사용자 기본 설정, 과거 상호 작용 또는 외부 지식을 기억할 수 있도록 에이전트에 컨텍스트를 추가합니다.
기본적으로 에이전트는 시스템 요구 사항에 따라 채팅 기록을 InMemoryChatHistoryProvider에 저장하거나 기본 AI 서비스에 저장합니다.
다음 에이전트는 OpenAI 채팅 완료를 사용하여 서비스 내 채팅 기록 스토리지를 지원하거나 요구하지 않기 때문에 자동으로 InMemoryChatHistoryProvider를 생성하고 사용합니다.
using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";
AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
.AsAIAgent(
model: deploymentName,
instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
name: "MemoryAgent");
Warning
DefaultAzureCredential 은 개발에 편리하지만 프로덕션 환경에서 신중하게 고려해야 합니다. 프로덕션 환경에서는 특정 자격 증명(예: ManagedIdentityCredential)을 사용하여 대기 시간 문제, 의도하지 않은 자격 증명 검색 및 대체 메커니즘의 잠재적인 보안 위험을 방지하는 것이 좋습니다.
사용자 지정 ChatHistoryProvider 을 사용하려면 에이전트 옵션에 하나를 전달할 수 있습니다.
using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";
AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
.AsAIAgent(model: deploymentName, options: new ChatClientAgentOptions()
{
ChatOptions = new() { Instructions = "You are a helpful assistant." },
ChatHistoryProvider = new CustomChatHistoryProvider()
});
세션을 사용하여 실행 간에 컨텍스트를 공유합니다.
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Hello! What's the square root of 9?", session));
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("My name is Alice", session));
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is my name?", session));
Tip
전체 실행 가능한 샘플 애플리케이션은 여기 를 참조하세요.
전체 샘플은 컨텍스트 공급자를 정의하고, 에이전트에 추가하고, 하나의 세션을 사용하여 개인 설정 상태를 유지합니다.
import asyncio
from typing import Any
from agent_framework import Agent, AgentSession, ContextProvider, SessionContext
from agent_framework.foundry import FoundryChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential
class UserMemoryProvider(ContextProvider):
def __init__(self) -> None:
super().__init__("user_memory")
async def before_run(
self,
*,
agent: Any,
session: AgentSession | None,
context: SessionContext,
state: dict[str, Any],
) -> None:
user_name = state.get("user_name")
instructions = (
f"The user's name is {user_name}. Address them by name." if user_name else "Ask for the user's name."
)
context.extend_instructions(self.source_id, instructions)
async def after_run(
self,
*,
agent: Any,
session: AgentSession | None,
context: SessionContext,
state: dict[str, Any],
) -> None:
for message in context.input_messages:
text = message.text
if not isinstance(text, str):
continue
_, marker, name = text.lower().partition("my name is")
if marker and name.strip():
state["user_name"] = name.split()[0].capitalize()
async def main() -> None:
agent = Agent(
client=FoundryChatClient(
project_endpoint="https://your-account.services.ai.azure.com/api/projects/your-project",
model="gpt-6-luna",
credential=AzureCliCredential(),
),
instructions="You are a friendly assistant.",
context_providers=[UserMemoryProvider()],
)
session = agent.create_session()
print(await agent.run("Hello! What's the square root of 9?", session=session))
print(await agent.run("My name is Alice", session=session))
print(await agent.run("What is 2 + 2?", session=session))
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Tip
전체 실행 가능한 파일에 대한 전체 샘플을 참조하세요.
비고
Python에서 지속성/메모리는 ContextProvider와 HistoryProvider 구현을 통해 처리됩니다.
InMemoryHistoryProvider 는 기본 제공 로컬 메모리 내 기록 공급자입니다.
RawAgent 특정 경우에 자동으로 추가할 InMemoryHistoryProvider() 수 있지만(예: 구성된 컨텍스트 공급자가 없고 서비스 쪽 스토리지 표시기가 없는 세션을 사용하는 경우) 모든 시나리오에서 보장되지는 않습니다.
항상 로컬 지속성을 원하는 경우 명시적으로 추가 InMemoryHistoryProvider 합니다. 또한 기록 공급자가 load_messages=True하나만 있는지 확인하므로 여러 저장소를 동일한 호출로 재생하지 않습니다.
