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예측 모델 사용

모델을 학습하고 게시하면 사용할 준비가 된 것입니다.

예측 모델 실행

예측 모델을 실행하려면 모델 설정 페이지로 이동하여 지금 실행을 선택합니다.

다시 학습 및 실행 예약(미리 보기)

[이 항목은 시험판 문서이며 변경될 수 있습니다.]

일정 다시 학습 기능을 사용하면 예측 모델을 학습하여 시간이 지나도 성능이 저하되지 않도록 할 수 있습니다. 일정 실행 기능을 사용하여 자신의 조건과 앱 사용을 기반으로 행을 유추할 수 있습니다. 사용자가 AI Builder 유닛을 더 효과적으로 사용하는 데 도움이 됩니다.

예를 들면, 데이터가 매주 변경될 때 모델이 매주 훈련되도록 예약할 수 있습니다. 매일 동일한 데이터를 추론하는 것은 의미가 없으므로 주간 추론을 예약하여 학습 일정에 맞출 수 있습니다.

데이터베이스 동기화의 모델 세부 정보 페이지에서 일정 화면을 엽니다. 아니면 모델 세부 정보 페이지의 메뉴 모음에서 설정 탭을 선택합니다.

일정 화면의 스크린샷.

데이터베이스 동기화에서 링크를 선택하면 아래 화면에 실행에 대한 일정 옵션이 나열됩니다. 실행다시 학습 탭 사이에 전환하여 해당 일정을 보거나 수정합니다.

일정 케이던스를 보여주는 스크린샷.

실행 또는 다시 학습 주기를 매일, 매주 또는 월간으로 설정할 수 있습니다. 지금 예측 또는 다시 학습을 실행하지 않으려면 Never로 설정하면 됩니다. 케이던스를 안 함으로 설정하는 다른 이유는 업스트림에 데이터 문제가 있고 비즈니스 프로세스에 부정적인 영향을 미치고 싶지 않거나 단순히 모델을 사용하고 싶지 않기 때문일 수 있습니다.

참고

모델을 재훈련하도록 예약하면 훈련을 예약하는 흐름이 생성됩니다. AI Builder 재훈련 일정과 관련된 흐름을 업데이트하지 않는 것이 좋습니다. AI Builder는 일정 재훈련 환경으로 흐름을 관리합니다.

AI Builder 일정>재훈련 설정을 변경하면 연결된 흐름이 새 흐름으로 바뀝니다.

실시간 예측

예정된 예측 추론 외에도 AI Builder는 실시간 예측을 지원합니다. 일부 시나리오에서는 일일 케이던스에 대한 예정된 예측이 작동할 수 있지만, 예측을 실시간으로 실행해야 하는 경우가 있습니다. 소매 회사에서 주문이 정시에 배달되는지 확인하는 경우를 가정해 보겠습니다. 주문 생성 및 처리 프로세스가 짧은 시간 프레임에서 발생하는 경우에는 처리 중에 배달 예측이 필요합니다. 그런 다음 더 빠른 배송 유형을 사용할지 결정할 수 있습니다. 실시간 예측은 필요한 시간에 정보를 제공합니다.

2020년 4월 2일 이후 생성된 AI Builder 예측 모델은 실시간 예측이 가능합니다. 모델에 대한 실시간 예측은 AI Builder에 대한 동기 호출입니다. AI Builder는 값에 의한 실시간 예측과 참조에 의한 실시간 예측을 지원합니다. 예측 작업은 요청 페이로드에서 단일 입력 관찰을 수락하고 응답에서 예측을 동기화하여 반환합니다.

기존 모델은 어떻게 되나요?

2020년 4월 2일 이전에 만들어진 예측 모델은 실시간 예측을 지원하지 않습니다. 이 날짜 이전에 생성된 모든 모델을 다시 만들어 실시간 예측 기능을 사용하세요.

실시간 예측을 사용하는 방법

실시간 예측을 사용하려면 Power Automate에서 흐름을 만듭니다. 추가 정보: Power Automate에서 예측 모델 사용

AI Builder에서 모델 훈련
AI Builder에서 모델 게시