SQL Server의 JSON 데이터

아티클
05/22/2024

적용 대상: SQL Server 2016(13.x) 이상 Azure SQL 데이터베이스 Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics

JSON은 최신 웹 및 모바일 애플리케이션에서 데이터를 교환하는 데 사용되는 일반적인 텍스트 데이터 형식입니다. 로그 파일 또는 Microsoft Azure CosmosDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 데에도 사용됩니다. 많은 REST 웹 서비스는 JSON 텍스트로 형식이 지정된 결과를 반환하거나 JSON으로 형식이 지정된 데이터를 허용합니다. 예를 들어 Azure Search, Azure Storage, Azure Cosmos DB 등 대부분의 Azure 서비스에는 JSON을 반환하거나 사용하는 REST 엔드포인트가 있습니다. JSON은 AJAX 호출을 사용하여 웹 페이지와 웹 서버 간에 데이터를 교환하기 위한 기본 형식이기도 합니다.

SQL Server 2016(13.x)에서 처음 도입된 JSON 함수를 사용하면 NoSQL과 관계형 개념을 동일한 데이터베이스에서 결합할 수 있습니다. 클래식 관계형 열을 동일한 테이블에서 JSON 텍스트로 서식이 지정된 문서가 포함된 열과 결합하거나, 관계형 구조에서 JSON 문서를 구문 분석 및 가져오거나, 관계형 데이터를 JSON 텍스트로 서식을 지정할 수 있습니다.

참고 항목

JSON 지원을 사용하려면 데이터베이스 호환성 수준 130 이상이 필요합니다.

JSON 텍스트의 예는 다음과 같습니다.

[
    {
        "name": "John",
        "skills": [ "SQL", "C#", "Azure" ]
    },
    {
        "name": "Jane",
        "surname": "Doe"
    }
]

SQL Server 기본 제공 함수 및 연산자를 사용함으로써 JSON 텍스트를 사용한 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

JSON 텍스트를 구문 분석하고 값을 읽거나 수정합니다.
JSON 개체의 배열을 테이블 형식으로 변환합니다.
변환된 JSON 개체에서 Transact-SQL 쿼리를 실행합니다.
Transact-SQL 쿼리의 결과를 JSON 형식으로 서식 지정합니다.

기본 제공 JSON 지원 개요를 보여 주는 다이어그램입니다.

SQL Server 및 SQL Database의 주요 JSON 기능

다음 섹션에서는 SQL Server가 기본 제공 JSON 지원을 제공하는 주요 기능에 대해 설명합니다.

JSON 데이터 형식

JSON 문서를 네이티브 이진 형식으로 저장하는 새 JSON 데이터 형식으로, varchar/nvarchar에 JSON 데이터를 저장하는 경우 다음과 같은 이점이 있습니다.

문서가 이미 구문 분석되어 있어 더 효율적인 읽기
쿼리가 전체 문서에 액세스하지 않고 개별 값을 업데이트할 수 있어 더 효율적인 쓰기
압축에 최적화되어 더 효율적인 스토리지
기존 코드와의 호환성에는 변경 사항 없음

참고 항목

현재 JSON 데이터 형식은 Azure SQL 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다.

이 문서에서 설명한 것과 동일한 JSON 함수를 사용하여 JSON 데이터 형식을 쿼리하는 것이 여전히 가장 효율적인 방법입니다. 네이티브 JSON 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 JSON 데이터 형식을 참조하세요.

JSON 텍스트에서 값을 추출하여 쿼리에서 사용합니다.

데이터베이스 테이블에 저장된 JSON 텍스트가 있는 경우 다음 기본 제공 함수를 사용하여 JSON 텍스트의 값을 읽거나 수정할 수 있습니다.

ISJSON(Transact-SQL)은 문자열에 유효한 JSON이 포함되어 있는지 여부를 테스트합니다.
JSON_VALUE (Transact-SQL)는 JSON 문자열에서 스칼라 값을 추출합니다.
JSON_QUERY(Transact-SQL)는 JSON 문자열에서 개체 또는 배열을 추출합니다.
JSON_MODIFY(Transact-SQL) 는 JSON 문자열의 값을 변경합니다.

예제

다음 예제에서 쿼리는 jsonCol 테이블의 관계형 및 JSON 데이터(People 열에 저장됨)를 사용합니다.

