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역할에 따라 AI 기술 확장
Copilot을 사용하고 AI 앱을 빌드할 준비를 합니다. Microsoft의 AI 앱 및 서비스를 사용하여 구현할 수 있는 변환 환경을 알아봅니다. 역할을 선택하여 포커스가 있는 기술 리소스를 탐색합니다.
개발자
GitHub Copilot을 사용하여 코드를 해석하고 문서화하고, 새 코드 기능을 보다 효율적으로 작성하고, 코드를 리팩터링, 디버그 및 테스트하는 방법을 알아봅니다.
Azure 서비스 및 모범 사례를 사용한 AI 앱 빌드
클라우드 네이티브 AI 앱 디자인 및 빌드, 백 엔드 데이터베이스 개발 및 Azure AI 서비스를 애플리케이션에 통합하는 방법에 대한 세부 정보를 가져옵니다.
Azure AI 스튜디오와 Microsoft Fabric을 사용한 데이터 통합 및 모델 그라운딩 구현
고급 AI 솔루션을 만들고, 데이터에 모델을 그라운딩하고, 다양한 원본의 데이터를 연결 및 통합하고, Microsoft Fabric에서 OneLake를 사용하는 방법을 알아봅니다.
생성형 AI의 힘으로 진화: 미세 조정과 프롬프트 흐름을 사용한 Azure 생성형 AI 솔루션 운용 준비
프롬프트 흐름을 사용하고, 허브 및 프로젝트를 통해 다른 사용자와 공동 작업하고, 미세 조정된 모델을 통합하며, Azure AI 모델을 작동하는 방법을 알아봅니다.
Microsoft Copilot Studio를 사용하여 Copilot 빌드 및 확장
Microsoft Copilot Studio를 사용하여 대화형 AI 솔루션을 만들고 Microsoft 365 Copilot을 확장하는 작업을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
Microsoft 365 Copilot 확장(개발자용)
Copilot Studio 작업을 사용하고 Microsoft 365 Copilot용 플러그인과 커넥터를 빌드하는 법에 대해 알아봅니다. 사용 사례에 적합한 옵션을 선택하는 방법을 알아봅니다.
Azure AI Foundry와 Gen AI 모델 선택, 평가 및 다중 모드 통합 가속화
모델을 벤치마크하고, 다중 모달 모델을 적용하여 고객 만족도를 높이며, 평가를 완료하여 성능과 안전을 보장하는 방법을 알아봅니다.