AI 학습 허브

Microsoft AI를 통한 비즈니스 혁신

이 학습 경로에서 비즈니스 리더는 조직에서 AI를 채택할 지식과 리소스를 찾을 수 있습니다. 책임감 있게 AI 프로젝트를 계획하고 전략화하고 스케일링해 보세요.

AI 앱 및 에이전트를 사용하여 비즈니스 잠재력 잠금 해제

비용 관리 및 보안 고려 사항을 포함하여 기본 Azure AI 지식 및 기술을 사용하여 AI 변환 과정을 시작하거나 계속 진행합니다.

Microsoft Foundry와 생성 AI 모델 선택, 평가 및 다중 모델 통합 가속화

모델을 벤치마킹하고, 멀티모달 모델을 적용하여 고객 만족도를 높이고, 평가를 완료하여 성능과 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.

GitHub Copilot 에이전트를 사용하여 개발자 생산성 향상

이 계획을 통해 기술 의사 결정자는 AI 향상 개발자 도구를 평가하고, 워크플로 효율성을 개선하며, GitHub Copilot를 사용하여 실습 경험을 얻을 수 있습니다.

AI 도구를 사용하여 생산성과 창의성 강화

작업을 간소화하고 생산성을 높이며 매력적인 프레젠테이션을 만드는 방법을 알아봅니다. AI 기능을 실제 비즈니스 가치로 전환합니다.

AI 사용하여 더 스마트하게 작업

Microsoft Copilot를 사용하여 더 많은 작업을 수행하고 창의력을 발휘하세요. 이 학습 경로에서는 Microsoft Copilot를 사용하여 효과적인 콘텐츠를 연구하고, 정보를 찾고, 생성하는 방법을 알아보세요.

Microsoft Fabric을 사용하여 AI-Powered 데이터 솔루션 빌드

이 기술 계획은 데이터 엔지니어, 분석가 및 개발자가 Microsoft Fabric, Power BI, Copilot, Data Agents 및 Lakehouse에 대한 전문 지식을 구축하는 데 도움이 됩니다. 실시간 데이터 및 고급 분석을 사용하여 AI 기반 솔루션을 설계하는 방법을 알아봅니다. 데이터를 통합, 자동화 및 시각화하고, 파이프라인을 최적화하고, 거버넌스 및 보안에 모범 사례를 적용하는 기술을 개발합니다.

Microsoft Fabric에서 실시간 인텔리전스를 사용하여 실시간 데이터 솔루션 빌드

Microsoft Fabric의 Real-Time Intelligence를 사용하여 실시간 데이터 스트리밍 및 분석 솔루션을 설계, 구현 및 미세 조정하는 방법을 알아봅니다. 이 계획은 데이터 전문가가 라이브 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 위해 수행하는 핵심 작업에 중점을 두고 이를 시기적절한 데이터 기반 비즈니스 의사 결정을 알리는 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.

DP-700 인증을 사용하여 패브릭 데이터 엔지니어링 전문 지식의 유효성을 검사합니다.

Microsoft Fabric에 대한 확고한 이해를 구축하고 DP-700 시험을 준비하여 패브릭 데이터 엔지니어 준학사 인증을 획득합니다.

Azure Databricks를 사용하여 대규모 데이터 엔지니어링 워크로드 실행

기초 지식을 쌓은 다음 대규모 데이터 워크로드를 효과적으로 처리하는 데 도움이 되는 데이터 관리, 파이프라인 자동화, CI/CD 워크플로 및 고급 기술을 살펴보세요.

Azure Databricks를 사용하여 AI 솔루션에 대한 데이터 변환

AI 및 기계 학습 솔루션을 구현하기 위해 Azure Databricks를 가장 잘 사용하는 방법을 알아봅니다. 생성 AI, 데이터 변환, 파이프라인 구현 등에 대한 경험을 얻을 수 있습니다.