SELECT Name,
    Surname,
    JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address.PostCode') AS PostCode,
    JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address."Address Line 1"')
        + ' ' + JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address."Address Line 2"') AS Address,
    JSON_QUERY(jsonCol, '$.info.skills') AS Skills
FROM People
WHERE ISJSON(jsonCol) > 0
    AND JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address.Town') = 'Belgrade'
    AND STATUS = 'Active'
ORDER BY JSON_VALUE(jsonCol, '$.info.address.PostCode');

응용 프로그램과 도구는 스칼라 테이블 열에서 가져온 값과 JSON 열에서 가져온 값 간에 차이가 없습니다. Transact-SQL 쿼리의 모든 부분에서 JSON 텍스트의 값을 사용할 수 있습니다(WHERE, ORDER BY 또는 GROUP BY 절, 창 집계 등 포함). JSON 함수는 JavaScript 형식의 구문을 사용하여 JSON 텍스트 내의 값을 참조합니다.

자세한 내용은 기본 제공 함수를 사용하여 JSON 데이터 유효성 검사, 쿼리, 변경 (SQL Server), JSON_VALUE(Transact-SQL)및 JSON_QUERY&(Transact-SQL)를 참조하세요.

JSON 값을 변경합니다.

JSON 텍스트의 일부를 수정해야 하는 경우 JSON_MODIFY(Transact-SQL) 함수를 사용하여 JSON 문자열에서 속성 값을 업데이트하고 업데이트된 JSON 문자열을 반환할 수 있습니다. 다음 예제에서는 JSON이 포함된 변수에서 속성 값을 업데이트합니다.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX);

SET @json = '{"info": {"address": [{"town": "Belgrade"}, {"town": "Paris"}, {"town":"Madrid"}]}}';
SET @json = JSON_MODIFY(@json, '$.info.address[1].town', 'London');

SELECT modifiedJson = @json;

결과 집합은 다음과 같습니다.

{"info":{"address":[{"town":"Belgrade"},{"town":"London"},{"town":"Madrid"}]}}

JSON 컬렉션을 행 집합으로 변환

SQL Server에서 JSON을 쿼리하는 데 사용자 지정 쿼리 언어가 필요하지 않습니다. JSON 데이터를 쿼리하기 위해 표준 T-SQL 문을 사용할 수 있습니다. JSON 데이터에 대한 쿼리 또는 보고서를 만들어야 하는 경우 OPENJSON 행 집합 함수를 호출하여 JSON 데이터를 행 및 열로 쉽게 변환할 수 있습니다. 자세한 내용은 OPENJSON으로 JSON 데이터 구문 분석 및 변환을 참조하세요.

다음 예제에서는 OPENJSON을(를) 호출하고 @json 변수에 저장된 개체 배열을 표준 Transact-SQL SELECT 문을 사용하여 쿼리할 수 있는 행 집합으로 변환합니다.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX);

SET @json = N'[
  {"id": 2, "info": {"name": "John", "surname": "Smith"}, "age": 25},
  {"id": 5, "info": {"name": "Jane", "surname": "Smith"}, "dob": "2005-11-04T12:00:00"}
]';

SELECT *
FROM OPENJSON(@json) WITH (
    id INT 'strict $.id',
    firstName NVARCHAR(50) '$.info.name',
    lastName NVARCHAR(50) '$.info.surname',
    age INT,
    dateOfBirth DATETIME2 '$.dob'
);

결과 집합은 다음과 같습니다.

ID	firstName	lastName	연령	dateOfBirth
2	John	Smith	25
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00

OPENJSON은(는) JSON 개체 배열을 각 개체가 하나의 행으로 표현되고 키/값 쌍이 셀로 반환되는 테이블로 변환합니다. 출력은 다음 규칙을 준수합니다.

OPENJSON은(는) JSON 값을 WITH 절에 지정된 형식으로 변환합니다.
OPENJSON은(는) 플랫 키/값 쌍과 계층적으로 구성된 중첩된 개체를 모두 처리할 수 있습니다.
JSON 텍스트에 포함된 모든 필드를 반환할 필요가 없습니다.
JSON 값이 없으면 OPENJSON이(가) NULL 값을 반환합니다 .
필요에 따라 형식 사양 뒤의 경로를 지정하여 중첩된 속성을 참조하거나 다른 이름으로 속성을 참조할 수 있습니다.
경로 내의 선택적 strict 접두사는 지정된 속성의 값이 JSON 텍스트에 있어야 값을 지정합니다.

자세한 내용은 OPENJSON으로 JSON 데이터 구문 분석 및 변환 또는 OPENJSON (Transact-SQL)을 참조하세요.

