Azure Cosmos DB Capacity Planner를 사용하여 RU/초 예상 - Azure Cosmos DB for MongoDB
적용 대상: 
MongoDB
참고 항목
Azure Cosmos DB로 데이터 마이그레이션을 계획 중이고 기존 분할 및 복제된 데이터베이스 클러스터의 vCore 및 서버 수만 알고 있는 경우 vCore 또는 vCPU를 사용하여 요청 단위 예측에 대해서도 읽어보세요.
비용과 성능을 최적화하려면 워크로드에 적합한 크기의 프로비저닝된 처리량 또는 요청 단위(RU/초)를 사용하는 데이터베이스 및 컬렉션을 구성해야 합니다. 이 문서에서는 Azure Cosmos DB Capacity Planner를 통해 Azure Cosmos DB for MongoDB를 사용하는 경우 워크로드에 필요한 RU/초 및 비용을 예상하는 방법을 설명합니다. API for NoSQL을 사용하는 경우 API for NoSQL에서 용량 계산기 사용 문서를 참조하세요.
Capacity planner 모드
Basic
빠르고 높은 수준의 RU/s와 추정 비용을 제공합니다. 이 모드에서는 인덱싱 정책, 일관성 및 기타 매개 변수의 기본 Azure Cosmos DB 설정을 가정합니다.
Azure Cosmos DB에서 실행할 잠재적 워크로드를 평가하는 경우 빠르고 높은 수준의 추정이 가능한 기본 모드를 사용합니다. 자세한 내용은 기본 모드를 사용하여 비용을 추정하는 방법을 참조하세요.
고급
인덱싱 정책, 일관성 수준 및 비용과 처리량에 영향을 미치는 기타 매개 변수와 같은 추가 설정을 조정할 수 있는 기능과 함께 더욱 자세한 RU/s 및 추정 비용을 제공합니다.
새 프로젝트의 RU/s를 추정하거나 더욱 자세한 추정을 원하면 고급 모드를 사용합니다. 자세한 내용은 고급 모드를 사용하여 비용을 추정하는 방법을 참조하세요.
기본 모드를 사용하여 프로비저닝된 처리량 및 비용 예상
기본 모드를 사용하여 워크로드에 대한 예상 값을 빠르게 알아보려면 Capacity Planner로 이동합니다. 워크로드에 따라 다음 매개 변수를 입력합니다.
| 입력 | 설명 |
|---|---|
| API | API for MongoDB 선택 |
| 지역 수 | Azure Cosmos DB for MongoDB는 모든 Azure 지역에서 사용할 수 있습니다. 워크로드에 필요한 지역 수를 선택합니다. 지역 수를 계정과 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 전역 배포를 참조하세요. |
| 다중 영역 쓰기 | 다중 지역 쓰기를 사용하도록 설정하면 애플리케이션에서 모든 Azure 지역에 대한 읽기 및 쓰기를 수행할 수 있습니다. 다중 지역 쓰기를 사용하지 않도록 설정하면 애플리케이션에서 단일 지역에 데이터를 쓸 수 있습니다. 여러 다른 지역에서 대기 시간이 짧은 쓰기가 필요한 활성-활성 워크로드가 있어야 하는 경우 다중 지역 쓰기를 사용하도록 설정합니다. 여러 다른 지역에서 대량으로 데이터베이스에 데이터를 쓰는 IOT 워크로드를 예로 들 수 있습니다. 다중 지역 쓰기는 99.999% 읽기 및 쓰기 가용성을 보장합니다. 다중 지역 쓰기에는 단일 쓰기 지역보다 더 많은 처리량이 필요합니다. 자세한 내용은 단일 쓰기 지역과 다중 쓰기 지역의 RU 차이점 문서를 참조하세요. |
| 트랜잭션 저장소에 저장되는 총 데이터 | 단일 지역의 트랜잭션 저장소에 저장된 총 예상 데이터(GB)입니다. |
| 분석 저장소 사용 | Synapse 분석 저장소를 사용하려면 설정을 선택합니다. 분석 저장소에 저장되는 총 데이터를 입력합니다. 이 값은 단일 지역의 분석 저장소에 저장되는 예상 데이터(GB)를 나타냅니다. |
| 항목 크기 | 문서의 예상 크기로, 1KB에서 2MB 사이입니다. |
| 찾기 수/초 | 지역별로 1초당 실행되는 예상 찾기 작업 수입니다. |
| 삽입 개수/초 | 지역별로 1초당 실행되는 예상 삽입 작업 수입니다. |
| 업데이트/초 | 지역별로 예상되는 초당 업데이트 작업 수입니다. 자동 인덱싱을 선택하는 경우 업데이트 작업의 예상 RU/s가 업데이트별로 변경되는 하나의 속성으로 계산됩니다. |
| 삭제/초 | 지역별로 예상되는 초당 삭제 작업 수입니다. |
필요한 세부 정보를 채운 후 계산을 선택합니다. 비용 예상 탭은 총 스토리지 비용 및 프로비저닝된 처리량을 보여 줍니다. 이 탭에서 세부 정보 표시 링크를 확장하여 다양한 CRUD 및 쿼리 요청에 필요한 처리량 내역을 확인할 수 있습니다. 필드의 값을 변경할 때마다 계산을 선택하여 예상 비용을 다시 계산합니다.
