Основы GitHub Copilot, часть 1 из 2

Изучите основы GitHub Copilot и его потенциал для повышения производительности и стимулирования инноваций для отдельных разработчиков и предприятий. Узнайте, как реализовать его в вашей организации и развязать свои возможности для собственных проектов.

Содержание этой схемы обучения:

  • Получите полное представление о различиях между GitHub Copilot Individuals, GitHub Copilot Business и GitHub Copilot Enterprise.
  • Узнайте, как использовать GitHub Copilot в различных средах ответственно и безопасно.
  • Узнайте о расширенных функциях GitHub Copilot и о том, как лучше всего их использовать.

Предварительные требования

  • Основные сведения об основах GitHub

Модули, включенные в эту схему обучения

В этом модуле рассматривается ответственное использование искусственного интеллекта в контексте GitHub Copilot, созданного средства искусственного интеллекта для разработчиков. Он поможет вам с знаниями и навыками эффективно использовать Copilot при устранении потенциальных этических и операционных рисков, связанных с использованием ИИ.

GitHub Copilot — это помощник по программированию на основе искусственного интеллекта, который помогает создавать, понимать, рефакторинг кода и выполнять его отладку в режиме реального времени с помощью предложений по коду и общения в чат-формате непосредственно из среды разработки.

Узнайте, как создавать эффективные запросы с помощью GitHub Copilot. Откройте методы преобразования комментариев кода в точный, практический код, улучшая рабочий процесс разработки и ускоряя доставку кода с помощью продвинутых стратегий подсказок.

В этом модуле представлены Copilot Spaces, которые позволяют разработчикам и менеджерам проектов создавать, настраивать и использовать пространства эффективно для получения высококачественных, обоснованных ответов.

Используйте расширенные функции GitHub Copilot с приложением Python.

Изучите многоплановые возможности GitHub Copilot в различных средах разработки. Узнайте, как использовать кодирование с использованием ИИ в интегрированной среде разработки, вести диалоги на естественном языке для выполнения сложных задач, повысить производительность командной строки и ускорить рабочий процесс разработки от создания кода до завершения pull-запроса.

В этом модуле мы рассмотрим вопросы управления и настройки с помощью GitHub Copilot.

В этом модуле описывается, как GitHub Copilot упрощает производительность разработчиков с помощью функций СИ. Он улучшает жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), соответствует предпочтениям разработчика и определяет ключевые ограничения. Кроме того, он измеряет эффективность повышения производительности.

В этом модуле рассматривается использование GitHub Copilot и GitHub Copilot Chat для создания модульных тестов. Упражнения предоставляют практический опыт создания проектов модульных тестов и выполнения модульных тестов в Visual Studio Code.