메트릭을 구성하고 검색 구성 미세 조정
Important
2023년 9월 20일부터 새로운 Metrics Advisor 리소스를 만들 수 없습니다. Metrics Advisor 서비스는 2026년 10월 1일에 사용 중지됩니다.
이 문서를 사용하여 웹 포털을 통해 Metrics Advisor 인스턴스 구성을 시작하고 변칙 검색 결과를 미세 조정합니다.
메트릭
특정 데이터 피드에 대한 메트릭을 찾아보려면 데이터 피드 페이지로 이동하여 피드 중 하나를 선택합니다. 그러면 연결된 메트릭 목록이 표시됩니다.
메트릭 이름 중 하나를 선택하여 세부 정보를 확인합니다. 이 보기에서는 화면 오른쪽 상단에 있는 드롭다운 목록을 사용하여 동일한 데이터 피드의 다른 메트릭으로 전환할 수 있습니다.
메트릭의 세부 정보를 처음 볼 때 Metrics Advisor가 해당 메트릭을 선택하도록 하거나 각 차원에 포함할 값을 지정하여 시계열을 로드할 수 있습니다.
또한 시간 범위를 선택하고 페이지의 레이아웃을 변경할 수도 있습니다.
참고 항목
- 시작 시간은 포함됩니다.
- 종료 시간은 제외됩니다.
인시던트 탭을 선택하여 변칙 현상을 보고 인시던트 허브에 대한 링크를 찾을 수 있습니다.
검색 구성 튜닝
메트릭은 하나 이상의 검색 구성을 적용할 수 있습니다. 모니터링 요구 사항에 따라 편집하거나 추가할 수 있는 각 메트릭에 대한 기본 구성이 있습니다.
변칙 기본 설정도에 따른 검색 구성 자동 튜닝
검색 구성 자동 튜닝은 다음 시나리오를 해결하는 데 도움이 되도록 Metrics Advisor에서 릴리스된 새로운 기능입니다.
사용 사례에 따라 특정 형식의 변칙 현상이 더 중요할 수 있습니다. 때로는 갑작스러운 급등 또는 급락에 관심이 있을 수 있지만 다른 경우, 극적인 상승/하락 또는 일시적인 변칙은 중요하지 않습니다. 이전에는 다양한 변칙 형식에 대한 구성을 구별하기가 어려웠습니다. 새로운 자동 튜닝 기능을 통해 변칙 형식을 구분할 수 있습니다. 현재 지원되는 변칙 패턴은 5가지입니다.
- 스파이크
- Dip
- 증가
- 감소
- 안정
때로는 하나의 메트릭 내에 여러 차원이 있을 수 있으며, 이는 메트릭을 모니터링할 수백, 수천 또는 더 많은 시계열로 분할합니다. 그러나 종종 이러한 차원 중 일부는 중요도가 같지 않습니다. 수익을 예로 들자면 소규모 지역이나 틈새 시장을 목표로 하는 제품 범주의 수는 매우 적기 때문에 안정적이지 않을 수 있습니다. 그러나 동시에 반드시 중요하지는 않습니다. 새로운 자동 튜닝 기능을 통해 시리즈 값 범위를 기반으로 구성을 미세 조정할 수 있습니다.
이렇게 하면 구성을 계속해서 미세 튜닝하는 데 많은 활동을 들일 필요가 없고 경고 노이즈도 줄어듭니다.
참고 항목
자동 튜닝 기능은 '스마트 검색' 방식에만 적용됩니다.
자동 튜닝 트리거를 위한 필수 조건
메트릭이 Metrics Advisor에 온보딩되면 시스템은 메트릭에 대한 통계를 수행하여 변칙 패턴 형식과 계열 값 분포를 분류하려고 시도합니다. 이 기능을 제공하여 특정 기본 설정에 따라 구성을 더 미세 조정할 수 있습니다. 처음에는 초기화 중 상태로 표시됩니다.
변칙 패턴 및 계열 값에 대한 자동 튜닝을 사용하도록 설정하도록 선택합니다.
