Google Gemini

Google Gemini는 Gemini 개발자 API 또는 꼭짓점 AI를 통해 에이전트 프레임워크 에이전트를 백업할 수 있습니다. 에이전트 프레임워크가 에이전트 정의 및 오케스트레이션을 소유하는 동안 공급자별 클라이언트는 인증 및 Gemini 요청 옵션을 처리합니다.

Important

Google Gemini 및 꼭짓점 AI는 타사 시스템입니다. 애플리케이션 데이터를 보내기 전에 서비스 약관, 데이터 처리, 지역 경계, 모델 액세스 및 사용 비용을 검토합니다.

쌍둥이 자리 설치 IChatClient

.NET 샘플은 공식 Google GenAI 클라이언트 및 커뮤니티 Mscc.GenerativeAI.Microsoft 구현을 보여 줍니다.

dotnet add package Google.GenAI
dotnet add package Mscc.GenerativeAI.Microsoft
dotnet add package Microsoft.Agents.AI --prerelease

Configuration

GOOGLE_GENAI_API_KEY="<google-ai-studio-api-key>"
GOOGLE_GENAI_MODEL="gemini-2.5-flash"

const string JokerInstructions = "You are good at telling jokes.";
const string JokerName = "JokerAgent";

string apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_GENAI_API_KEY") ?? throw new InvalidOperationException("Please set the GOOGLE_GENAI_API_KEY environment variable.");
string model = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_GENAI_MODEL") ?? "gemini-2.5-flash";

// Using a Google GenAI IChatClient implementation

ChatClientAgent agentGenAI = new(
    new Client(vertexAI: false, apiKey: apiKey).AsIChatClient(model),
    name: JokerName,
    instructions: JokerInstructions);

AgentResponse response = await agentGenAI.RunAsync("Tell me a joke about a pirate.");
Console.WriteLine($"Google GenAI client based agent response:\n{response}");

// Using a community driven Mscc.GenerativeAI.Microsoft package

ChatClientAgent agentCommunity = new(
    new GeminiChatClient(apiKey: apiKey, model: model),
    name: JokerName,
    instructions: JokerInstructions);

response = await agentCommunity.RunAsync("Tell me a joke about a pirate.");
Console.WriteLine($"Community client based agent response:\n{response}");

하나의 구현을 IChatClient 선택하고 Gemini 개발자 API 또는 꼭짓점 AI 인증을 구성합니다.

패키지 설치

pip install agent-framework-gemini --pre

Configuration

Gemini 개발자 API를 사용합니다.

GEMINI_API_KEY="<api-key>"
GEMINI_MODEL="gemini-2.5-flash"
# GOOGLE_API_KEY and GOOGLE_MODEL are also supported.

또는 꼭짓점 AI를 구성합니다.

GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI="true"
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="<project-id>"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="us-central1"
GOOGLE_MODEL="gemini-2.5-flash"

GeminiChatClient 는 스트리밍, 함수 도구, 구조화된 출력, 확장된 사고 및 공급자 호스팅 도구를 지원합니다.

async def non_streaming_example() -> None:
    """Runs the agent and waits for the complete response before printing it."""
    print("=== Non-streaming ===")

    # 1. Create the agent with the Gemini chat client and local weather tool.
    agent = Agent(
        client=GeminiChatClient(),
        name="WeatherAgent",
        instructions="You are a helpful weather agent.",
        tools=[get_weather],
    )

    # 2. Ask the agent for a single weather lookup and print the final response.
    query = "What's the weather like in Karlsruhe, Germany?"
    print(f"User: {query}")
    result = await agent.run(query)
    print(f"Result: {result}\n")


async def streaming_example() -> None:
    """Runs the agent and prints each chunk as it is received."""
    print("=== Streaming ===")

    # 1. Create the same agent configuration for a streaming tool-call example.
    agent = Agent(
        client=GeminiChatClient(),
        name="WeatherAgent",
        instructions="You are a helpful weather agent.",
        tools=[get_weather],
    )

    # 2. Ask a multi-location question and stream the model output as it arrives.
    query = "What's the weather like in Portland and in Paris?"
    print(f"User: {query}")
    print("Agent: ", end="", flush=True)
    async for chunk in agent.run(query, stream=True):
        if chunk.text:
            print(chunk.text, end="", flush=True)
    print("\n")

이 패키지에는 Google Search 접지, Google Maps 접지, 코드 실행, 파일 검색 및 MCP용 공장이 포함됩니다.

Google Search 접지

import asyncio

from agent_framework import Agent
from agent_framework.gemini import GeminiChatClient
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()


async def main() -> None:
    """Run the Google Search grounding example."""
    print("=== Google Search grounding ===")

    # 1. Create the agent with Gemini and the built-in Google Search grounding tool.
    agent = Agent(
        client=GeminiChatClient(),
        name="SearchAgent",
        instructions="You are a helpful assistant. Use Google Search to provide accurate, up-to-date answers.",
        tools=[GeminiChatClient.get_web_search_tool()],
    )

    # 2. Ask a current-events style question and stream the grounded answer.
    query = "What is the latest stable release of the .NET SDK?"
    print(f"User: {query}")
    print("Agent: ", end="", flush=True)
    async for chunk in agent.run(query, stream=True):
        if chunk.text:
            print(chunk.text, end="", flush=True)
    print("\n")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Go SDK는 쌍둥이 자리 유추를 제공합니다 geminiprovider . 공급자별 생성자를 통해 표준을 *agent.Agent 만듭니다.

Gemini 공급자 패키지 및 예제를 참조하세요.

Tools

Tool C# Python Go Notes
함수 도구 ✅ ✅ ✅ 표준 모델 함수 호출.
도구 승인 ✅ ✅ ✅ 프레임워크 도구 루프에 의해 적용됩니다.
코드 해석기 ❌ ✅ ❌ GeminiChatClient.get_code_interpreter_tool();
파일 검색 ❌ ✅ ❌ GeminiChatClient.get_file_search_tool();
웹 검색 ❌ ✅ ❌ 구글 검색을 통해 get_web_search_tool()접지 .
Google Maps 접지 ❌ ✅ ❌ GeminiChatClient.get_maps_grounding_tool();
호스트된 MCP 도구 ❌ ✅ ❌ GeminiChatClient.get_mcp_tool();
로컬 MCP 도구 ✅ ✅ ✅ 애플리케이션 프로세스에서 실행됩니다.

다음 단계

ONNX

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