JSON 문서에는 표준 관계형 열에 직접 매핑할 수 없는 하위 요소 및 계층적 데이터가 있을 수 있습니다. 이 경우 하위 배열과 부모 엔터티를 조인하여 JSON 계층 구조를 평면화할 수 있습니다.

다음 예제에서 배열의 두 번째 개체에는 인적 기술을 나타내는 하위 배열이 있습니다. 모든 하위 개체는 추가 OPENJSON 함수 호출을 사용하여 구문 분석할 수 있습니다.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX);

SET @json = N'[
  {"id": 2, "info": {"name": "John", "surname": "Smith"}, "age": 25},
  {"id": 5, "info": {"name": "Jane", "surname": "Smith", "skills": ["SQL", "C#", "Azure"]}, "dob": "2005-11-04T12:00:00"}
]';

SELECT id,
    firstName,
    lastName,
    age,
    dateOfBirth,
    skill
FROM OPENJSON(@json) WITH (
    id INT 'strict $.id',
    firstName NVARCHAR(50) '$.info.name',
    lastName NVARCHAR(50) '$.info.surname',
    age INT,
    dateOfBirth DATETIME2 '$.dob',
    skills NVARCHAR(MAX) '$.info.skills' AS JSON
)
OUTER APPLY OPENJSON(skills) WITH (skill NVARCHAR(8) '$');

skills 배열은 첫 번째 OPENJSON에서 원래 JSON 텍스트 조각으로 반환되고 OPENJSON 연산자를 사용하여 다른 APPLY 함수로 전달됩니다. 두 번째 OPENJSON 함수는 JSON 배열을 구문 분석하고 문자열 값을 첫 번째 OPENJSON 결과와 조인할 단일 열 행 집합으로 반환합니다.

결과 집합은 다음과 같습니다.

ID	firstName	lastName	연령	dateOfBirth	기술
2	John	Smith	25
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00	SQL
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00	C#
5	Jane	Smith		2005-11-04T12:00:00	Azure

OUTER APPLY OPENJSON은(는) 하위 배열과 첫 번째 수준 엔터티를 조인하고 평면화된 결과 집합을 반환합니다. JOIN으로 인해 두 번째 행은 모든 기술에 대해 반복됩니다.

SQL Server 데이터를 JSON으로 변환하거나 JSON 내보내기

참고 항목

Azure Synapse Analytics 데이터를 JSON으로 변환하기 또는 JSON 내보내기를 지원하지 않습니다.

FOR JSON 문에 SELECT 절을 추가하여 SQL Server 데이터 또는 SQL 쿼리 결과를 JSON으로 포맷하세요. FOR JSON을(를) 사용하여 JSON 출력의 형식을 클라이언트 애플리케이션에서 SQL Server로 위임합니다. 자세한 내용은 FOR JSON을 사용하여 쿼리 결과를 JSON으로 포맷을 참조하세요.

다음 예제에서는 FOR JSON 절에서 PATH 모드를 사용합니다.

SELECT id,
    firstName AS "info.name",
    lastName AS "info.surname",
    age,
    dateOfBirth AS dob
FROM People
FOR JSON PATH;

FOR JSON 절은 JSON을 해석하는 모든 앱에 제공할 수 있는 JSON 텍스트로 SQL 결과를 포맷합니다. PATH 옵션은 SELECT 절에서 점으로 구분된 별칭을 사용하여 쿼리 결과에 개체를 중첩합니다.

결과 집합은 다음과 같습니다.

[
  {
    "id": 2,
    "info": {
      "name": "John",
      "surname": "Smith"
    },
    "age": 25
  },
  {
    "id": 5,
    "info": {
      "name": "Jane",
      "surname": "Smith"
    },
    "dob": "2005-11-04T12:00:00"
  }
]

자세한 내용은 FOR JSON을 사용하여 쿼리 결과를 JSON으로 포맷 및 FOR 절(Transact-SQL)을 참조하세요.

집계의 JSON 데이터

JSON 집계 기능을 사용하여 SQL 데이터의 집계를 기반으로 JSON 개체 또는 배열을 구성할 수 있습니다.

JSON_OBJECTAGG는 SQL 데이터 또는 열 집계에서 JSON 개체를 생성합니다.
JSON_ARRAYAGG는 SQL 데이터 또는 열 집계에서 JSON 배열을 생성합니다.

참고 항목

현재 두 JSON 집계 함수는 JSON_OBJECTAGG, JSON_ARRAYAGG 모두 Azure SQL 데이터베이스에 대한 미리 보기로 제공됩니다.

