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Azure Data Factory - 이름 지정 규칙

적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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다음 테이블에서 데이터 팩터리 아티팩트에 대한 이름 지정 규칙을 제공합니다.

이름 이름 고유성 유효성 검사
데이터 팩터리 Microsoft Azure에서 고유합니다. 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 즉, MyDFmydf는 같은 데이터 팩터리를 의미합니다.
  • 각 데이터 팩터리는 정확히 하나의 Azure 구독에 연결됩니다.
  • 개체 이름은 문자 또는 숫자로 시작해야 하며 문자, 숫자 및 대시(-) 문자를 포함할 수 있습니다.
  • 모든 대시(-) 문자는 앞뒤에 문자 또는 숫자가 와야 합니다. 컨테이너 이름에서 연속 대시는 허용되지 않습니다.
  • 이름은 3-63자까지 가능합니다.
연결된 서비스/데이터 세트/파이프라인 흐름 데이터 팩터리 내에서 고유합니다. 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다.
  • 경고 이름은 문자로 시작해야 합니다.
  • 허용되지 않는 문자: ".", "+", "?", "/", "<", ">", "*", "%", "&", ":", "\"
  • 대시("-")는 연결된 서비스, 데이터 흐름 및 데이터 세트의 이름에서만 허용되지 않습니다.
통합 런타임 데이터 팩터리 내에서 고유합니다. 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다.
  • 통합 런타임 이름에는 문자, 숫자 및 대시(-)만 사용할 수 있습니다.
  • 첫 번째 및 마지막 자리는 문자 또는 숫자여야 합니다. 모든 대시(-) 문자는 앞뒤에 문자 또는 숫자가 와야 합니다.
  • 통합 런타임 이름에는 연속해서 대시를 사용할 수 없습니다.
데이터 흐름 변환 데이터 흐름 내에서 고유합니다. 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다.
  • 데이터 흐름 변환 이름에는 문자와 숫자만 사용할 수 있습니다.
  • 첫 글자는 문자여야 합니다.
리소스 그룹 Microsoft Azure에서 고유합니다. 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 자세한 내용은 Azure 명명 규칙 및 제한 사항을 참조하세요.
파이프라인 매개 변수 & 변수 파이프라인 내에서 고유합니다. 이름은 대/소문자를 구분하지 않습니다.
  • 이전 버전과의 호환성 때문에 매개 변수 이름 및 변수 이름에 대한 유효성 검사는 고유성으로 제한됩니다.
  • 매개 변수 또는 변수를 사용하여 엔터티 이름(예: 연결된 서비스)을 참조할 때 엔터티 명명 규칙이 적용됩니다.
  • 파이프라인 매개 변수 및 변수의 이름을 지정하기 위해 데이터 흐름 변환 명명 규칙을 따르는 것이 좋습니다.

빠른 시작: 데이터 팩터리 만들기 문서의 단계별 지침에 따라 데이터 팩터리를 만드는 방법을 알아봅니다.