범주 분류 모델을 교육하는 동안 이 문서에서 AI Builder가 보고할 수 있는 메시지를 접할 수 있습니다. 메시지는 오류 또는 경고입니다. 각각은 아이콘으로 표시됩니다.
| 메시지 | Icon |
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| Error |
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| 경고 |
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오류가 발생하면 해결할 때까지 계속할 수 없습니다. 시스템이 문제를 수정할 수 없으면 오류가 표시됩니다.
경고는 정보 제공으로 보고된 메시지입니다. 진행이 중단되지는 않습니다. 모델을 훈련할 때 발생할 수 있는 성능 문제에 대해 경고합니다.
오류: InvalidTrainingInput
원인
이 오류가 발생하는 가능한 원인은 다음과 같습니다.
테이블에서 태그당 10개 미만의 고유한 교육 레코드를 제공했습니다.
2개 미만의 태그를 제공했으며, 각 태그에는 테이블에 10개 이상의 고유한 교육 레코드가 있습니다.
각 태그에 대해 태그가 포함되지 않은 개별 교육 레코드를 10개 미만으로 제공했습니다.
해결
식별할 각 태그에 대해 최소 10개의 고유한 교육 레코드를 추가합니다. 범주 분류 모델을 빌드하기 전의 지침에 따라 데이터 준비를 수행합니다.
오류: 태그 구분 기호가 권장되지 않음
교육 단계에서 태그 구분자로 구분 기호 없음을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
원인
이 오류는 태그 구분자가 둘 이상의 구분자를 혼합하여 사용한 경우에 발생합니다.
해결
여러 태그로 태그가 지정된 데이터가 있다는 것을 알고 있다면 각각의 태그 구분 기호를 다시 확인하십시오. 모든 데이터 행에서 단일 태그 구분 기호를 사용해야 합니다.
경고: 일부 레코드의 태그 누락
생성 중인 새 레코드의 경우 일부 레코드에 대해 태그가 누락되었음을 알 수 있습니다.
원인
이는 모델을 교육하는 동안 태그에 대해 최소 10개의 샘플 텍스트 레코드를 제공하지 않은 경우 발생합니다.
해결
누락된 데이터가 있는 태그에 대한 샘플 텍스트를 더 추가하고 모델을 다시 학습시킵니다.