가상 파티션 키 만들기

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적용 대상: NoSQL

고유한 값이 많은(수백 개 또는 수천 개) 파티션 키를 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 파티션 키 값과 연결된 항목에 데이터 및 워크로드를 균등하게 배포하는 것이 목표입니다. 이러한 속성이 데이터에 없는 경우 가상 파티션 키를 생성할 수 있습니다. 이 문서에서는 Azure Cosmos DB 컨테이너에 대한 가상 파티션 키를 생성하기 위한 몇 가지 기본 기술을 설명합니다.

항목의 여러 속성 연결

여러 속성 값을 인위적인 partitionKey 속성 하나에 연결하여 파티션 키를 구성할 수 있습니다. 이러한 키는 가상 키로 참조됩니다. 예를 들어 다음 예제 문서를 살펴보겠습니다.

{
"deviceId": "abc-123",
"date": 2018
}

이전 문서의 경우 한 가지 옵션은 /deviceId 또는 /date를 파티션 키로 설정하는 것입니다. 디바이스 ID 또는 날짜를 기준으로 컨테이너를 분할하려면 이 옵션을 사용합니다. 또 다른 옵션은 이러한 두 값을 파티션 키로 사용되는 가상 partitionKey 속성으로 연결하는 것입니다.

{
"deviceId": "abc-123",
"date": 2018,
"partitionKey": "abc-123-2018"
}

실시간 시나리오에서는 데이터베이스에 수천 개의 항목이 있을 수 있습니다. 가상 키를 수동으로 추가하는 대신 클라이언트 쪽 논리를 정의하여 값을 연결하고 가상 키를 Azure Cosmos DB 컨테이너의 항목에 삽입합니다.

임의의 접미사가 붙는 파티션 키 사용

워크로드를 보다 균등하게 분산할 수 있는 또 다른 전략은 파티션 키 값의 끝에 임의의 숫자를 추가하는 것입니다. 이러한 방식으로 항목을 분산하면 여러 파티션에서 병렬 쓰기 작업을 수행할 수 있습니다.

파티션 키가 날짜를 나타내는 경우를 예로 들 수 있습니다. 이 경우 1-400 사이의 난수를 선택하여 날짜에 접미사로 연결할 수 있습니다. 이 메서드는 2018-08-09.400를 통해 2018-08-09.1,2018-08-09.2 등의 파티션 키 값이 됩니다. 파티션 키를 무작위로 지정하므로 매일 수행되는 컨테이너의 쓰기 작업이 여러 파티션에 균등하게 분배됩니다. 이 방법을 사용하면 병렬 처리 성능이 향상되고 전체적인 처리량이 많아집니다.

미리 계산된 접미사가 붙는 파티션 키 사용

임의 접미사 전략은 쓰기 처리량을 훨씬 향상하지만 특정 항목을 읽기 어렵습니다. 항목을 쓸 때 사용된 접미사 값을 알 수 없습니다. 개별 항목을 더 쉽게 읽으려면 미리 계산된 접미사 전략을 사용합니다. 난수를 사용하여 여러 파티션에 항목을 분산하는 대신, 쿼리하려는 항목을 기준으로 계산되는 숫자를 사용합니다.

날짜가 파티션 키로 컨테이너에 사용되는 이전 예제를 생각해 보세요. 이제 각 항목에 액세스하려는 Vehicle-Identification-Number(VIN) 특성이 있다고 가정합니다. 또한 날짜 외에 VIN으로 항목을 찾기 위해 쿼리를 자주 실행한다고 가정합니다. 애플리케이션은 컨테이너에 항목을 쓰기 전에 VIN을 기반으로 해시 접미사를 계산하여 파티션 키 날짜에 추가할 수 있습니다. 계산은 균등하게 분산된 1-400 사이의 숫자를 생성할 수 있습니다. 이 결과는 임의 접미사 전략 방법으로 생성된 결과와 유사합니다. 날짜에 계산 결과를 연결한 값이 파티션 키 값이 됩니다.

이 전략을 사용하면 쓰기가 파티션 키 값 및 파티션 간에 균등하게 분산됩니다. 특정 Vehicle-Identification-Number의 파티션 키 값을 계산할 수 있으므로 특정 항목과 날짜를 쉽게 읽을 수 있습니다. 이 방법의 장점은 단일 핫 파티션 키(즉, 모든 워크로드가 집중되는 파티션 키)를 피할 수 있다는 점입니다.

다음 단계

다음 문서에서 분할이라는 개념에 대해 좀 더 자세히 알아볼 수 있습니다.