언어 감지 미리 빌드된 모델
언어 감지 미리 빌드된 모델은 텍스트 문서의 주 언어를 식별합니다. 이 모델은 텍스트를 분석하여 검색된 언어 및 0부터 1까지의 점수를 반환합니다. 점수가 1에 가까우면 결과의 신뢰도가 높아집니다. 검색된 언어는 해당 언어의 "스크립트"로 반환됩니다. 예를 들어 "I have a dog" 문구의 경우 "en-US" 대신 "en"을 반환합니다. 감지할 수 없는 언어에 대한 응답은 알 수 없음입니다.
Power Apps에서 사용
수식 모음 사용
수식 모음을 사용하여 AI Builder 언어 감지 모델을 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power Apps의 AI Builder 모델에서 Power Fx 사용(프리뷰)을 참조하십시오.
Power Automate에서 사용
Power Automate에서 이 미리 빌드된 모델을 사용하려는 경우 Power Automate에서 언어 감지 미리 빌드된 모델 사용에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
지원되는 언어 및 데이터 형식
- 문서는 5,120자를 초과할 수 없습니다.
- 언어 지원에 대한 자세한 내용은 Text Analytics API v3 언어 지원을 참조하세요.
모델 출력
텍스트가 감지된 경우 언어 감지 모델은 다음 정보를 출력합니다.
- 결과: 입력 텍스트에서 감지된 언어 목록입니다.
- 언어: 언어 코드의 스크립트 버전(예: "en", "fr", "zh_chs", "ru").
- 신뢰도 점수: 0에서 1까지의 숫자 값으로, 1에 가까울수록 신뢰도가 높음을 나타냅니다.
제한
다음은 언어 감지, 감정 분석 및 핵심 구 추출과 같은 미리 빌드된 모델에서 환경당 이루어진 호출에 적용됩니다.
| 작업 | 제한 | 갱신 기간 |
|---|---|---|
| 호출(환경당) | 400 | 60초 |