이 기능을 사용하면 변칙 패턴과 계열 값의 두 가지 관점에서 검색 구성을 조정할 수 있습니다. 특정 사용 사례에 따라 사용하도록 설정할 것을 선택하거나 둘 다 사용하도록 설정할 수 있습니다.
변칙 패턴 옵션의 경우 시스템은 메트릭에서 관찰된 다양한 변칙 패턴을 나열합니다. 관심 있는 패턴을 선택할 수 있으며 선택하지 않은 패턴의 감도는 기본적으로 감소됩니다.
계열 값 옵션의 경우 특정 사용 사례에 따라 선택이 달라집니다. 값이 더 높은 계열에 더 높은 감도를 사용하고 값이 낮은 계열에 대해서는 감도를 낮추거나 그 반대의 경우로 할지 여부를 결정합니다. 그런 다음 확인란을 선택합니다.
선택한 변칙 패턴에 대한 구성 조정
특정 변칙 패턴을 선택한 경우 다음 단계는 각각에 대한 구성을 미세 조정하는 것입니다. 모든 시리즈에 적용되는 전역 감도가 있습니다. 각 변칙 패턴에 대해 전역 감도를 기반으로 하는 조정을 조정할 수 있습니다.
개별적으로 선택한 각 변칙 패턴을 조정해야 합니다.
각 시리즈 값 그룹에 대한 구성 조정
시스템이 메트릭 내의 모든 시계열에 대한 통계를 만든 후 여러 시리즈 값 그룹이 자동으로 만들어집니다. 위에서 설명한 대로 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 각 계열 값 그룹에 대한 조정을 미세 조정할 수 있습니다.
최상의 검색 결과를 얻도록 구성된 기본 조정이 있지만 이는 추가로 조정할 수 있습니다.
경고 규칙 설정
유효한 변칙 항목 캡처에 대한 검색 구성이 조정된 후에도 최종 경고 규칙이 최종 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 경고 규칙을 입력하는 것은 여전히 중요합니다. 필터 규칙 또는 지속적인 경고 규칙 다시 알림와 같이 설정할 수 있는 여러 규칙이 있습니다.
위 섹션에 설명된 모든 설정을 구성한 후 시스템은 이를 서로 조정하고 입력된 기본 설정을 기반으로 변칙을 자동으로 검색합니다. 목표는 새로운 자동 튜닝 기능을 사용하여 훨씬 쉽게 달성할 수 있는 각 메트릭에 대해 작동하는 최상의 구성을 얻는 것입니다.
현재 메트릭에 있는 모든 계열의 구성 조정
이 구성은 별도의 구성을 가진 계열을 제외하고 이 메트릭의 모든 계열에 적용됩니다. 메트릭 수준 구성은 데이터가 온보딩될 때 기본적으로 설정되며 왼쪽 패널에 표시됩니다. 사용자는 메트릭 페이지에서 메트릭 수준 구성을 직접 편집할 수 있습니다.
방향 및 유효한 변칙과 같은 추가 매개 변수를 사용하여 구성을 추가로 조정하는 데 사용할 수 있습니다. 여러 검색 메서드를 함께 사용할 수도 있습니다.
특정 계열 또는 그룹에 대한 구성 조정
메트릭 수준 구성 옵션 아래에서 고급 구성을 선택하여 그룹 수준 구성을 확인합니다. 이 창에서 + 아이콘을 클릭하여 개별 계열 또는 계열 그룹에 대한 구성을 추가할 수 있습니다. 이러한 매개 변수는 메트릭 수준 구성 매개 변수와 유사하지만 계열 그룹을 식별하려면 그룹 수준 구성에 대해 하나 이상의 차원 값을 지정해야 할 수 있습니다. 또한 계열 수준 구성에 대한 모든 차원 값을 지정하여 특정 계열을 식별합니다.
이 구성은 메트릭 수준 구성 대신 특정 계열 또는 계열 그룹에 적용됩니다. 이 그룹에 대한 조건을 설정한 후 저장합니다.
변칙 검색 메서드
Metrics Advisor는 하드 임계값, 스마트 검색, 변경 임계값과 같은 다양한 이상 감지 방법을 제공합니다. 한 메서드를 사용하거나 '+' 단추를 클릭한 다음 논리 연산자를 사용하여 여러 메서드를 조합할 수 있습니다.
