빠른 시작: Terraform을 사용하여 Azure AI 검색 서비스 배포

아티클
04/07/2024

이 문서에서는 Terraform을 사용하여 Terraform을 사용하여 Azure AI 검색 서비스를 만드는 방법을 보여 줍니다.

Terraform은 클라우드 인프라의 정의, 미리 보기 및 배포를 사용합니다. Terraform을 사용하는 경우 HCL 구문를 사용하여 구성 파일을 만듭니다. HCL 구문을 사용하면 클라우드 공급자(예: Azure) 그리고 클라우드 인프라를 구성하는 요소를 지정할 수 있습니다. 구성 파일을 만든 후 배포되기 전에 인프라 변경을 미리 볼 수 있는 실행 계획를 만듭니다. 변경 내용을 확인 한 후에는 실행 계획을 적용하여 인프라를 배포합니다.

이 문서에서는 다음 방법을 설명합니다.

random_pet를 사용하여 Azure 리소스 그룹 이름에 대한 임의 애완동물 이름 만들기
azurerm_resource_group을 사용하여 Azure 리소스 그룹 만들기
random_string을 사용하여 임의 문자열 만들기
azurerm_search_service를 사용하여 Azure AI 검색 서비스 만들기

필수 조건

Terraform 설치 및 구성

Terraform 코드 구현

참고 항목

Terraform을 사용하여 Azure 리소스를 관리하는 방법을 보여 주는 추가 문서 및 샘플 코드를 참조하세요.

샘플 Terraform 코드를 테스트 및 실행할 디렉터리를 만들고 현재 디렉터리로 만듭니다.

main.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "azurerm_search_service_name" {
  length  = 25
  upper   = false
  numeric = false
  special = false
}

resource "azurerm_search_service" "search" {
  name                = random_string.azurerm_search_service_name.result
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  sku                 = var.sku
  replica_count       = var.replica_count
  partition_count     = var.partition_count
}

outputs.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "azurerm_search_service_name" {
  value = azurerm_search_service.search.name
}

providers.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

variables.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  description = "Location for all resources."
  default     = "eastus"
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
  default     = "rg"
}

variable "sku" {
  description = "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
  default     = "standard"
  type        = string
  validation {
    condition     = contains(["free", "basic", "standard", "standard2", "standard3", "storage_optimized_l1", "storage_optimized_l2"], var.sku)
    error_message = "The sku must be one of the following values: free, basic, standard, standard2, standard3, storage_optimized_l1, storage_optimized_l2."
  }
}

variable "replica_count" {
  type        = number
  description = "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
  default     = 1
  validation {
    condition     = var.replica_count >= 1 && var.replica_count <= 12
    error_message = "The replica_count must be between 1 and 12."
  }
}

variable "partition_count" {
  type        = number
  description = "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
  default     = 1
  validation {
    condition     = contains([1, 2, 3, 4, 6, 12], var.partition_count)
    error_message = "The partition_count must be one of the following values: 1, 2, 3, 4, 6, 12."
  }
}

Terraform 초기화

terraform init를 실행하여 Terraform 배포를 초기화합니다. 이 명령은 Azure 리소스를 관리하는 데 필요한 Azure 공급자를 다운로드합니다.

terraform init -upgrade

주요 정보:

-upgrade 매개 변수는 필요한 공급자 플러그 인을 구성의 버전 제약 조건을 준수하는 최신 버전으로 업그레이드합니다.

Terraform 실행 계획 만들기

terraform plan을 실행하여 실행 계획을 만듭니다.

terraform plan -out main.tfplan

주요 정보:

terraform plan 명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.
선택 사항인 -out 매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다. -out 매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.

Terraform 실행 계획 적용

terraform apply를 실행하여 실행 계획을 클라우드 인프라에 적용합니다.

terraform apply main.tfplan

주요 정보:

예시 terraform apply 명령은 이전에 terraform plan -out main.tfplan를 실행했다고 가정합니다.
-out 매개 변수에 다른 파일 이름을 지정한 경우 terraform apply에 대한 호출에서 동일한 파일 이름을 사용합니다.
-out 매개 변수를 사용하지 않은 경우 매개 변수 없이 terraform apply를 호출합니다.

결과 확인

Azure AI 검색 서비스가 만들어진 Azure 리소스 이름을 가져옵니다.
```
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
```

Azure AI 검색 서비스 이름을 가져옵니다.

azurerm_search_service_name=$(terraform output -raw azurerm_search_service_name)

az search service show를 실행하여 이 문서에서 만든 Azure AI 검색 서비스를 표시합니다.

az search service show --name $azurerm_search_service_name \
                       --resource-group $resource_group_name

리소스 정리

Terraform을 통해 리소스를 만들 필요가 더 이상 없으면 다음 단계를 수행합니다.

terraform 플랜을 실행하고 destroy 플래그를 지정합니다.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
주요 정보:
- terraform plan 명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.
- 선택 사항인 -out 매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다. -out 매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.
terraform apply를 실행하여 실행 계획을 적용합니다.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Azure의 Terraform 문제 해결

Azure에서 Terraform을 사용할 때 일반적인 문제 해결

다음 단계

Azure Portal을 사용하여 Azure AI 검색 인덱스 만들기

빠른 시작: Terraform을 사용하여 Azure AI 검색 서비스 배포

필수 조건

Terraform 코드 구현

Terraform 초기화

Terraform 실행 계획 만들기

Terraform 실행 계획 적용

결과 확인

리소스 정리

Azure의 Terraform 문제 해결

다음 단계

추가 리소스