают, как выполнять общие задачи обработки и анализа данных в SQL. Описывается загрузка и визуализация данных, обучение и сохранение модели в базе данных, а также использование модели для прогнозной аналитики. |
| Аналитические функции R в базе данных для разработчиков SQL | Описывается создание и развертывание полноценного решения R с помощью инструментов SQL. Основное внимание уделено переносу решения в рабочую среду. Вы узнаете, как включить код на языке R в хранимую процедуру, сохранить модель R в базе данных и выполнять параметризованные вызовы модели R для составления прогнозов. |
| Учебник | Description |
|---|---|
| Прогнозирование проката лыж с помощью дерева принятия решений | Используйте R и модель дерева принятия решений для прогнозирования числа лыж, сдаваемых напрокат. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
| Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-средних | Используйте R для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели. |
Краткие руководства по R
Если вы еще не работали с машинным обучением SQL, можете также изучить краткие руководства по R.
| Быстрое начало | Description |
|---|---|
| Запуск простых скриптов R | Изучите основы вызова R в T-SQL с помощью sp_execute_external_script. |
| Использование структур данных и объектов с помощью R | Описывается, как SQL использует R для обработки структур данных. |
| Создание и оценка прогнозной модели в R | Объясняется, как создать, обучить и использовать модель R для создания прогнозов на основе новых данных. |