SQL Server에서 JSON 데이터에 대한 사용 사례

SQL Server 및 Azure SQL 데이터베이스의 JSON 지원을 통해 관계형 및 NoSQL 개념을 결합할 수 있습니다. 관계형을 반구조화된 데이터로 쉽게 변환할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 그러나 JSON이 기존 관계형 모델을 대체하는 것은 아닙니다. 다음은 SQL Server 및 SQL Database의 JSON 지원을 활용하는 몇 가지 사례입니다.

복잡한 데이터 모델 간소화

여러 자식 테이블 대신 JSON 필드를 사용하여 데이터 모델을 비정규화하는 것이 좋습니다.

소매 및 전자 상거래 데이터 저장

유연성을 위해 비정규화된 모델에 다양한 변수 특성이 있는 제품에 대한 정보를 저장합니다.

로그 및 원격 분석 데이터 처리

Transact-SQL 언어의 모든 기능을 갖춘 JSON 파일로 저장된 로그 데이터를 로드, 쿼리 및 분석합니다.

반구조화 IoT 데이터 저장

IoT 데이터에 대한 실시간 분석이 필요한 경우 들어오는 데이터를 스토리지 위치에 스테이징하는 대신 데이터베이스에 직접 로드합니다.

REST API 개발 간소화

관계형 데이터를 데이터베이스에서 웹 사이트를 지원하는 REST API에서 사용하는 JSON 형식으로 쉽게 변환합니다.

관계형 및 JSON 데이터 결합

SQL Server는 표준 Transact-SQL 언어를 사용하여 관계형 및 JSON 데이터를 저장하고 처리하기 위한 하이브리드 모델을 제공합니다. 테이블에서 JSON 문서 컬렉션을 구성하고, 테이블 간 관계를 설정하고, 테이블에 저장된 강력한 형식의 스칼라 열을 JSON 열에 저장된 유연한 키/값 쌍과 결합하고, 전체 Transact-SQL을 사용하여 하나 이상의 테이블에서 스칼라 및 JSON 값을 쿼리할 수 있습니다.

JSON 텍스트는 VARCHAR 또는 NVARCHAR 열에 저장되며 일반 텍스트 형식으로 인덱싱됩니다. 텍스트를 지원하는 모든 SQL Server 기능 또는 구성 요소는 JSON을 지원하므로 JSON 및 기타 SQL Server 기능 간의 상호 작용에 제한이 거의 없습니다. 메모리 내 또는 임시 테이블에 JSON을 저장하고 JSON 텍스트에 행 수준 보안 조건자를 적용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

다음은 SQL Server에서 기본 제공 JSON 지원을 사용하는 방법을 보여 주는 몇 가지 사용 사례입니다.

SQL Server에 JSON 데이터 저장 및 인덱싱

JSON은 텍스트 형식이므로 JSON 문서를 SQL Database의 NVARCHAR 열에 저장할 수 있습니다. 모든 SQL Server 하위 시스템에서 NVARCHAR 형식이 지원되므로 클러스터된 열 저장소 인덱스가 있는 테이블, 메모리 최적화 테이블 또는 OPENROWSET 또는 PolyBase를 사용하여 읽을 수 있는 외부 파일이 있는 테이블에 JSON 문서를 넣을 수 있습니다.

SQL Server에서 JSON 데이터를 저장, 인덱싱 및 최적화하는 옵션에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

SQL Server로 JSON 파일 로드

파일에 저장된 정보를 표준 JSON 또는 줄로 구분된 JSON으로 서식을 지정할 수 있습니다. SQL Server는 JSON 파일의 콘텐츠를 가져와 OPENJSON 또는 JSON_VALUE 함수를 사용함으로써 구문 분석하고 테이블에 로드할 수 있습니다.

JSON 문서가 로컬 파일, 공유 네트워크 드라이브 또는 SQL Server에서 액세스할 수 있는 Azure File 위치에 저장된 경우 대량 가져오기를 사용하여 JSON 데이터를 SQL Server로 로드할 수 있습니다.
행으로 구분된 JSON 파일이 Azure Blob 스토리지 또는 Hadoop 파일 시스템에 저장된 경우 Polybase를 사용하여 JSON 텍스트를 로드하고 Transact-SQL 코드에서 구문 분석한 후 테이블에 로드할 수 있습니다.