Microsoft Fabric 분석 엔지니어링 기술 향상: 시험 DP-600 준비

데이터 분석, 고급 데이터 처리, 관리 및 Real-Time 인텔리전스에서 Microsoft Fabric 및 해당 애플리케이션을 검색합니다.

Microsoft Foundry를 사용하여 생성 AI 솔루션에 가장 적합한 모델 찾기

Foundry 모델에서 Microsoft Foundry 및 Azure OpenAI를 사용하여 모델을 배포하고, 모델을 선택하고, 벤치마킹 도구를 사용하고, 멀티모달 애플리케이션을 만드는 방법을 알아봅니다.

Microsoft 365 관리를 통한 AI 지원 준비

이러한 권장 사항은 데이터 과학 및 기계 학습 솔루션을 구현하는 사용자를 위한 것입니다.

Microsoft Foundry를 사용하여 책임 있는 AI 앱 및 에이전트 빌드 및 관리

보안, 안전 및 관찰 기능을 사용하여 AI 앱 및 에이전트를 디자인, 관리 및 관찰합니다.

Microsoft Foundry를 사용하여 에이전트 AI 솔루션 만들기

최신 에이전트 AI 기술을 최대한 활용하는 방법과 Microsoft Foundry를 사용하여 AI 기반 에이전트를 빌드하고 통합하는 방법을 알아보세요.

Microsoft 365 관리를 통한 AI 지원 준비

이 콘텐츠는 Microsoft 365 테넌트가 AI용으로 설정 및 구성되도록 하여 향후 AI 기능을 최대한 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.

Microsoft 365 Copilot 알아보기(관리자용)

Microsoft 365 Copilot을 구현하기 전에 조직 데이터를 보호하는 데 도움이 되도록 Microsoft 365 테넌트에서 구성할 보안 및 규정 준수 기능을 중점적으로 살펴봅니다.

조직의 AI 워크로드 준비

Microsoft Azure에서 AI 워크로드를 설계, 보안 및 관리하는 데 대한 전문 지식을 발전시키세요. 이 포괄적인 계획은 기본 AI 개념을 소개한 다음 고급 항목을 안내합니다.

AI 및 Copilot을 사용하여 Power Platform 솔루션 만들기

Copilot을 사용하여 Dataverse를 설정하고, Power Apps를 만들고, 자동화된 프로세스를 빌드하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Copilot Studio에서 사용자 지정 Copilot의 빌드 및 확장에 도움이 되는 작업을 살펴봅니다.

로우 코드로 AI 개발 가속화

Dataverse, Power Apps 및 Power Automate에서 개발하는 방법을 알아봅니다. 이 큐레이팅된 콘텐츠에서는 Microsoft Copilot Studio를 사용하여 사용자 지정 Copilot을 만드는 작업도 다룹니다.

Microsoft 365 Copilot 확장(개발자용)

Copilot Studio 작업을 사용하고 Microsoft 365 Copilot용 플러그인과 커넥터를 빌드하는 법에 대해 알아봅니다. 사용 사례에 적합한 옵션을 선택하는 방법을 알아봅니다.

Microsoft Copilot Studio를 사용하여 부조종사 빌드 및 확장

Microsoft Copilot Studio를 사용하여 대화형 AI 솔루션을 만들고 Microsoft 365 Copilot을 확장하는 작업을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

AI 시대에 데이터 보호

Microsoft Purview, Microsoft Sentinel, Microsoft Copilot for Security를 사용하여 AI 기반 환경에서 중요한 정보를 효과적으로 관리, 보호, 통제하는 방법을 알아봅니다.

AI 보안: 보호, 제어 및 방어

Microsoft 솔루션을 사용하여 AI 시스템을 보호하고 중요한 데이터를 보호하는 방법을 알아보세요. 제로 트러스트 원칙을 구현하고, AI 관련 위험을 완화하고, 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에 걸쳐 책임감 있는 배포를 보장하는 실용적인 기술을 습득하세요.