uniform_real_distribution 클래스

시작 범위는 포함되고 끝 범위는 제외되는 출력 범위 내에서 균등한(모든 값이 균일하게 있을 것 같음) 부동 소수점 분포를 생성합니다.

구문

template<class RealType = double>
   class uniform_real_distribution {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit uniform_real_distribution(
      result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type a() const;
   result_type b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
};

매개 변수

RealType
부동 소수점 결과 형식으로, 기본적으로 double로 지정되어 있습니다. 가능한 형식은 임>의 형식을 참조하세요<.

설명

클래스 템플릿은 모든 값이 동일하게 발생할 수 있도록 사용자가 지정한 정수 부동 소수점 형식의 값을 분포와 함께 생성하는 포괄 배타적 분포를 설명합니다. 다음 테이블은 개별 멤버에 대한 문서와 연결되어 있습니다.

uniform_real_distribution
param_type|

속성 멤버 a()는 분포의 현재 저장된 최하한을 반환하고 b()는 현재 저장된 최상한을 반환합니다. 이 배포 클래스의 경우 이러한 최소값과 최대값은 공통 속성 함수 min() 에서 반환되고 임>의 항목에 <설명된 값과 max() 동일합니다.

속성 멤버 param()은 param_type으로 저장된 분포 매개 변수 패키지를 설정하거나 반환합니다.

min() 및 max() 구성원 함수는 각각 가능한 가장 작은 결과 및 가능한 가장 큰 결과를 반환합니다.

reset() 구성원 함수는 캐시된 모든 값을 버립니다. 따라서 operator()에 대한 다음 호출의 결과는 호출 전 엔진에서 얻은 어떠한 값의 영향도 받지 않습니다.

operator() 구성원 함수는 현재 매개 변수 패키지 또는 지정된 매개 변수 패키지에서 URNG 엔진을 기반으로 하여 다음에 생성된 값을 반환합니다.

배포 클래스 및 해당 멤버에 대한 자세한 내용은 임>의 클래스를 참조<하세요.

예시

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::uniform_real_distribution<> distr(a,b);

    std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
    std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 1.0;
    double b_dist = 1.5;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: 0
Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: 1
Enter an integer value for the sample count: 10
lower bound == 0
upper bound == 1
Distribution for 10 samples:
          1: 0.0288609485
          2: 0.2007994386
          3: 0.3027480117
          4: 0.4124758695
          5: 0.4413777133
          6: 0.4846447405
          7: 0.6225745916
          8: 0.6880935217
          9: 0.7541936723
         10: 0.8795716566

요구 사항

헤더:<random>

네임스페이스: std

uniform_real_distribution::uniform_real_distribution

분포를 생성합니다.

explicit uniform_real_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);

매개 변수

a
난수 값의 하한으로, 하한 값도 포함됩니다.

b
난수 값의 상한으로, 상한 값은 제외됩니다.

parm
분포를 생성하는 데 사용되는 param_type 구조체입니다.

설명

사전 조건:a < b

첫 번째 생성자는 값을 저장한 개체가 a 값을 보유하며 저장된 b 값이 b 값을 보유하는 개체를 생성합니다.

두 번째 생성자는 저장된 매개 변수가 parm에서 초기화되는 개체를 생성합니다. param() 멤버 함수를 호출하여 기존 분포의 현재 매개 변수를 가져와 설정할 수 있습니다.

uniform_real_distribution::param_type

분포의 모든 매개 변수를 저장합니다.

struct param_type {
   typedef uniform_real_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   result_type a() const;
   result_type b() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

매개 변수

a
난수 값의 하한으로, 하한 값도 포함됩니다.

b
난수 값의 상한으로, 상한 값은 제외됩니다.

right
이 매개 변수와 비교할 param_type 개체입니다.

설명

사전 조건:a < b

이 구조를 인스턴스화 시에는 분포의 클래스 생성자로, 기존 분포의 저장된 매개 변수를 설정하기 위해서는 param() 멤버 함수로, 저장된 매개 변수 대신 사용하기 위해서는 operator()로 전달할 수 있습니다.

참고 항목

<random>