고급 모드를 사용하여 프로비저닝된 처리량 및 비용 예상
고급 모드에서는 RU/초 예상에 영향을 주는 더 많은 설정을 제공할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하려면 Capacity Planner로 이동하여 Azure에 사용하는 계정으로 도구에 로그인합니다. 로그인 옵션은 오른쪽 모서리에서 사용할 수 있습니다.
로그인한 후에는 기본 모드보다 더 많은 필드를 볼 수 있습니다. 워크로드에 따라 다른 매개 변수를 입력합니다.
| 입력 | 설명 |
|---|---|
| API | Azure Cosmos DB는 다중 모델, 다중 API 서비스입니다. API for MongoDB를 선택합니다. |
| 지역 수 | Azure Cosmos DB for MongoDB는 모든 Azure 지역에서 사용할 수 있습니다. 워크로드에 필요한 지역 수를 선택합니다. Azure Cosmos DB 계정과 원하는 수의 지역을 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 전역 배포를 참조하세요. |
| 다중 영역 쓰기 | 다중 지역 쓰기를 사용하도록 설정하면 애플리케이션에서 모든 Azure 지역에 대한 읽기 및 쓰기를 수행할 수 있습니다. 다중 지역 쓰기를 사용하지 않도록 설정하면 애플리케이션에서 단일 지역에 데이터를 쓸 수 있습니다. 여러 다른 지역에서 대기 시간이 짧은 쓰기가 필요한 활성-활성 워크로드가 있어야 하는 경우 다중 지역 쓰기를 사용하도록 설정합니다. 여러 다른 지역에서 대량으로 데이터베이스에 데이터를 쓰는 IOT 워크로드를 예로 들 수 있습니다. 다중 지역 쓰기는 99.999% 읽기 및 쓰기 가용성을 보장합니다. 다중 지역 쓰기에는 단일 쓰기 지역보다 더 많은 처리량이 필요합니다. 자세한 내용은 단일 쓰기 지역과 다중 쓰기 지역의 RU 차이점 문서를 참조하세요. |
| 기본 일관성 | Azure Cosmos DB for MongoDB에서는 5가지 일관성 수준을 지원하므로, 개발자가 일관성, 가용성, 대기 시간 간의 균형을 맞출 수 있습니다. 자세한 정보는 일관성 수준 문서를 참조하세요. 기본적으로 MongoDB용 API에서는 세션 일관성을 사용하여 세션에서 고유 쓰기를 읽을 수 있는 기능을 보장합니다. 강력 또는 제한된 부실을 선택하려면 세션, 일관된 접두사, 최종 일관성과 비교할 때 읽기에 필요한 RU/s의 두 배가 필요합니다. 다중 지역 쓰기에서는 강력한 일관성이 지원되지 않으므로 강력한 일관성은 자동으로 단일 지역 쓰기로 기본 설정됩니다. |
| 인덱싱 정책 | 해제 옵션을 선택하면 어떤 속성도 인덱싱되지 않습니다. 이 경우 쓰기의 RU 크기가 가장 낮습니다. 모든 쿼리에서 _id 필드 및 분할 키만 사용하여 쿼리하려면(쿼리마다 둘 다 사용) 인덱싱 정책을 해제하세요. 자동 옵션을 선택하면 3.6 이상 버전의 MongoDB용 API에서는 자동으로 _id 필드를 인덱싱합니다. 자동 인덱싱을 선택하는 경우 와일드 카드 인덱스를 설정하는 것과 동일합니다(모든 속성이 자동 인덱싱됨). 유연하고 효율적인 쿼리를 위해 모든 필드에서 와일드카드 인덱스를 사용하세요. 사용자 지정 옵션을 선택하는 경우 다중 키 인덱스 또는 복합 인덱스를 사용하여 인덱싱되는 속성 수를 설정할 수 있습니다. 나중에 양식에서 인덱싱되는 속성 수를 입력할 수 있습니다. 자세한 내용은 MongoDB용 API의 인덱스 관리를 참조하세요. |