하드 임계값
하드 임계값은 변칙 검색의 기본 방법을 알아봅니다. 상한 및/또는 하한을 설정하여 예상되는 값 범위를 결정할 수 있습니다. 경계를 벗어난 모든 포인트는 변칙으로 식별됩니다.
스마트 감지
스마트 검색은 과거 데이터에서 패턴을 학습하고 이를 향후 검색에 사용하는 기계 학습을 기반으로 합니다. 이 방법을 사용할 때 민감도는 검색 결과를 조정하는 데 가장 중요한 매개 변수입니다. 이 값을 더 작거나 더 큰 값으로 끌어 페이지 오른쪽의 시각화에 영향을 줄 수 있습니다. 데이터에 적합한 값을 선택하고 저장합니다.
스마트 검색 모드에서 민감도 및 경계 버전 매개 변수는 변칙 결과를 미세 조정하는 데 사용됩니다.
민감도는 각 포인트의 예상 값 범위 너비에 영향을 줄 수 있습니다. 민감도를 높이면 예상 값 범위가 더 좁아지고 더 많은 변칙이 보고됩니다.
민감도를 낮추면 예상 값 범위가 더 넓어지고 더 적은 변칙이 보고됩니다.
변경 임계값
변경 임계값은 일반적으로 메트릭 데이터가 특정 범위를 벗어나지 않는 경우 사용됩니다. 임계값은 변경 비율에 따라 설정됩니다. 다음과 같이 시나리오에서는 변경 임계값 모드에서 변칙을 검색할 수 있습니다.
- 데이터가 일반적으로 안정적이고 부드러운 경우 변동 시 알림을 받고자 하는 경우
- 데이터는 일반적으로 불안정하고 변동이 많습니다. 너무 안정적이거나 플랫 상태일 때 알림을 받고자 하는 경우
이 모드를 사용하려면 다음 단계를 따릅니다.
메트릭 또는 시계열에 대한 변칙 검색 구성을 설정할 때 변칙 검색 방법으로 변경 임계값을 선택합니다.
시나리오에 따라 범위 밖 또는 범위 안을 선택합니다.
변동을 검색하려면 범위 밖을 선택합니다. 예를 들어, 아래 설정을 사용하면 이전과 비교하여 10% 이상 변경된 모든 데이터 포인트가 이상값으로 검색됩니다.
데이터에서 플랫 선을 검색하려면 범위 안 을 선택합니다. 예를 들어, 아래 설정을 사용하면 이전과 비교하여 0.01% 내에서 변경된 모든 데이터 포인트가 이상값으로 검색됩니다. 임계값이 너무 작기 때문에(0.01%) 데이터의 플랫 선을 변칙으로 검색합니다.
변칙으로 간주되고 이전에 캡처한 데이터 포인트가 비교에 사용될 변경 비율을 설정합니다. 이 비교는 항상 현재 데이터 포인트와 그 이전의 단일 데이터 포인트 N개 사이에 이루어집니다.
방향은 범위 밖 모드를 사용하는 경우에만 유효합니다.
- 위로는 (현재 데이터 포인트) - (비교 데이터 포인트) >+ 임계값 비율인 경우에만 변칙을 검색하도록 검색을 구성합니다.
- 아래로는 (현재 데이터 포인트) - (비교 데이터 포인트) <- 임계값 비율인 경우에만 변칙을 검색하도록 검색을 구성합니다.
사전 설정 이벤트
경우에 따라 예상된 이벤트 및 발생(예: 휴일)이 변칙 데이터를 생성할 수 있습니다. 사전 설정 이벤트를 사용하여 지정된 시간 동안 변칙 검색 출력에 플래그를 추가할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 피드가 온보딩된 후에 구성해야 합니다. 각 메트릭에는 사전 설정 이벤트 구성이 하나만 있을 수 있습니다.
참고 항목
사전 설정 이벤트 구성에서는 변칙 검색 시 휴일을 고려하여 결과가 변경될 수 있습니다. 구성을 저장한 후 수집된 데이터 포인트에 적용됩니다.