SQL Server 테이블로 JSON 데이터 가져오기

외부 서비스에서 SQL Server로 JSON 데이터를 로드해야 하는 경우 애플리케이션 계층에서 데이터를 구문 분석하는 대신 OPENJSON을(를) 사용하여 데이터를 SQL Server로 가져올 수 있습니다.

지원되는 플랫폼에서 성능 향상 및 보다 효율적인 스토리지를 위해 nvarchar(max) 대신 네이티브 JSON 데이터 형식을 사용합니다.

DECLARE @jsonVariable NVARCHAR(MAX);

SET @jsonVariable = N'[
  {
    "Order": {
      "Number":"SO43659",
      "Date":"2011-05-31T00:00:00"
    },
    "AccountNumber":"AW29825",
    "Item": {
      "Price":2024.9940,
      "Quantity":1
    }
  },
  {
    "Order": {
      "Number":"SO43661",
      "Date":"2011-06-01T00:00:00"
    },
    "AccountNumber":"AW73565",
    "Item": {
      "Price":2024.9940,
      "Quantity":3
    }
  }
]';

-- INSERT INTO <sampleTable>
SELECT SalesOrderJsonData.*
FROM OPENJSON(@jsonVariable, N'$') WITH (
    Number VARCHAR(200) N'$.Order.Number',
    Date DATETIME N'$.Order.Date',
    Customer VARCHAR(200) N'$.AccountNumber',
    Quantity INT N'$.Item.Quantity'
) AS SalesOrderJsonData;

외부 REST 서비스에서 JSON 변수의 콘텐츠를 제공하고, 클라이언트 쪽 JavaScript 프레임워크에서 매개 변수로 전송하거나, 외부 파일에서 로드할 수 있습니다. JSON 텍스트의 결과를 SQL Server 테이블에 손쉽게 삽입, 업데이트 또는 병합할 수 있습니다.

SQL 쿼리를 사용하여 JSON 데이터 분석

보고를 위해 JSON 데이터를 필터링하거나 집계해야 하는 경우 OPENJSON을(를) 사용하여 JSON을 관계형 형식으로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 표준 Transact-SQL 및 기본 제공 함수를 사용하여 보고서를 작성할 수 있습니다.

SELECT Tab.Id,
    SalesOrderJsonData.Customer,
    SalesOrderJsonData.Date
FROM SalesOrderRecord AS Tab
CROSS APPLY OPENJSON(Tab.json, N'$.Orders.OrdersArray') WITH (
    Number VARCHAR(200) N'$.Order.Number',
    Date DATETIME N'$.Order.Date',
    Customer VARCHAR(200) N'$.AccountNumber',
    Quantity INT N'$.Item.Quantity'
) AS SalesOrderJsonData
WHERE JSON_VALUE(Tab.json, '$.Status') = N'Closed'
ORDER BY JSON_VALUE(Tab.json, '$.Group'),
    Tab.DateModified;

표준 테이블 열과 JSON 텍스트의 값 모두 같은 쿼리에서 사용할 수 있습니다. JSON_VALUE(Tab.json, '$.Status') 식에 인덱스를 추가하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 JSON 데이터 인덱싱를 참조하세요.

JSON 형식의 SQL Server 테이블에서 데이터 반환

데이터베이스 계층에서 데이터를 가져와 JSON 형식으로 반환하는 웹 서비스가 있거나, JSON으로 포맷된 데이터를 받아들이는 JavaScript 프레임워크나 라이브러리가 있는 경우, SQL 쿼리에서 JSON 출력을 직접 서식 지정할 수 있습니다. 코드를 작성하거나 라이브러리를 포함하여 테이블 형식 쿼리 결과를 변환한 다음 개체를 JSON 형식으로 직렬화하는 대신 FOR JSON을(를) 사용하여 JSON 서식을 SQL Server에 위임할 수 있습니다.

예를 들어 OData 사양을 준수하는 JSON 출력을 생성할 수 있습니다. 웹 서비스에는 다음 형식의 요청 및 응답이 예상됩니다.

요청: /Northwind/Northwind.svc/Products(1)?$select=ProductID,ProductName
응답: {"@odata.context": "https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/$metadata#Products(ProductID,ProductName)/$entity", "ProductID": 1, "ProductName": "Chai"}

이 OData URL은 ID 1이 있는 제품에 대한 ProductID 및 ProductName 열에 대한 요청을 나타냅니다. SQL Server에서 예상한 대로 출력의 형식을 지정하는 데 FOR JSON을(를) 사용할 수 있습니다.

