의사 결정 API 및 적용된 AI 서비스 유형
Azure Cognitive Services 의사 결정 API는 NLP(자연어 처리) 기능을 제공하여 정보에 입각한 효율적인 의사 결정을 위한 권장 사항을 생성하는 클라우드 기반 API입니다. 스마트 의사 결정을 더 빠르게 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
Azure Applied AI Services는 Cognitive Services, 특수 AI 및 기본 제공 비즈니스 논리를 결합하여 자주 발생하는 비즈니스 시나리오에 즉시 사용할 수 있는 AI 솔루션을 제공합니다. Azure Cognitive Search 기본 제공 AI 기능이 있는 클라우드 검색 서비스입니다.
서비스
다음은 몇 가지 결정 및 적용된 AI 서비스입니다.
- Azure Bot Service 코드를 작성하지 않고 대화형 AI 봇을 만들기 위한 통합 개발 환경을 제공합니다. 독립 실행형 웹앱 및 Microsoft Teams의 개별 앱으로 사용할 수 있는 Power Virtual Agents와 통합됩니다.
- Anomaly Detector 모든 형식의 시계열 데이터를 수집하고 최상의 변칙 검색 알고리즘을 선택합니다. Anomaly Detector API를 사용하면 기계 학습에 대한 지식이 제한되어 있더라도 시계열 데이터의 이상을 모니터링하고 감지할 수 있습니다. 일변량 및 다변량 API를 사용하여 시간에 따른 데이터를 모니터링합니다. 일괄 처리 유효성 검사 또는 실시간 유추에 사용할 수 있습니다.
- Personalizer 는 애플리케이션이 사용자에게 표시할 콘텐츠 항목을 선택하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 서비스입니다. Personalizer는 보강 학습을 사용하여 모든 사용자의 집단 행동 및 보상 점수에 따라 최상의 항목 또는 작업을 선택합니다. 작업은 뉴스 기사, 영화 또는 제품과 같은 콘텐츠 항목입니다.
- Content Moderator 는 텍스트, 이미지 및 비디오 콘텐츠에서 잠재적으로 불쾌하거나 위험하거나 바람직하지 않은 자료를 확인하는 서비스입니다.
- 텍스트 조정 은 텍스트에서 불쾌한 콘텐츠, 성적으로 노골적이거나 암시적인 콘텐츠, 욕설 및 개인 데이터를 검색합니다. 미리 빌드된 또는 사용자 지정 모델을 사용할 수 있습니다.
- 이미지 조정 은 성인 또는 외설 콘텐츠에 대한 이미지를 검색하고, 광학 문자 인식을 사용하여 이미지에서 텍스트를 감지하고, 얼굴을 감지합니다. 미리 빌드된 또는 사용자 지정 모델을 사용할 수 있습니다.
- 비디오 조정은 성인 또는 외설 콘텐츠에 대한 비디오를 검색하고 콘텐츠에 대한 시간 마커를 반환합니다. 이 API는 현재 미리 빌드된 모델만 지원합니다.
- 적용된 AI 서비스를 사용하면 주요 비즈니스 데이터 시나리오에 AI를 적용할 수 있습니다. 이러한 서비스는 Cognitive Services의 AI API를 기반으로 합니다. Azure Cognitive Search 적용된 AI 서비스의 핵심 부분입니다.
서비스 선택 방법
이 순서도는 필요에 맞는 의사 결정 API 또는 적용된 AI Services 옵션을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
일반 사용 예
Bot Service
- 영업 및 지원에 대한 도움말을 제공합니다.
- 매장 업무 시간 등에 대한 정보를 제공합니다.
- 직원 건강 및 휴가 혜택에 대한 정보를 제공합니다.
- 일반적인 직원 질문에 대답합니다.
Anomaly Detector
- 이전에 본 데이터 요소를 사용하여 스트리밍 데이터의 변칙을 검색하여 최신 데이터 요소가 비정상적인지 여부를 확인합니다.
- 특정 시간에 전체 데이터 계열에서 변칙을 검색합니다. 이 작업은 모든 시계열 데이터를 사용하여 모델을 생성합니다. 동일한 모델이 각 데이터 포인트를 분석합니다.
- 특정 시간에 데이터에 존재하는 추세 변경 지점을 검색합니다. 이 작업은 모든 시계열 데이터를 사용하여 모델을 생성합니다. 동일한 모델이 각 데이터 포인트를 분석합니다.
Personalizer
- 전자 상거래에 대한 권장 사항을 가져옵니다. 구매를 최대화하기 위해 고객에게 제공할 최상의 제품을 결정합니다.
- 콘텐츠 권장 사항을 가져옵니다. 클릭 속도를 최적화하는 문서를 추천합니다.
- 콘텐츠 디자인을 개선합니다. 웹 사이트에서 사용자 참여를 최적화하기 위한 광고 배치를 결정합니다.
- 통신을 개선합니다. 알림을 보내는 시기와 방법을 결정하여 응답을 받을 가능성을 최대화합니다.
Content Moderator
- 텍스트, 이미지 또는 비디오에서 잠재적으로 위험하거나 불쾌하거나 바람직하지 않은 콘텐츠를 검색합니다.
Applied AI Services
참가자
Microsoft에서 이 문서를 유지 관리합니다. 원래 다음 기여자가 작성했습니다.
주요 작성자:
- 크루티 메타 | Azure 선임 Fast-Track 엔지니어
- Christina Skarpathiotaki | 선임 클라우드 솔루션 설계자
기타 기여자:
- Mick Alberts | 기술 문서 작성자
- Ashish Chahuan | 선임 클라우드 솔루션 설계자
- Brandon Cowen | 선임 클라우드 솔루션 아키텍트
- 오스카 시마부쿠로 | 선임 클라우드 솔루션 설계자
- 만짓 싱 | 소프트웨어 엔지니어
- Nathan Widdup | Azure 선임 Fast-Track 엔지니어
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다음 단계
- Power Virtual Agents 개요
- Anomaly Detector
- Content Moderator
- Personalizer
- Azure OpenAI
- 의사 결정 API 블로그 게시물
- 학습 경로: Azure Cognitive Services 프로비전 및 관리
- 학습 경로: 책임 있는 AI에 대한 원칙 및 사례 식별
- 학습 경로: 책임 있는 봇 소개
- 학습 경로: AI 시작
관련 참고 자료
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기