Share via

lognormal_distribution 클래스

  • 아티클

대수 정규 분포를 생성합니다.

구문

template <class RealType = double>
class lognormal_distribution
   {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;
   // constructor and reset functions
   explicit lognormal_distribution(result_type m = 0.0, result_type s = 1.0);
   explicit lognormal_distribution(const param_type& parm);
   void reset();
   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
   // property functions
   result_type m() const;
   result_type s() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

매개 변수

RealType
부동 소수점 결과 형식으로, 기본적으로 double로 지정되어 있습니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.

설명

클래스 템플릿은 사용자가 지정한 정수 계열 형식의 값을 생성하는 분포를 설명합니다. 또는 입력이 제공되지 않은 경우 로그 double 정규 분포에 따라 배포됩니다. 다음 테이블은 개별 멤버에 대한 문서와 연결되어 있습니다.

lognormal_distribution
param_type

속성 함수 m() 및 s()는 각각 저장된 분포 매개 변수인 m 및 s에 대한 값을 반환합니다.

속성 멤버 param()은 param_type으로 저장된 분포 매개 변수 패키지를 설정하거나 반환합니다.

min() 및 max() 구성원 함수는 각각 가능한 가장 작은 결과 및 가능한 가장 큰 결과를 반환합니다.

reset() 구성원 함수는 캐시된 모든 값을 버립니다. 따라서 operator()에 대한 다음 호출의 결과는 호출 전 엔진에서 얻은 어떠한 값의 영향도 받지 않습니다.

operator() 구성원 함수는 현재 매개 변수 패키지 또는 지정된 매개 변수 패키지에서 URNG 엔진을 기반으로 하여 다음에 생성된 값을 반환합니다.

배포 클래스 및 해당 멤버에 대한 자세한 내용은 임>의 클래스를 참조<하세요.

로그 정규 분포에 대한 자세한 내용은 Wolfram MathWorld 문서 LogNormal Distribution(로그 정규 분포)을 참조하세요.

예시

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

using namespace std;

void test(const double m, const double s, const int samples) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    random_device gen;
    //    mt19937 gen(rd());
    mt19937 gen(1701);

    lognormal_distribution<> distr(m, s);

    cout << endl;
    cout << "min() == " << distr.min() << endl;
    cout << "max() == " << distr.max() << endl;
    cout << "m() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.m() << endl;
    cout << "s() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.s() << endl;

    // generate the distribution as a histogram
    map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < samples; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    cout << "Distribution for " << samples << " samples:" << endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        cout << fixed << setw(11) << ++counter << ": "
            << setw(14) << setprecision(10) << elem.first << endl;
    }
    cout << endl;
}

int main()
{
    double m_dist = 1;
    double s_dist = 1;
    int samples = 10;

    cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << endl;
    cout << "Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter: ";
    cin >> m_dist;
    cout << "Enter a floating point value for the 's' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    cin >> s_dist;
    cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    cin >> samples;

    test(m_dist, s_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 's' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
m() == 0.0000000000
s() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: 0.3862809339
    2: 0.4128865601
    3: 0.4490576787
    4: 0.4862035428
    5: 0.5930607126
    6: 0.8190778771
    7: 0.8902379317
    8: 2.8332911667
    9: 5.1359445565
    10: 5.4406507912

요구 사항

헤더:<random>

네임스페이스: std

lognormal_distribution::lognormal_distribution

분포를 생성합니다.

explicit lognormal_distribution(RealType m = 0.0, RealType s = 1.0);
explicit lognormal_distribution(const param_type& parm);

매개 변수

m
m 분포 매개 변수입니다.

s
s 분포 매개 변수입니다.

parm
분포를 생성하는 데 사용되는 param_type 구조체입니다.

설명

사전 조건:0.0 < s

첫 번째 생성자는 저장된 m 값이 m 값을 보유하고 저장된 s 값이 s 값을 보유하고 있는 개체를 생성합니다.

두 번째 생성자는 저장된 매개 변수가 parm에서 초기화되는 개체를 생성합니다. param() 멤버 함수를 호출하여 기존 분포의 현재 매개 변수를 가져와 설정할 수 있습니다.

lognormal_distribution::param_type

분포의 매개 변수를 저장합니다.

struct param_type {
   typedef lognormal_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type m = 0.0, result_type s = 1.0);
   result_type m() const;
   result_type s() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
};

매개 변수

m
m 분포 매개 변수입니다.

s
s 분포 매개 변수입니다.

right
비교에 사용되는 param_type 구조체입니다.

설명

사전 조건:0.0 < s

이 구조를 인스턴스화 시에는 분포의 클래스 생성자로, 기존 분포의 저장된 매개 변수를 설정하기 위해서는 param() 멤버 함수로, 저장된 매개 변수 대신 사용하기 위해서는 operator()로 전달할 수 있습니다.

참고 항목

<random>