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예측 모델 전제 조건

이 AI 모델과 특별한 관련이 없는 AI Builder 요구 사항에 대한 자세한 내용은 AI 모델 전제 조건으로 이동하십시오.

어떤 기술이 필요한가요?

  • 예측 모델을 만드는 사람은 데이터 세트의 의미를 이해할 수 있을 만큼 해당 비즈니스에 대해 잘 알아야 합니다.

  • AI Builder에서 AI 모델을 만드는 데 코딩 기술이 필요하지 않기 때문에 AI Builder 예측 모델을 사용하려고 개발자나 데이터 과학자가 될 필요는 없습니다. 특정 개념에 익숙하지 않으면 AI Builder에서 설명서 보기 또는 도움말 링크를 선택합니다.

어떤 데이터가 필요합니까?

  • 데이터는 Microsoft Dataverse에 있어야 합니다.

  • 관리자가 데이터 읽기 권한이 있는 보안 역할을 할당했는지 확인합니다.

  • 예측 모델을 학습시키려면 레이블 데이터 열의 클래스마다 적어도 10개의 기록 결과 행이 필요합니다.

  • 학습을 위한 최소 개수는 행 50개이지만, 최상의 결과를 얻으려면 적어도 1,000개의 행이 있어야 합니다.

샘플 데이터로 작업합니다.

예측을 빠르게 시작할 수 있도록 AI Builder는 시작하는 데 사용할 수 있는 샘플 데이터를 제공합니다. 자세한 내용은 샘플 데이터를 사용하여 예측 수행으로 이동하십시오.

다음 단계

데이터 준비

AI 모델 필수 조건