데이터 마이닝 쿼리 태스크 및 방법
적용 대상:
SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
중요
데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.
데이터 마이닝 모델을 사용하려는 경우 쿼리를 만드는 능력이 중요합니다. 이 섹션에서는 SQL Server Management Studio 및 SQL Server Data Tools 제공된 도구를 사용하여 데이터 마이닝 모델에 대한 쿼리를 만드는 방법의 예제에 대한 링크를 제공합니다. 데이터 마이닝 쿼리가 무엇인지 또는 만들 수 있는 다양한 쿼리 유형에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리를 참조하세요.
예측 쿼리 작성기를 사용하여 쿼리 만들기
예측 쿼리 작성기는 데이터 마이닝 모델에 대한 쿼리를 그래픽으로 빌드하는 방법으로 SQL Server Data Tools 및 SQL Server Management Studio 모두 제공됩니다. 다음 항목에서는 모델을 선택하고 데이터 원본을 지정하고 예측을 사용자 지정하고 출력을 저장하는 방법에 대해 설명합니다.
기타 데이터 마이닝 쿼리 도구 사용
예측 쿼리 작성기를 사용하는 것 외에도 DMX를 사용하거나 XMLA를 사용하여 쿼리를 SQL Server Management Studio 직접 입력할 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로 예측 쿼리를 빌드하고 SQL Server Analysis Services 서버로 보낼 수도 있습니다. 다음 항목에서는 예측 쿼리 작성기 외부에서 예측 쿼리를 만들고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용을 제공합니다.
템플릿에서 단일 예측 쿼리 작성
SQL Server Management Studio 도구를 사용하여 예측 쿼리를 빌드하고 실행하는 방법을 설명합니다.
템플릿에서 단일 예측 쿼리 작성
SQL Server Management Studio 제공된 템플릿을 사용하여 예측 쿼리에 매개 변수를 추가하는 방법을 설명합니다.
데이터 마이닝 쿼리에 대한 제한 시간 값 변경
서버에서 데이터 마이닝 쿼리와 관련된 동작을 제어하는 속성을 설정하는 방법에 대해 설명합니다.
마이닝 모델에 내용 쿼리 만들기
데이터 마이닝 스키마 행 집합을 사용하여 마이닝 모델에 저장된 자세한 정보를 반환하는 쿼리를 만드는 방법에 대해 설명합니다.
XMLA를 사용하여 데이터 마이닝 쿼리 만들기
SQL Server Management Studio XMLA 템플릿을 사용하여 마이닝 모델 콘텐츠에 대한 쿼리를 만드는 방법을 설명합니다.
참고 항목
쿼리 및 식 언어 참조(Analysis Services)
데이터 마이닝 저장 프로시저(Analysis Services - 데이터 마이닝)