이 페이지에는 Databricks API, SQL, CLIs, SDK 및 기타 리소스에 대한 참조 링크를 포함하여 포괄적인 참조 설명서에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
REST API 참고 자료
| Reference | Description |
|---|---|
| 계정 SCIM v2.1 API | Databricks 계정에서 사용자 및 그룹 관리를 위한 SCIM API에 대한 REST API 참조입니다. |
| Databricks REST API | Databricks 서비스에 대한 REST API 참조입니다. |
| 작업 v2.0 API | Jobs REST API 버전 2.0에 대한 REST API 참조 문서입니다. Databricks는 신규 및 기존 클라이언트 및 스크립트에 최신 Databricks REST API 를 사용하는 것이 좋습니다. |
| MLflow REST API | MLflow 기계 학습 수명 주기 관리 및 모델 추적에 대한 REST API 참조입니다. |
Python 참조
| Python 참조 | Description |
|---|---|
| 데이터 품질 모니터링 API | 데이터 품질 모니터링에 대한 Python API 참조입니다. |
| Delta Lake Python API | Delta Lake 작업 및 버전 관리용 Python API 참조입니다. |
| Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 Python API | Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 개발 및 변환과 관련된 Python API 참조입니다. |
| PySpark API | PySpark에 대한 참조 설명서입니다. |
| 서버리스 GPU 파이썬 API | 서버리스 GPU 컴퓨팅 및 모델 유추에 대한 Python API 참조입니다. |
AI 및 ML Python API
| Python 참조 | Description |
|---|---|
| 에이전트 평가 Python API | 데이터 세트 관리, 검토 앱, 레이블 지정 세션 및 기본 제공 심사위원을 포함한 에이전트 평가에 대한 참조입니다. |
| Agent Framework Python API |
databricks-agents 에이전트 배포를 배포, 관리 및 구성하기 위한 패키지에 대한 참조입니다. |
| AutoML Python API | AutoML 기능 및 자동화된 기계 학습 워크플로에 대한 참조입니다. |
| Databricks AI Bridge Python API | 벡터 검색 도구에 대한 databricks-ai-bridge Genie 클라이언트 및 공유 유틸리티를 포함하여 패키지에 대한 참조입니다. |
| databricks-langchain Python API | Databricks 모델, 포함, 벡터 검색 및 MCP 서버를 LangChain과 통합하기 위한 패키지에 대한 databricks-langchain 참조입니다. |
| databricks-mcp Python API | Databricks의 databricks-mcp MCP 서버에 연결하기 위한 패키지에 대한 참조입니다. |
| databricks-openai Python API | MCP 서버 및 벡터 검색 지원을 포함하여 OpenAI SDK에서 Databricks 호스팅 모델을 사용하기 위한 패키지에 대한 databricks-openai 참조입니다. |
| 특성 엔지니어링 Python API | 기능 엔지니어링 및 기능 저장소 작업에 대한 참조입니다. |
| 기능 저장소 Python API(사용되지 않음) | Deprecated. 대신 기능 엔지니어링 Python API를 사용합니다. |
| GenAI Python API에 대한 Lakehouse 모니터링 | Lakehouse 모니터링을 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 모니터링하기 위한 참조입니다. |
| MLflow Python API | MLflow에 대한 Python API 참조입니다. |
| 벡터 검색 | Vector Search 서비스에서 엔드포인트 및 인덱스를 관리하기 위한 Python API에 대한 참조입니다. |
Scala 참조
| Scala 참조 | Description |
|---|---|
| Delta Lake Scala API | Delta Lake 작업 및 버전 관리용 Scala API 참조입니다. |
| Scala Spark API | Scala에 대한 Databricks Spark API 참조입니다. |
SQL 참조
| SQL 언어 참조 | Description |
|---|---|
| Databricks SQL | 구문, 함수 및 연산자를 포함하여 Databricks SQL에 대한 SQL 참조입니다. |
| Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 SQL | Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 개발 및 변환과 관련된 SQL 참조입니다. |
개발자 도구 참조
| Reference | Description |
|---|---|
| Databricks CLI 명령 | Databricks CLI에 대한 명령 참조입니다. |
| Databricks 자산 번들 구성 | Databricks 자산 번들 구성 YAML에 대한 참조입니다. |
| Databricks Terraform 공급자 | Databricks Terraform 공급자에 대한 참조 설명서입니다. |
| Python용 Databricks SDK | Python 애플리케이션에서 Databricks 및 자동화와 통합하기 위한 Python SDK 에 대한 참조입니다. |
| R용 Databricks SDK | Databricks를 사용한 데이터 과학 워크플로 및 통계 컴퓨팅에 대한 R SDK 에 대한 참조입니다. |
| Java용 Databricks SDK | 엔터프라이즈 애플리케이션 및 JVM 기반 통합에 대한 Java SDK 에 대한 참조입니다. |
| Go용 Databricks SDK | 고성능 애플리케이션 및 클라우드 네이티브 통합에 대한 Go SDK 에 대한 참조입니다. |
오류 참조
| Reference | Description |
|---|---|
| SQL 오류 코드 | Databricks에서 SQL 오류 코드 및 해당 의미에 대한 전체 참조입니다. |
| 오류 클래스 | 분류된 오류 유형 및 해결 지침에 대한 오류 클래스 설명서입니다. |
추가 리소스
| Resource | Description |
|---|---|
| Apache Spark API | Apache Spark API에 대한 참조 설명서 개요입니다. |
| Delta Lake API | Delta Lake 작업 및 버전 관리(Delta Spark)에 대한 참조 링크입니다. |
| Python 개발 | Databricks의 Python 개발 개요입니다. |
| Scala 개발 | Databricks의 Scala 개발 개요입니다. |
| R 설명서 | Databricks의 R 기반 데이터 처리 및 분석 개요입니다. |