Microsoft Learn

AI 학습 허브

개인 및 조직을 위한 AI 기술 개발을 지원하기 위해 기술 및 비즈니스 역할에 맞게 조정된 리소스를 사용하여 AI 학습을 가속화합니다. Microsoft Foundry를 사용하여 에이전트를 대규모로 설계 및 사용자 지정하고, Microsoft 365 Copilot 사용하여 AI 워크로드를 관리하는 전문 지식을 발전시키고, Microsoft Copilot 통해 창의력과 생산성을 발휘하는 등 모든 수준의 AI 유창성을 위한 큐레이팅된 AI 교육을 찾아보세요.

상위 추천 검색

  • Microsoft Foundry를 시작하세요.

    Microsoft Foundry를 사용하여 대규모로 AI 애플리케이션 및 에이전트를 디자인, 사용자 지정 및 관리하는 설명서를 살펴보세요.

  • Microsoft Fabric 데이터 에이전트 사용

    엔터프라이즈 데이터를 대화형 Q&A 시스템으로 변환하여 사용자가 채팅을 통해 데이터와 상호 작용하고 데이터 기반 및 실행 가능한 인사이트를 파악할 수 있도록 합니다.

  • GitHub Copilot CLI를 검토

    실제 일상적인 터미널 워크플로에서 GitHub Copilot CLI를 가장 잘 사용하는 방법에 대한 기술 연습은 다음 문서를 검토하세요.

  • 새로운 과정: Azure AI 소개

    이 과정을 통해 AI 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 Microsoft Azure AI 및 서비스와 관련된 기본 개념을 이해합니다.

강력한 기반에서 시작하기

AI 유창성 구축 - AI가 무엇인지, AI에 포함된 서비스 및 기술, 책임 있는 AI, 사용자와 조직에서 AI를 작동시킬 수 있는 방법 등을 알아봅니다.

역할에 따라 AI 기술 확장

Copilot 사용하고 AI 앱을 빌드할 준비를 합니다. Microsoft의 AI 앱 및 서비스를 사용하여 구현할 수 있는 변환 환경을 알아봅니다. 역할을 선택하여 포커스가 있는 기술 리소스를 탐색합니다.

  • 비즈니스 또는 기술 리더
  • 비즈니스 사용자
  • 데이터 전문가
  • Data scientist
  • 개발자
  • IT 전문가
  • 하위 코드 개발자
  • 보안 전문가

비즈니스 또는 기술 리더

Microsoft AI를 통한 비즈니스 혁신

이 학습 경로에서 비즈니스 리더는 조직에서 AI를 채택할 지식과 리소스를 찾을 수 있습니다. 책임감 있게 AI 프로젝트를 계획하고 전략화하고 스케일링해 보세요.

AI 앱 및 에이전트를 사용하여 비즈니스 잠재력 잠금 해제

비용 관리 및 보안 고려 사항을 포함하여 기본적인 Azure AI 지식 및 기술을 사용하여 AI 변환 과정을 시작하거나 계속 진행합니다.

Microsoft Foundry로 생성 AI 모델 선택, 평가 및 멀티모달 통합 가속화

모델을 벤치마킹하고, 멀티모달 모델을 적용하여 고객 만족도를 높이고, 평가를 완료하여 성능과 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.

GitHub Copilot Agents를 사용하여 개발자 생산성 향상

이 계획은 기술 의사 결정자가 AI로 향상된 개발자 도구를 평가하고, 워크플로 효율성을 개선하며, GitHub Copilot에 대한 실습 경험을 얻을 수 있도록 합니다.



모든 역할에 대한 AI 자격 증명 검색

AI가 역할을 재구성함에 따라 Microsoft Credentials 속도를 유지합니다. AI로 이끌고, 더 나은 결정을 내리고, 일상적인 작업을 향상시키는 데 도움이 되는 새로운 비즈니스 중심 자격 증명을 획득합니다.

Learn에서 자격 증명 찾아보기

AI 설명서 검토하기

Microsoft의 AI 앱 및 서비스에 대한 심층 문서를 살펴봅니다.

  • Microsoft Foundry

    모델, 서비스 및 기능을 탐색하여 AI 애플리케이션과 에이전트를 대규모로 안전하게 설계, 사용자 지정 및 관리합니다.

  • Microsoft Copilot Studio

    Microsoft Copilot Studio를 사용하여 AI 기반의 코파일럿을 구축하고, 빠르고 간편하게 웹사이트에 채팅 기능을 통합하는 방법을 알아보세요.