사전 제작된 엔터티 추출 모델
사전 제작된 엔터티 추출 모델은 비즈니스에 관련된 텍스트의 특정 데이터를 인식합니다. 모델은 텍스트에서 핵심 요소를 식별한 다음 미리 정의된 범주로 분류합니다. 이를 통해 비정형 데이터를 머신에서 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 처리를 적용하여 정보를 검색하고, 팩트를 추출하고, 질문에 대답할 수 있습니다.
미리 빌드된 모델을 즉시 사용할 수 있습니다. 특정 요구 사항에 맞게 엔터티 추출을 사용자 지정하는 방법에 대한 정보는 엔터티 추출 사용자 정의 모델 개요를 참조하십시오.
Power Apps에서 사용
엔터티 추출 살펴보기
흐름으로 가져오기 전에 엔터티 추출 모델을 시험해 볼 수 있습니다.
Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다.
왼쪽 창에서 ... 더보기>AI 허브를 선택합니다.
AI 기능 검색에서 AI 모델을 선택합니다.
(선택 사항) 쉽게 액세스할 수 있도록 AI 모델을 메뉴에 영구적으로 유지하려면 핀 아이콘을 선택합니다.
엔티티 추출 - 텍스트에서 핵심 요소를 추출하고 이를 사전 정의된 카테고리로 분류를 선택합니다.
분석할 사전 정의된 텍스트 샘플을 선택하거나 자신만의 텍스트를 추가하고, 텍스트 분석을 선택하여 모델이 텍스트를 분석하는 방법을 확인합니다.
수식 입력줄 사용
수식 입력줄을 사용하여 AI Builder 엔터티 추출 모델을 Power Apps Studio에 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power Apps의 AI Builder 모델에서 Power Fx 사용(프리뷰)을 참조하십시오.
Power Automate에서 사용
Power Automate에서 미리 빌드된 이 모델을 사용하려면 Power Automate에서 엔터티 추출 미리 빌드된 모델 사용을 참조하세요.
지원되는 데이터 형식 및 언어
- 문서는 5,000자를 초과할 수 없습니다.
- 지원되는 언어:
- 영어
- 중국어(간체)
- 프랑스어
- 독일어
- 포르투갈어
- 이탈리아어
- 스페인어
지원되는 엔터티 유형
| Entity | 설명 |
|---|---|
| 연령 | 숫자로 추출된 사람, 장소 또는 사물의 나이 |
| Boolean | 부울로 추출된 긍정 또는 부정 응답 |
| 시 | 문자열로 추출된 도시 이름 |
| 색 | 문자열로 추출된 색 스펙트럼의 기본 색상 및 색조 |
| 대륙 | 문자열로 추출된 대륙 이름 |
| 국가 또는 지역 | 문자열로 추출된 국가 및 지역 이름 |
| 날짜 및 시간 | 시점과 관련된 날짜, 시간, 요일으로, 문자열로 추출됩니다. |
| 기간 | 문자열로 추출된 표준 TimeSpan 형식의 시간 길이 |
| 전자 메일 | 이메일 주소로, 문자열로 추출됩니다. |
| 이벤트 | 문자열로 추출된 이벤트 이름 |
| Language | 문자열로 추출된 언어 이름 |
| 금액 | 숫자로 추출된 금액 |
| 번호 | 숫자로 추출된 숫자 또는 텍스트 형식의 기수 |
| 서수 | 숫자로 추출된 숫자 또는 텍스트 형식의 서수 |
| 조직 | 조직, 단체, 기관의 이름으로, 문자열로 추출됩니다. |
| 백분율 | 숫자로 추출된 숫자 또는 텍스트 형식의 백분율 |
| 사람 이름 | 개인의 부분 또는 전체 이름으로, 문자열로 추출됩니다. |
| 전화 번호 | 문자열로 추출된 표준 미국 형식의 전화번호 |
| 속도 | 속도로, 숫자로 추출됩니다. |
| 주 | 문자열로 추출된 미국 주의 이름 및 약어 |
| 상세 주소 | 문자열로 추출된 표준 미국 형식의 번호로 된 주소, 거리 또는 도로, 도시, 주, 우편번호 |
| Temperature | 숫자로 추출된 온도 |
| URL | 웹 사이트 URL 및 링크로, 문자열로 추출됩니다. |
| 무게 | 무게로, 숫자로 추출됩니다. |
| 우편 번호 | 문자열로 추출된 표준 미국 형식의 우편번호 |
모델 출력
모델 출력에는 식별된 엔터티 및 엔터티 형식이 표시됩니다. 예:
입력 텍스트: ""보스턴 지사의 공과금 비용이 7% 증가했습니다"
모델 출력 엔터티:
| Entity | 엔터티 유형 |
|---|---|
| 7% | 백분율 |
| 보스턴 | 도시 |