SELECT 'https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/$metadata#Products(ProductID,ProductName)/$entity' AS '@odata.context',
  ProductID,
  Name as ProductName
FROM Production.Product
WHERE ProductID = 1
FOR JSON AUTO;

이 쿼리의 출력은 OData 사양을 완전히 준수하는 JSON 텍스트입니다. 서식 지정 및 이스케이프는 SQL Server에서 처리됩니다. SQL Server는 OData JSON 또는 GeoJSON과 같은 모든 형식으로 쿼리 결과의 서식을 지정할 수도 있습니다.

AdventureWorks 예제 데이터베이스를 사용하여 드라이브 기본 제공 JSON 지원 시험 사용

AdventureWorks 예제 데이터베이스를 가져오려면 GitHub에서 최소한 데이터베이스 파일과 샘플 및 스크립트 파일을 다운로드하세요.

샘플 데이터베이스를 SQL Server 인스턴스로 복원한 후 샘플 파일을 추출한 다음, JSON 폴더에서 JSON Sample Queries procedures views and indexes.sql 파일을 여세요. 이 파일의 스크립트를 실행하여 일부 기존 데이터의 서식을 JSON 데이터로 다시 지정하고, JSON 데이터에 대한 샘플 쿼리 및 보고서를 테스트하고, JSON 데이터를 인덱싱하고, JSON을 가져오고 내보냅니다.

파일에 포함된 스크립트로 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

기존 스키마를 비정규화하여 JSON 데이터의 열을 만듭니다.
- 판매 주문과 관련된 정보가 포함된 SalesReasons, SalesOrderDetails, SalesPerson, Customer 및 기타 테이블의 정보를 SalesOrder_json 테이블의 JSON 열에 저장합니다.
- EmailAddresses 및 PersonPhone 테이블의 정보를 JSON 개체의 배열로 Person_json 테이블에 저장합니다.
JSON 데이터를 쿼리하는 프로시저 및 뷰를 만듭니다.
JSON 데이터 인덱싱 JSON 속성 및 전체 텍스트 인덱스에 대한 인덱스를 만듭니다.
JSON 가져오기 및 내보내기. Person 및 SalesOrder 테이블의 콘텐츠를 JSON 결과로 내보내고, JSON 입력을 사용하여 Person 및 SalesOrder 테이블을 가져오고 업데이트하는 프로시저를 만들고 실행합니다.
쿼리 예제를 실행합니다. 2단계와 4단계에서 만든 저장 프로시저 및 뷰를 호출하는 몇 가지 쿼리를 실행합니다.
스크립트를 정리합니다. 2단계와 4단계에서 만든 저장 프로시저 및 뷰를 유지하려면 이 부분을 실행하지 마세요.

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SQL Server의 JSON 데이터

SQL Server 및 SQL Database의 주요 JSON 기능

JSON 데이터 형식

JSON 텍스트에서 값을 추출하여 쿼리에서 사용합니다.

JSON 값을 변경합니다.

JSON 컬렉션을 행 집합으로 변환

SQL Server 데이터를 JSON으로 변환하거나 JSON 내보내기

집계의 JSON 데이터

SQL Server에서 JSON 데이터에 대한 사용 사례

복잡한 데이터 모델 간소화

소매 및 전자 상거래 데이터 저장

로그 및 원격 분석 데이터 처리

반구조화 IoT 데이터 저장

REST API 개발 간소화

관계형 및 JSON 데이터 결합

SQL Server에 JSON 데이터 저장 및 인덱싱

SQL Server로 JSON 파일 로드

SQL Server 테이블로 JSON 데이터 가져오기

SQL 쿼리를 사용하여 JSON 데이터 분석

JSON 형식의 SQL Server 테이블에서 데이터 반환

AdventureWorks 예제 데이터베이스를 사용하여 드라이브 기본 제공 JSON 지원 시험 사용

피드백

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SQL Server 및 SQL Database의 주요 JSON 기능

JSON 데이터 형식

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JSON 값을 변경합니다.

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집계의 JSON 데이터

SQL Server에서 JSON 데이터에 대한 사용 사례

복잡한 데이터 모델 간소화

소매 및 전자 상거래 데이터 저장

로그 및 원격 분석 데이터 처리

반구조화 IoT 데이터 저장

REST API 개발 간소화

관계형 및 JSON 데이터 결합

SQL Server에 JSON 데이터 저장 및 인덱싱

SQL Server로 JSON 파일 로드

SQL Server 테이블로 JSON 데이터 가져오기

SQL 쿼리를 사용하여 JSON 데이터 분석

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