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사전 제작된 핵심 구문 추출 모델

사전 제작된 핵심 구문 추출 모델은 텍스트 문서의 주요 요점을 식별합니다. 예를 들어, "음식이 맛있고 서비스도 훌륭했습니다"라는 입력 텍스트가 제공되면 서비스는 "음식"과 "훌륭한 서비스"라는 주요 요점을 반환합니다. 이 모델은 비구조적 텍스트 문서에서 핵심 구 목록을 추출할 수 있습니다.

Power Apps에서 사용

핵심 구 추출 살펴보기

흐름으로 가져오기 전에 핵심 구 추출 모델을 시험해 볼 수 있습니다.

  1. Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다.

  2. 왼쪽 창에서 ... 더보기>AI 허브를 선택합니다.

  3. AI 기능 검색에서 AI 모델을 선택합니다.

    (선택 사항) 쉽게 액세스할 수 있도록 AI 모델을 메뉴에 영구적으로 유지하려면 핀 아이콘을 선택합니다.

  4. 핵심 구문 추출 - 텍스트에서 가장 관련성이 높은 단어 및 구문 추출을 선택합니다.

  5. 분석할 사전 정의된 텍스트 샘플을 선택하거나 자신만의 텍스트를 추가하고, 텍스트 분석을 선택하여 모델이 텍스트를 분석하는 방법을 확인합니다.

수식 입력줄 사용

수식 입력줄을 사용하여 AI Builder 핵심 구문 추출 모델을 Power Apps Studio에 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power Apps의 AI Builder 모델에서 Power Fx 사용(프리뷰)을 참조하십시오.

Power Automate에서 사용

Power Automate에서 이 미리 빌드된 모델을 사용하려는 경우 Power Automate에서 핵심 구 추출 미리 빌드된 모델 사용에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.

지원되는 언어 및 데이터 형식

  • 언어: 아프리칸스어, 불가리아어, 카탈루냐어, 중국어 간체, 크로아티아어, 덴마크어, 네덜란드어, 영어, 에스토니아어, 핀란드어, 프랑스어, 독일어, 그리스어, 헝가리어, 이탈리아어, 인도네시아어, 일본어, 한국어, 라트비아어, 노르웨이어(복몰 ), 폴란드어, 포르투갈어(브라질), 포르투갈어(포르투갈), 루마니아어, 러시아어, 스페인어, 슬로바키아어, 슬로베니아어, 스웨덴어, 터키어
  • 문서는 5,120자를 초과할 수 없습니다.

모델 출력

텍스트가 감지된 경우 핵심 구 추출 모델은 다음 정보를 출력합니다.

  • 결과: 문서의 구 목록입니다.
  • : 문서 텍스트의 핵심 논점을 나타내는 문자열입니다.

제한

다음은 언어 감지, 감정 분석 및 핵심 구 추출과 같은 미리 빌드된 모델에서 환경당 이루어진 호출에 적용됩니다.

작업 한도 갱신 기간
호출(환경당) 400 60초

학습: 핵심 구 추출 미리 빌드된 모델(모듈)