각 메트릭 세부 정보 페이지의 메트릭 드롭다운 목록 옆에 있는 사전 설정 이벤트 구성 단추를 선택합니다.
창이 나타나면 용도에 따라 옵션을 구성합니다. 구성을 사용하려면 휴일 이벤트 사용이 선택되었는지 확인합니다.
휴일 이벤트 섹션을 통해 휴일 동안 불필요한 변칙이 검색되는 것을 방지할 수 있습니다. 적용할 수 있는 전략 옵션에는 두 가지 옵션이 있습니다.
- 휴일 표시 안 함: 휴일 기간 동안 발생한 변칙 검색 결과의 변칙 및 경고를 모두 표시하지 않습니다.
- 휴일을 주말로: 휴일 전 여러 주말의 평균 예상 값을 계산하고 이러한 값의 변칙 상태를 기반으로 합니다.
구성할 수 있는 몇 가지 다른 값이 있습니다.
| 옵션 | 설명 |
|---|---|
| 하나의 차원을 국가로 선택 | 국가 정보가 포함된 차원을 선택합니다. (예: 국가 코드) |
| 국가 코드 매핑 | 표준 국가 코드와 선택한 차원의 국가 데이터 간 매핑입니다. |
| 휴일 옵션 | 모든 휴일을 고려하는지 여부, PTO 휴일(유상 휴가) 또는 PTO가 아닌 휴일(무상 휴가)만을 고려합니다. |
| 확장할 기간(일) | 휴일 전후에 영향을 받는 날짜입니다. |
주기 이벤트 섹션을 사용하면 일부 시나리오에서 데이터의 순환 패턴을 사용하여 불필요한 경고를 줄일 수 있습니다. 예시:
- 매주 및 매월 패턴과 같이 여러 패턴 또는 주기가 있는 메트릭입니다.
- 명확한 패턴이 없는 메트릭이지만 데이터는 연도별(YoY), 월별(MoM), 주별(WoW) 또는 일별(DoD) 등으로 비교할 수 있습니다.
모든 세분성에 대해 모든 옵션을 선택할 수 있는 것은 아닙니다. 세분성별로 사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다(사용 가능한 경우 ✔, 사용 불가인 경우 X).
| 세분성 | YoY | MoM | WoW | DoD |
|---|---|---|---|---|
| 매년 | X | X | X | X |
| 매월 | X | X | X | X |
| 주간 | ✔ | X | X | X |
| 일간 | ✔ | ✔ | ✔ | X |
| 매시간 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| 1분마다 | X | X | X | X |
| 1초마다 | X | X | X | X |
| 사용자 지정* | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
사용자 지정 세분성(초)을 사용하는 경우 메트릭이 1시간 이상 1일 미만인 경우에만 사용할 수 있습니다.
주기 이벤트는 순환 패턴을 따르는 경우 변칙을 줄이는 데 사용되지만, 여러 데이터 포인트가 패턴을 따르지 않는 경우 변칙을 보고합니다. Strict 모드는 데이터 포인트가 하나라도 패턴을 따르지 않는 경우 변칙을 보고하도록 설정하는 데 사용됩니다.
최근 인시던트 보기
Metrics Advisor는 수집된 모든 시계열 데이터에 대한 변칙을 검색합니다. 그러나 중대한 영향을 미치지 않을 수 있으므로 모든 변칙 현상을 에스컬레이션해야 하는 것은 아닙니다. 변칙에 대해 집계를 수행하여 관련 변칙을 인시던트로 그룹화합니다. 이러한 인시던트는 메트릭 세부 정보 페이지의 인시던트 탭에서 볼 수 있습니다.
인시던트를 선택하면 자세한 내용을 볼 수 있는 인시던트 분석 페이지로 이동합니다. 새 인시던트 허브에서 인시던트 관리를 선택하여 특정 메트릭의 모든 인시던트를 찾을 수 있는 인시던트 허브 페이지를 찾습니다.
알림에 대한 변칙 구독
변칙이 검색될 때마다 알림을 받으려면 후크를 사용하여 메트릭에 대한 경고를 구독할 수 있습니다. 자세한 내용은 후크를 사용하여 경고 구성 및 경고 받기를 참조하세요.