예측 모델 전제 조건
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예측 모델을 만드는 사람은 데이터 세트의 의미를 이해할 수 있을 만큼 해당 비즈니스에 대해 잘 알아야 합니다.
AI Builder에서 AI 모델을 만드는 데 코딩 기술이 필요하지 않기 때문에 AI Builder 예측 모델을 사용하려고 개발자나 데이터 과학자가 될 필요는 없습니다. 특정 개념에 익숙하지 않으면 AI Builder에서 설명서 보기 또는 도움말 링크를 선택합니다.
데이터는 Microsoft Dataverse에 있어야 합니다.
관리자가 데이터 읽기 권한이 있는 보안 역할을 할당했는지 확인합니다.
예측 모델을 학습시키려면 레이블 데이터 열의 클래스마다 적어도 10개의 기록 결과 행이 필요합니다.
학습을 위한 최소 개수는 행 50개이지만, 최상의 결과를 얻으려면 적어도 1,000개의 행이 있어야 합니다.
예측을 빠르게 시작할 수 있도록 AI Builder는 시작하는 데 사용할 수 있는 샘플 데이터를 제공합니다. 자세한 내용은 샘플 데이터를 사용하여 예측 수행으로 이동하십시오.