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geometric_distribution 클래스

기하 분포를 생성합니다.

구문

template<class IntType = int>
class geometric_distribution {
public:
    // types
    typedef IntType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
    explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    double p() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

매개 변수

IntType
정수 결과 형식으로, 기본적으로 int로 지정되어 있습니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.

URNG
균일한 난수 생성기 엔진입니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.

설명

클래스 템플릿은 기하학적 분포를 사용하여 사용자가 지정한 정수 계열 형식의 값을 생성하는 분포를 설명합니다. 다음 테이블은 개별 멤버에 대한 문서와 연결되어 있습니다.

geometric_distribution
param_type

속성 함수 p()은 저장된 분포 매개 변수 p의 값을 반환합니다.

속성 멤버 param()param_type으로 저장된 분포 매개 변수 패키지를 설정하거나 반환합니다.

min()max() 구성원 함수는 각각 가능한 가장 작은 결과 및 가능한 가장 큰 결과를 반환합니다.

reset() 구성원 함수는 캐시된 모든 값을 버립니다. 따라서 operator()에 대한 다음 호출의 결과는 호출 전 엔진에서 얻은 어떠한 값의 영향도 받지 않습니다.

operator() 구성원 함수는 현재 매개 변수 패키지 또는 지정된 매개 변수 패키지에서 URNG 엔진을 기반으로 하여 다음에 생성된 값을 반환합니다.

배포 클래스 및 해당 멤버에 대한 자세한 내용은 임>의 클래스를 참조<하세요.

카이 제곱 분포에 대한 자세한 내용은 Wolfram MathWorld 문서 Geometric Distribution(기하 분포)을 참조하세요.

예시

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::geometric_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

첫 번째 테스트:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.5000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::
    2 ::::::::::::
    3 ::::::
    4 ::
    5 :

두 번째 테스트:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.1000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::
    1 :::::::::::
    2 ::::::::::
    3 :::::::
    4 :::::
    5 ::::::::
    6 :::
    7 ::::::
    8 :::::::
    9 :::::
   10 :::
   11 :::
   12 ::
   13 :
   14 :::
   15 ::
   16 :::
   17 :::
   20 :::::
   21 :
   29 :
   32 :
   35 :

요구 사항

헤더:<random>

네임스페이스: std

geometric_distribution::geometric_distribution

분포를 생성합니다.

explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);

매개 변수

p
p 분포 매개 변수입니다.

parm
분포를 생성하는 데 사용되는 매개 변수 구조입니다.

설명

사전 조건:0.0 < p && p < 1.0

첫 번째 생성자는 저장된 p 값이 p 값을 보유하는 개체를 생성합니다.

두 번째 생성자는 저장된 매개 변수가 parm에서 초기화되는 개체를 생성합니다. param() 멤버 함수를 호출하여 기존 분포의 현재 매개 변수를 가져와 설정할 수 있습니다.

geometric_distribution::param_type

분포의 매개 변수를 저장합니다.

struct param_type {
   typedef geometric_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(double p = 0.5);
   double p() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

매개 변수

p
p 분포 매개 변수입니다.

right
이것과 비교할 param_type 인스턴스입니다.

설명

사전 조건:0.0 < p && p < 1.0

이 구조를 인스턴스화 시에는 분포의 클래스 생성자로, 기존 분포의 저장된 매개 변수를 설정하기 위해서는 param() 멤버 함수로, 저장된 매개 변수 대신 사용하기 위해서는 operator()로 전달할 수 있습니다.

참고 항목

<random>