Microsoft Foundry 관리 의미 체계 메모리를 따라 프로젝트 클라이언트 및 메모리 저장소를 만듭니다. 그런 다음 로컬 트랜스크립트 기록, 관리되는 메모리 및 감사 저장소를 결합합니다.
from agent_framework import InMemoryHistoryProvider
from agent_framework.foundry import FoundryMemoryProvider
history = InMemoryHistoryProvider(load_messages=True)
memory = FoundryMemoryProvider(
project_client=project_client,
memory_store_name="user-memory",
scope="user-123",
)
audit_store = InMemoryHistoryProvider(
"audit",
load_messages=False,
store_context_messages=True, # include context added by other providers
)
agent = client.as_agent(
name="MemoryAgent",
instructions="You are a friendly assistant.",
context_providers=[history, memory, audit_store], # audit store last
)
기본적으로 에이전트는 공급자 및 세션에 따라 로컬 메모리 내 기록 또는 서비스 관리 기록을 사용합니다.
다음 Foundry 에이전트는 프로젝트 지원 모델 배포를 사용합니다. 대화 기록을 벗어나 애플리케이션별 메모리 또는 개인 설정 상태를 원하는 경우 컨텍스트 공급자를 추가합니다.
a := foundryprovider.NewAgent(
endpoint,
token,
foundryprovider.ModelDeployment(model),
foundryprovider.AgentConfig{
Instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
Config: agent.Config{
Name: "MemoryAgent",
},
},
)
사용자 정보를 세션 상태에 저장하고 개인 설정 지침을 삽입하는 컨텍스트 공급자를 정의합니다.
import (
"context"
"fmt"
"strings"
"github.com/microsoft/agent-framework-go/agent"
"github.com/microsoft/agent-framework-go/message"
)
const userMemorySourceID = "user_memory"
type providerState struct {
UserName string `json:"user_name,omitempty"`
}
func newUserMemoryProvider() agent.ContextProvider {
return agent.NewContextProvider(agent.ContextProviderConfig{
SourceID: userMemorySourceID,
Provide: provideUserMemory,
Store: storeUserMemory,
})
}
func provideUserMemory(ctx context.Context, invoking agent.InvokingContext) ([]*message.Message, []agent.Option, error) {
session, _ := agent.GetOption(invoking.Options, agent.WithSession)
var state providerState
_, _ = session.Get(userMemorySourceID, &state)
instructions := "You don't know the user's name yet. Ask for it politely."
if state.UserName != "" {
instructions = fmt.Sprintf("The user's name is %s. Always address them by name.", state.UserName)
}
return nil, []agent.Option{agent.WithInstructions(instructions)}, nil
}
func storeUserMemory(ctx context.Context, invoked agent.InvokedContext) error {
session, _ := agent.GetOption(invoked.Options, agent.WithSession)
var state providerState
_, _ = session.Get(userMemorySourceID, &state)
for _, msg := range invoked.RequestMessages {
text := strings.TrimSpace(msg.Contents.Text())
lower := strings.ToLower(text)
if idx := strings.Index(lower, "my name is"); idx >= 0 {
parts := strings.Fields(text[idx+len("my name is"):])
if len(parts) == 0 {
continue
}
state.UserName = strings.Trim(parts[0], ".,!?")
session.Set(userMemorySourceID, state)
break
}
}
return nil
}
컨텍스트 공급자를 사용하여 에이전트를 만듭니다.
a := foundryprovider.NewAgent(
endpoint,
token,
foundryprovider.ModelDeployment(model),
foundryprovider.AgentConfig{
Instructions: "You are a friendly assistant.",
Config: agent.Config{
Name: "MemoryAgent",
ContextProviders: []agent.ContextProvider{newUserMemoryProvider()},
},
},
)
실행 - 이제 에이전트가 컨텍스트에 액세스할 수 있습니다.
ctx := context.Background()
session, err := a.CreateSession(ctx)
if err != nil {
panic(err)
}
// The provider doesn't know the user yet.
resp, err := a.RunText(ctx, "Hello, what is the square root of 9?", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)
// Teach the provider the user's name.
resp, err = a.RunText(ctx, "My name is Alice", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)
// Subsequent calls are personalized using session state.
resp, err = a.RunText(ctx, "What is 2 + 2?", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)
Tip
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