감정 분석 미리 빌드된 모델
미리 빌드된 감정 분석 모델은 텍스트 데이터에서 긍정적이거나 부정적인 감정을 감지합니다. 이를 사용하여 소셜 미디어, 고객 리뷰 또는 관심 있는 어떤 텍스트 데이터도 분석할 수 있습니다. 감정 분석은 텍스트 입력을 평가하고 문장 및 문서 수준에서 점수와 레이블을 제공합니다. 점수와 레이블은 긍정적, 부정적 또는 중립적일 수 있습니다. 문서 수준에는 점수가 없는 "혼합된" 감정 레이블도 있을 수 있습니다. 문서의 감정은 문장 점수를 집계하여 결정됩니다.
Power Apps에서 사용
감정 분석 살펴보기
감정 분석 모델을 흐름으로 가져오기 전에 시험해 볼 수 있습니다.
Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다.
왼쪽 창에서 ... 더보기>AI 허브를 선택합니다.
AI 기능 검색에서 AI 모델을 선택합니다.
(선택 사항) 쉽게 액세스할 수 있도록 AI 모델을 메뉴에 영구적으로 유지하려면 핀 아이콘을 선택합니다.
감정 분석 - 텍스트 데이터에서 긍정적, 부정적 또는 중립적 감정 감지를 선택합니다.
분석할 사전 정의된 텍스트 샘플을 선택하거나 자신만의 텍스트를 추가하고, 텍스트 분석을 선택하여 모델이 텍스트를 분석하는 방법을 확인합니다.
수식 입력줄 사용
수식 모음을 사용하여 Power Apps Studio의 AI Builder 감정 분석 모델을 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power Apps의 AI Builder 모델에서 Power Fx 사용(프리뷰)을 참조하십시오.
Power Automate에서 사용
Power Automate에서 이 미리 빌드된 모델을 사용하려는 경우Power Automate에서 감정 분석 미리 빌드된 모델 사용에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
지원되는 언어 및 데이터 형식
- 언어: 독일어, 스페인어, 영어, 프랑스어, 힌디어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 네덜란드어, 노르웨이어, 포르투갈어(브라질), 포르투갈어(포르투갈), 터키어, 중국어(간체), 중국어(번체)
- 문서는 5,120자를 초과할 수 없습니다.
모델 출력
텍스트가 감지된 경우 감정 분석 모델은 다음 정보를 출력합니다.
감정:
- 긍정
- 부정
- 중립
- 혼합
신뢰도 점수: 0에서 1 사이의 값입니다. 값이 1에 가까울수록 식별된 감정이 정확할 신뢰도가 높아집니다.
문장: 감정을 분석한 입력 텍스트의 문장 목록입니다.
감정:
- 긍정
- 부정
- 중립
- 혼합
문장 신뢰도 점수: 0에서 1 사이의 값입니다 값이 1에 가까울수록 감정이 정확할 신뢰도가 높아집니다.
제한
다음은 언어 감지, 감정 분석 및 핵심 구 추출과 같은 미리 빌드된 모델에서 환경당 이루어진 호출에 적용됩니다.
| 작업 | 제한 | 갱신 기간 |
|---|---|---|
| 호출(환경당) | 400 | 60초 |