SQL Server 버전에서 지원하는 Analysis Services 기능
적용 대상:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services 패브릭/Power BI Premium
이 문서에서는 다양한 버전의 SQL Server 2016, 2017, 2019, 2022 Analysis Services에서 지원하는 기능에 대해 설명합니다. Evaluation Edition은 Enterprise Edition 기능을 지원합니다.
Analysis Services(서버)
| 기능 | Enterprise | Standard | 웹 | Express with Advanced Services | Express with Tools | Express | 개발자 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 확장 가능 공유 데이터베이스 | Yes | Yes | |||||
| Backup/복원 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 데이터베이스 연결/분리 | Yes | Yes | |||||
| 데이터베이스 동기화 | Yes | Yes | |||||
| 장애 조치(Failover) 클러스터 인스턴스 | Yes 운영 체제가 지원하는 최대 크기의 노드 수 |
예 노드 2개 지원 |
Yes 운영 체제가 지원하는 최대 크기의 노드 수 |
||||
| 프로그래밍 기능(AMO, ADOMD.Net, OLEDB, XML/A, ASSL, TMSL) | Yes | Yes | Yes |
테이블 형식 모델
| 기능 | Enterprise | Standard | 웹 | Express with Advanced Services | Express with Tools | Express | 개발자 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 계층 구조 | Yes | Yes | Yes | ||||
| KPI | Yes | Yes | Yes | ||||
| 큐브 뷰 | Yes | Yes | |||||
| Translations | Yes | Yes | Yes | ||||
| DAX 계산, DAX 쿼리, MDX 쿼리 | Yes | Yes | 예 | ||||
| 행 수준 보안 | 예 | Yes | Yes | ||||
| 여러 파티션 | Yes | Yes | |||||
| 계산 그룹 | 예(2019년 SQL Server 시작) | 예(2019년 SQL Server 시작) | 예(2019년 SQL Server 시작) | ||||
| 쿼리 인터리빙 | 예(2019년 SQL Server 시작) | 예(2019년 SQL Server 시작) | 예(2019년 SQL Server 시작) | ||||
| 다대다 관계 | 예(2019년 SQL Server 시작) | 예(2019년 SQL Server 시작) | 예(2019년 SQL Server 시작) | ||||
| 메모리 내 스토리지 모드 | Yes | Yes | Yes | ||||
| DirectQuery 모드 | Yes | 예(2019년 SQL Server 시작) | Yes |
다차원 모델
| 기능 | Enterprise | Standard | 웹 | Express with Advanced Services | Express with Tools | Express | 개발자 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 반가산적 측정값 | Yes | No 1 | Yes | ||||
| 계층 구조 | Yes | Yes | Yes | ||||
| KPI | Yes | Yes | Yes | ||||
| 큐브 뷰 | Yes | Yes | |||||
| 동작 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 계정 인텔리전스 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 시간 인텔리전스 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 사용자 지정 롤업 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 큐브 쓰기 저장(writeback) | Yes | Yes | Yes | ||||
| 차원 쓰기 저장(Writeback) | 예 2 | 예 2 | |||||
| 드릴스루 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 고급 계층 유형(부모-자식 및 비정형 계층 구조) | Yes | Yes | Yes | ||||
| 고급 차원(참조 차원, 다 대 다 차원) | Yes | Yes | Yes | ||||
| 연결된 측정값 및 차원 | Yes | 예 3 | Yes | ||||
| Translations | Yes | Yes | Yes | ||||
| 집계 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 여러 파티션 | Yes | 예, 최대 3 | Yes | ||||
| 자동 관리 캐싱 | Yes | Yes | |||||
| 사용자 지정 어셈블리(저장 프로시저) | Yes | Yes | Yes | ||||
| MDX 쿼리 및 스크립트 | Yes | Yes | Yes | ||||
| DAX 쿼리 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 역할 기반 보안 모델 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 차원 및 셀 수준 보안 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 확장 가능 문자열 스토리지 | Yes | Yes | Yes | ||||
| MOLAP, ROLAP 및 HOLAP 스토리지 모델 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 이진 및 압축 XML 전송 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 밀어넣기 모드 처리 | Yes | Yes | |||||
| 측정값 식 | Yes | Yes |
[1] LastChild 반가산적 측정값은 표준 버전에서 지원되지만 None, FirstChild, FirstNonEmpty, LastNonEmpty, AverageOfChildren 및 ByAccount와 같은 기타 반가산적 측정값은 지원되지 않습니다. Sum, Count, Min, Max와 같은 가산적 측정값과 비가산적 측정값(DistinctCount)은 모든 버전에서 지원됩니다.
[2] 쓰기 저장 차원은 SQL Server Analysis Services 2019 이상에서 중단됩니다.
[3] Standard Edition은 동일한 데이터베이스 내에서 측정값 및 차원을 연결할 수 있지만 다른 데이터베이스 또는 인스턴스에서는 연결할 수 없습니다.
SharePoint용 PowerPivot
중요
파워 피벗 모드는 2022년 SQL Server Analysis Services 중단됩니다. 자세한 내용은 SQL Server 2022 Analysis Services - 중단된 기능의 새로운 기능을 참조하세요.
| 기능 | Enterprise | Standard | 웹 | Express with Advanced Services | Express with Tools | Express | 개발자 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 공유 서비스 아키텍처를 기반으로 하는 SharePoint 팜 통합 | Yes | Yes | |||||
| 사용량 보고 | Yes | Yes | |||||
| 상태 모니터링 규칙 | Yes | Yes | |||||
| 파워 피벗 갤러리 | Yes | Yes | |||||
| 파워 피벗 데이터 새로 고침 | Yes | Yes | |||||
| 파워 피벗 데이터 피드 | Yes | Yes |
데이터 마이닝
중요
데이터 마이닝은 2022년 SQL Server Analysis Services 중단됩니다. 자세한 내용은 SQL Server 2022 Analysis Services - 중단된 기능의 새로운 기능을 참조하세요.
| 기능 이름 | Enterprise | Standard | 웹 | Express with Advanced Services | Express with Tools | Express | 개발자 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 표준 알고리즘 | Yes | Yes | Yes | ||||
| 데이터 마이닝 도구(마법사, 편집기, 쿼리 작성기) | Yes | Yes | Yes | ||||
| 교차 유효성 검사 | Yes | Yes | |||||
| 마이닝 구조 데이터의 필터링된 하위 집합에 대한 모델 | Yes | Yes | |||||
| 시계열: ARTXP 및 ARIMA 방식 간의 사용자 지정 혼합 | Yes | Yes | |||||
| 시계열: 새 데이터를 사용한 예측 | Yes | Yes | |||||
| 무제한 동시 DM 쿼리 | Yes | Yes | |||||
| 데이터 마이닝 알고리즘용 고급 구성 및 튜닝 옵션 | Yes | Yes | |||||
| 플러그 인 알고리즘 지원 | Yes | Yes | |||||
| 병렬 모델 처리 | Yes | Yes | |||||
| 시계열: 계열 간 예측 | Yes | Yes | |||||
| 연결 규칙에 대한 무제한 특성 | Yes | Yes | |||||
| 시퀀스 예측 | Yes | Yes | |||||
| naïve Bayes, 신경망, 로지스틱 회귀 분석을 위한 다중 예측 대상 | Yes | 예 |