Используйте OPENJSON с явной схемой

Относится к: SQL Server 2016 (13.x) и более поздние версии: Azure SQL Database,Azure SQL Managed Instance,Azure Synapse Analytics (только для serverless SQL pool), SQL analytics endpoint в Microsoft FabricWarehouse in Microsoft Fabric,SQL база данных в Microsoft Fabric

Используйте OPENJSON с явной схемой для возврата таблицы, отформатированной так, как указано в предложении WITH.

Ниже приведены некоторые примеры, которые используют OPENJSON с явной схемой. Дополнительные сведения см. в разделе OPENJSON (Transact-SQL).

Пример использования предложения WITH для форматирования выходных данных

Следующий запрос возвращает результаты, показанные в таблице ниже. Обратите внимание, что предложение AS JSON приводит к возврату значений в виде объектов JSON вместо скалярных значений в col5 и array_element.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":   
    {"someArray":  
      [  
          {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},  
          {"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},  
          {"k1": 31, "k2": 32},  
          {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}     
       ]  
    }  
 }'  

SELECT * FROM  
 OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')  
WITH ( k1 int,   
        k2 varchar(100),  
        col3 varchar(6) N'$.k3',  
        col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',  
        col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON, 
        array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON  
 )  

Results

k1	k2	col3	col4	col5	array_element
11	NULL	"text"	NULL	NULL	{"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"}
21	"text2"	NULL	"text4"	{ data": "text4" }	{"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }
31	"32"	NULL	NULL	NULL	{"k1": 31, "k2": 32 }
41	NULL	NULL	false	{ "данные": ложь }	{"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false } }

Пример. Загрузка JSON в таблицу SQL Server.

В следующем примере загружается весь объект JSON в таблицу SQL Server.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  

  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id int,  
        firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),   
        isAlive bit, age int,  
        dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))  

Дополнительные сведения о JSON в ядре СУБД SQL

Дополнительные сведения о встроенной поддержке JSON см. в следующих видео:

• JSON as a bridge between NoSQL and relational worlds (JSON как мост между NoSQL и реляционными решениями)

Связанный контент

• OPENJSON (Transact-SQL)