지속적으로 모델 개선(프리뷰)
[이 항목은 시험판 문서이며 변경될 수 있습니다.]
모델을 만든 후에는 프로덕션 데이터를 사용하여 정기적으로 모델을 개선해야 할 수 있습니다. 피드백 루프 기능은 이 연속 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다.
중요
- 이는 프리뷰 기능입니다.
- 프리뷰 기능은 생산용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이런 기능은 공식 릴리스 전에 사용할 수 있으므로 고객이 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
- 피드백 루프 기능은 사용자 지정 문서 처리 모델만 지원합니다.
가장 먼저 해야 할 일은 피드백 루프에 적합한 데이터를 선택하는 것입니다. 이는 모델을 실행하는 Power Automate 흐름 내에서 수행해야 합니다.
아직 모델을 실행할 Power Automate 흐름이 없는 경우 모델을 게시한 후 모델 세부 정보 페이지에서 새 흐름을 만들 수 있습니다.
Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다.
왼쪽 창에서 AI Builder>모델을 선택합니다.
피드백 루프를 설정하려는 모델을 선택합니다.
모델이 아직 게시되지 않은 경우 계속하기 전에 게시를 선택하세요.
모델 사용>지능형 자동화 빌드를 선택합니다.
필요에 가장 잘 맞는 템플릿을 선택하십시오.
Power Automate 흐름 작성 환경에 포함되도록 템플릿 연결을 확인합니다.
피드백 루프(프리뷰) 섹션으로 이동하여 피드백 루프 스토리지에 데이터를 추가할 수 있는 조건을 편집합니다.
이 예에서는 총 필드의 신뢰도 점수가 0.7(70%) 미만이어야 한다는 조건을 업데이트했습니다. 그렇다면 데이터는 피드백 루프 저장소로 이동합니다.
참고
피드백 루프 스토리지는 흐름이 실행되는 동일한 환경 내의 Microsoft Dataverse 테이블입니다. 테이블은 AI Builder 피드백 루프입니다. 테이블에서 레코드를 삭제해야 하는 경우가 아니면 피드백 루프가 작동하도록 하기 위해 테이블에 직접 액세스할 필요가 없습니다.
AI Builder 모델로 이미 흐름을 실행하고 있다면 그 안에 피드백 루프 스토리지 기능을 추가할 수 있습니다.
Power Automate에 로그인합니다.
왼쪽 창에서 내 흐름을 선택합니다.
Power Automate 흐름을 선택합니다.
도구 모음에서 편집을 선택합니다.
AI Builder 작업 카드 뒤에 새 단계를 삽입합니다.
- 화살표 위로 마우스를 가져갈 때 표시되는 더하기 기호(+)를 선택합니다.
- 작업 추가를 선택합니다.
작업 목록에서 조건을 선택합니다. 여기에서 데이터가 피드백 루프에 들어가야 하는지(예) 그렇지 않은지(아니오) 정의하는 조건을 입력합니다.
이 예에서는 총 필드의 신뢰도 점수가 0.7(70%) 미만이어야 한다는 조건을 추가했습니다. 그렇다면 데이터는 피드백 루프 저장소로 이동합니다.
예인 경우 섹션에서:
- AI Builder 피드백 루프에 파일 저장 작업을 추가합니다.
- AI 모델 필드에 배치하는 데 사용 중인 모델을 선택합니다.
- 소스 파일 필드에 배치할 소스 파일을 선택합니다.
- predictionOutput 식을 선택하여 AI 모델 출력 필드에 배치합니다.
이제 AI Builder 피드백 루프에 데이터가 있으므로 이를 사용하여 모델을 개선할 수 있습니다.
Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다.
왼쪽 창에서 AI Builder>모델을 선택합니다.
피드백 루프의 데이터를 사용하여 개선할 모델을 선택합니다. 개선할 수 있는 모델의 상태는 검토할 문서입니다.
모델 편집을 선택하고 마법사 섹션으로 계속 진행하여 새 학습 데이터를 추가합니다.
문서 처리 모델의 경우 원하는 컬렉션을 선택하고 문서 추가를 선택합니다. 피드백 루프 데이터 원본 옵션이 제공됩니다. 문서가 피드백 루프에 추가된 경우 여기에 표시됩니다.
피드백 루프를 선택하고 모델을 개선할 수 있는 문서를 추가합니다.
이러한 새 문서에 태그를 지정하고 모델을 다시 학습시키십시오.
이제 피드백 루프에서 가져온 새 문서로 모델이 개선되었습니다.
피드백 루프 기능은 사용자 지정 문서 처리 모델로 제한됩니다.
피드백 루프 데이터는 Power Automate 흐름에서만 추가할 수 있습니다.
피드백 루프 데이터는 현재 환경 간에 전송할 수 없습니다.
모델 담당자와 피드백 루프 로직이 포함된 흐름 담당자는 동일인이어야 합니다.