| 트랜잭션 저장소에 저장되는 총 데이터 | 단일 지역의 트랜잭션 저장소에 저장되는 총 예상 데이터(GB)입니다. |
| 분석 저장소 사용 | Synapse 분석 저장소를 사용하려면 설정을 선택합니다. 분석 저장소에 저장되는 총 데이터를 입력합니다. 이 값은 단일 지역의 분석 저장소에 저장되는 예상 데이터(GB)를 나타냅니다. |
| 워크로드 모드 | 워크로드 볼륨이 일정한 경우 일정 옵션을 선택합니다. 시간이 지남에 따라 워크로드 볼륨이 변경되는 경우 가변 옵션을 선택합니다. 특정 일 또는 특정 월을 예로 들 수 있습니다. 가변 워크로드 옵션을 선택하는 경우 다음 설정을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 주중 업무 시간인 오전 9시부터 오후 6시까지 작업이 많은 워크로드가 있는 경우 최대 시간 비율은 주중 최대 시간( 168 hours)의 45시간입니다. 이는 다음과 같습니다. $45 / 168 = 0.267 = ~27%$.처리량이 최대인 시간과 그렇지 않은 시간 간격에 적절하게 프로비저닝된 처리량을 프로그래밍 방식으로 스케일링하여 비용을 최적화할 수 있습니다. |
| 항목 크기 | 문서의 크기로, 1KB에서 2MB 사이입니다. 여러 샘플 항목에 대한 예상을 추가할 수 있습니다. 더 정확한 예상을 위해 샘플(JSON) 문서를 업로드할 수도 있습니다. 워크로드에 같은 컨테이너에 있는 여러 형식의 항목(다른 JSON 콘텐츠 포함)이 있으면 여러 JSON 문서를 업로드하고 추정치를 가져올 수 있습니다. 새 항목 추가 단추를 사용하여 여러 샘플 JSON 문서를 추가합니다. |
| 작업 유형 | 찾기, 집계, 수정 등의 작업 유형입니다. |
| 호출당 RU(요청 단위) 요금 | 선택한 작업 유형 실행에 예상되는 RU/초 크기입니다. |
| 지역별 호출 수/초 | 지역별로 1초당 실행되는 선택한 작업 유형 수입니다. |
예상 값 저장 단추를 사용하여 현재 예상 값이 포함된 CSV 파일을 다운로드할 수도 있습니다.
Capacity Planner에 표시된 가격은 처리량과 스토리지에 대한 퍼블릭 가격 책정 요율을 기반으로 한 예상 값입니다. 모든 가격은 미국 달러 단위로 표시됩니다. 지역별 모든 요금을 보려면 Azure Cosmos DB 가격 책정 페이지를 참조하세요.
다음 단계
- 기존 데이터베이스 클러스터의 vCore 및 서버 수만을 알고 있는 경우, vCore 또는 vCPU를 사용하여 요청 단위 추정을 참조하세요
- Azure Cosmos DB 가격 책정 모델에 대해 자세히 알아봅니다.
- 새 Azure Cosmos DB 계정, 데이터베이스 및 컨테이너를 만듭니다.
- 프로비저닝된 처리량 비용을 최적화하는 방법을 알아봅니다.
- 예약된 용량으로 비용을 최적화하는 방법을 알아봅니다.
- Azure Cosmos DB로 마이그레이션하기 위한 용량 계획을 수행하려고 하시나요? 용량 계획을 위해 기존 데이터베이스 클러스터에 대한 정보를 사용할 수 있습니다.