TensorFeatureDescriptor 클래스

정의

네임스페이스:

Windows.AI.MachineLearning

텐서 값의 다차원 배열입니다.

public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor

Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor

상속

Object Platform::Object IInspectable TensorFeatureDescriptor

특성

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute

구현

ILearningModelFeatureDescriptor

Windows 요구 사항

디바이스 패밀리	Windows 10, version 1809 (10.0.17763.0에서 도입되었습니다.)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (v1.0에서 도입되었습니다.)

설명

텐서 는 값의 다차원 배열입니다.

텐서의 레이아웃은 행 중심이며 각 차원을 나타내는 연속 데이터가 밀접하게 압축되어 있습니다. 텐서의 총 크기는 각 차원 크기의 곱입니다.

Windows Server

Windows Server에서 이 API를 사용하려면 데스크톱 환경에서 Windows Server 2019를 사용해야 합니다.

스레드로부터의 안전성

이 API는 스레드로부터 안전합니다.

속성

Description	이 기능이 모델에서 사용되는 용도에 대한 설명입니다.
IsRequired	true이면 LearningModelSession.Evaluate를 호출하기 전에 이 기능에 값을 바인딩해야 합니다.
Kind	기능의 종류; 를 사용하여 사용할 파생 클래스를 알 수 있습니다.
Name	이 기능에 값을 바인딩하는 데 사용하는 이름입니다.
Shape	각 차원의 개수와 크기를 반환합니다.
TensorKind	텐서의 데이터 형식을 반환합니다.

추가 정보

• Windows ML
• Windows ML 샘플(GitHub)