Microsoft Intune 데이터 웨어하우스 데이터 모델
Intune 데이터 웨어하우스는 매일 데이터를 샘플하여 모바일 디바이스의 지속적으로 변화하는 환경에 대한 기록 보기를 제공합니다. 뷰는 시간 내 관련 엔터티로 구성됩니다.
엔터티: 엔터티 집합
웨어하우스는 다음과 같은 상위 수준 영역에 데이터를 노출합니다.
- 앱 보호 사용 앱 및 사용
- 등록된 디바이스, 속성 및 인벤토리
- 앱 및 소프트웨어 인벤토리
- 디바이스 구성 및 규정 준수 정책
이러한 영역에는 Intune 환경에 의미 있는 엔터티가 포함됩니다. 다음 항목에서 엔터티 집합에 대한 세부 정보를 찾을 수 있습니다.
관계: 별모양 스키마 모델
웨어하우스는 질문할 질문 유형에 의미 있는 관계로 엔터티를 구성합니다. 예를 들어 사내에서 개발한 Android 애플리케이션의 설치 수를 검토할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스의 구조를 통해 모바일 환경에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 따라서 Microsoft Power BI와 같은 분석 도구는 데이터 웨어하우스 데이터 모델을 사용하여 시각화 및 동적 대시보드를 만들 수 있습니다.
엔터티 및 관계는 별모양 스키마 모델을 사용합니다. 별표 스키마는 시간의 차원에 대한 팩트 상관 관계를 지정합니다. 모델의 컨텍스트에서 사실은 디바이스 수, 앱 수 또는 등록 시간과 같은 양적 측정입니다. 팩트 테이블은 많은 데이터를 저장합니다. 매우 커질 수 있으므로 일반적으로 정보를 30일로 제한합니다. 차원은 사실에 대한 컨텍스트를 제공합니다. 팩트가 무슨 일이 일어났는지 측정하는 경우 차원은 발생한 사람을 나타냅니다. 사용자 테이블과 같은 차원 테이블은 더 작고 팩트 테이블보다 오랜 시간 동안 데이터를 다시 학습할 수 있습니다.
스타 스키마 모델은 유연성 및 데이터 분석에 최적화되어 진화하는 모바일 환경을 이해하는 데 필요한 보고서를 만들 수 있습니다.
시간: 매일 스냅샷
웨어하우스는 Intune 데이터에서 다운스트림입니다. Intune은 자정 UTC에서 매일 스냅샷을 만들고 웨어하우스에 스냅샷을 저장합니다. 보류된 스냅샷의 기간은 팩트 테이블마다 다릅니다. 일부는 7 일, 다른 30 일, 그리고 일부 더 긴 기간을 보유 할 수 있습니다.
참고
데이터 웨어하우스는 Jamf 디바이스를 동기화하지 않습니다. Jamf에 대한 자세한 내용은 Microsoft Intune 및 Data Jamf Pro가 Intune으로 보내는 Jamf Pro 통합 문제 해결을 참조하세요.
다음 단계
- 데이터 웨어하우스가 Intune에서 사용자의 수명을 추적하는 방법에 대한 자세한 내용은 Intune 데이터 웨어하우스의 사용자 수명 표현을 참조하세요.
- 데이터 웨어하우스 작업에 대한 자세한 내용은 첫 번째 데이터 WareHouse 만들기를 참조하세요.
- Power BI 및 데이터 웨어하우스 작업에 대한 자세한 내용은 데이터 세트를 가져와서 새 Power BI 보고서 만들기를 참조하세요.